Redis单机

Love The Way You Lie 2022-12-21 06:08 156阅读 0赞

## 一：Redis常用命令： ##

### 1: String： ###

*  get:
 *  set:
 *  mget:
 *  mset:
 *  type:
 *  incr:
 *  decr:
 *  incrby:  
    ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQxMzQxNzU3_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center]

### 2：键命令： ###

*  del
 *  exists
 *  expire
 *  ttl
 *  keys
 *  flushdb : 删除所有的键
 *  clear: 清屏

> ttl 如果时间过期，新版的将-1，改成-2了。

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQxMzQxNzU3_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 1]

### 3：hash:存储对象 ###

*  hset
 *  hget
 *  hmset
 *  hmget
 *  hdel

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQxMzQxNzU3_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 2]

### 4：list ###

*  lpush:
 *  lrange:
 *  rpush:
 *  lset:
 *  lpop:
 *  rpop:

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQxMzQxNzU3_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 3]

### 5：zset:有序集合 ###

*  zadd
 *  zrange
 *  zrevrange
 *  zrangebyscore
 *  zscore
 *  zrem
 *  zincrby  
    ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQxMzQxNzU3_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 4]

### 6： set:集合去重： ###

*  sadd 添加元素  
    \-smembers ： 遍历元素
 *  sismember ： 判断是否包含
 *  srem ： 删除元素  
    ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQxMzQxNzU3_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 5]

## 二：Redis在flask中的使用： ##

![在这里插入图片描述][20201115115135917.png_pic_center]

from flask import Flask
    from redis import StrictRedis
    app = Flask(__name__)
    
    
    # 1: 创建redis客户端连接对象
    redis_cli = StrictRedis(host="192.168.44.128", port=6381, decode_responses=True)
    
    # 2：数据增删改查
    redis_cli.set("name:7", "curry", 3600)
    print(redis_cli.get("name:7"))
    
    # 3: Hash类型---存储对象
    user_dict = {
        "name": "kobe", "age": 42, "info": "lakers"}
    redis_cli.hmset("user:8", user_dict)
    print(redis_cli.hmget("user:8", ["name", "age", "info"]))
    
    
    if __name__ == '__main__':
    
        app.run(host='0.0.0.0', debug=True, port=8000)

## 三：redis事务： ##

*  1： MULTI命令：开启事务，后续命令将加入事务中，这些命令不执行，而是加入队列中，即使有错误也不会回滚。
 *  2： EXEC命令： 执行EXEC命令后，事务中的命令会执行。
 *  3：DISCARD命令：取消事务，事务队列会清空，客户端退出事务状态。
 *  4： 不支持原子性，不会回滚，而是继续执行。
 *  5：支持**隔离性**，事务命令按顺序执行，不会被客户端打断，
 *  6：**持久性**，支持，但是会丢失数据，
 *  7：一致性，不支持。

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQxMzQxNzU3_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 6]  
事务在代码中如何实现？

from redis import StrictRedis
    
    # 1: 创建redis，客户端对象
    redis_cli = StrictRedis(decode_responses=True)
    # 2： 创建redis管道对象
    pipeline = redis_cli.pipeline()
    # 3: 通过管道对象操作数据库
    a = pipeline.set("name1", "张三")
    b = pipeline.get("name1")
    # 4: 执行管道的命令
    c = pipeline.execute()
    print(a, b, c)

## 四：Redis乐观锁： ##

*  1： watch
 *  2：事务开启之前，设置堆数据的监听，当EXEC时，如果发生数据发生改变，事务会自定取消DISCARD。
 *  3：事务EXEC后，无论成败，监听都会被移除。

案例：  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQxMzQxNzU3_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 7]  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQxMzQxNzU3_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 8]  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQxMzQxNzU3_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 9]  
代码实现：

from redis import StrictRedis, WatchError
    from flask import Flask
    app = Flask(__name__)
    
    # 1: 创建redis客户端对象
    redis_cli = StrictRedis(decode_responses=True)
    # 2： 创建redis管道对象
    pipeline = redis_cli.pipeline()
    # 3： 使用watch函数观察库存
    pipeline.set("count", 100)
    pipeline.execute()
    key = "count"
    while True:
        pipeline.watch(key)
        # 4：一旦使用watch函数事务不会自动开启,手动开启事务
        # 5： 读取库存，判断库存值
        count = redis_cli.get(key)
        if int(count)> 0:
            # 6： 减库存
            pipeline.multi()
            pipeline.decr(key)
            print("下单成功")
            # 7：提交
            pipeline.execute()
        else:
            print("库存不足")
            break
    
        # 7： 移除观察
        pipeline.reset()
    if __name__ == '__main__':
    
        app.run(host='0.0.0.0', debug=True, port=8000)

## 五：Redis悲观锁： ##

*  SETNX：
 *  键，不存在，则设置成功。
 *  多个客户端同时强，只有一个可以设置成功（获得锁，获取操作数据的权限）
 *  值不是关键，值可以随便设置，键只能被一个人使用。  
    ![在这里插入图片描述][20201115152723573.png_pic_center]  
    代码实现：

from redis import StrictRedis
    
    # 1: 创建redis客户端对象
    redis_cli = StrictRedis(decode_responses=True)
    key = "order:Lock"
    
    while True:
        # 2: 创建悲观锁
        lock = redis_cli.setnx(key, 1)
        # 3: 防止忘记删除锁资源，给锁资源添加过期时长。---防止出现死锁。
        redis_cli.expire(key, 5)
        # 4: 获取库存
        count = redis_cli.get("count")
        # 5: 争夺到锁资源的允许redis客户端对象进行数据库增删改查
        if lock:
            if int(count) > 0:
                redis_cli.decr('count')
                print("下单成功")
            else:
                print("库存不足")
                break
    
        # 6: 删除锁资源---防止死锁
        redis_cli.delete(key)

## 六： 非事务型管道： ##

*  1： redis中管道和事务是分离的，可以只使用管道，不使用事务。
 *  2：管道可以实现一次发送多条命令给redis服务器，提高传输的效率。
 *  3：就一个字段，创建客户端对象的时候，StrictRedis(decode\_responses=True)。

from redis import StrictRedis
    
    # 1: 创建redis,客户端对象
    redis_cli = StrictRedis(decode_responses=True)
    
    # 2：创建redis管道对象---非事务型管道
    pipline = redis_cli.pipeline(transaction=False)
    
    # 3：通过管道对象操作数据库
    a = pipline.set("name", "王高")
    b = pipline.get("name")
    
    c = pipline.execute()
    print(a, b, c)

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