kafka消费延迟问题查找

电玩女神 2022-12-27 11:26 151阅读 0赞

最近线上偶尔爆出kafka消费延迟，但是系统的数据量并不大，为什么会延迟呢？  
具体分析如下。

**基本思路**：  
1.查看机器中数据积压情况，是否是因为数据量过大导致的消费延迟。  
2.统计数据发送kafka成功到数据消费出来（还未做业务处理）的耗时。  
3.统计数据消费出来并完成业务处理的耗时。

## 一、查看kafka机器的topic在每个分区的数据分配情况 ##

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3d1eGlhb2xvbmdhaA_size_16_color_FFFFFF_t_70]  
可以看出该group中有一个topic，该topic有6个partition，消费者分布在两台机器上（两个ip）,每台机器有三个消费者。  
重点关注每个partition的日志积压情况（查看LAG参数）：  
partition-3中有0条数据积压  
partition-1中有1条数据积压  
partition-2中有3条数据积压  
partition-0中有0条数据积压  
partition-4中有0条数据积压  
partition-5中有0条数据积压  
可以看出数据积压不严重。不是数据量大导致的延迟

## 二、统计数据发送kafka成功到数据消费出来（还未做业务处理）的耗时 ##

经过日志统计分析，基本是毫秒级别的耗时。所以不是该问题导致的延迟。

## 三、统计数据消费出来并完成业务处理的耗时 ##

经过日志统计分析，基本是毫秒级别的耗时。但是偶尔出现20分钟的处理耗时。所以，可以肯定延迟是由于处理消费的数据时部分操作导致了。  
找到这部分日志，发现是由于业务处理中，有时需要调用一个外部的接口，结果这个接口的地址不通，在http调用时未设置超时，导致服务卡在这里等待20分钟后才超时，从而导致部分后续消费的延迟。

## 四、结果处理 ##

最终，将http请求超时设置为15s后就解决了这个问题。

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