调用android相机，现实人脸识别

末蓝、 2022-12-20 05:53 185阅读 0赞

准备工作：

1.  安装opencv
2.  注册百度API应用
3.  获取appid,app\_key,secrt\_key并且获取access\_token
4.  下载百度图像识别sdk或者使用API调用

分两大块  
核心思路：

1.  使用opencv库cv2调用摄像头功能，使用ip连接到手机，循环获取一帧画面。
2.  保存的一帧图像 使用base64.b64encode()解析为base64编码文件。
3.  使用百度人脸识别api或者sdk，调用后识别返回结果：戴口罩，男女，五官的坐标等等。

import cv2
    import base64
    def capture():
        url = 'rtsp://admin:admin@192.168.5.27:8554/live'
    
        cap = cv2.VideoCapture(url)  # 带有摄像头的笔记本用户将url替换为 0 即可
    
        while(cap.isOpened()):
            ret, frame = cap.read()  # frame为一帧图像，当frame为空时，ret返回false，否则为true
            cv2.imshow('frame',frame)
            # if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('r'):
            #     cv2.imwrite('C:/Users/Administrator/Desktop/我的照片.jpg', frame)
            #     print('写入成功！')
            if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
                cv2.imwrite('C:/Users/Administrator/Desktop/my.jpg', frame)
                print('写入成功！')
                break
        cap.release()  # release the capture
        cv2.destroyAllWindows()
    
    
    
    # -------------------------------人脸检测------------------------------------------------
    # encoding:utf-8
    
    import requests
    def detect():
    
        '''
        人脸检测与属性分析
        '''
    
        request_url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/face/v3/detect"
    
        params = {
        'image':file_64,
                  'image_type':'BASE64'
        }
        access_token = '24.b23aafe39fc60508b8c92a9dd38a0571.2592000.1607615861.282335-22960104'
        request_url = request_url + "?access_token=" + access_token
        headers = {
        'content-type': 'application/json'}
        response = requests.post(request_url, data=params, headers=headers)
        if response:
            # print (response.json())
            for i in response.json()['result']['face_list']:
                print(i)
    if __name__=='__main__':
        capture()
    # -------------------------------图片准备------------------------------------------------
        with open('C:/Users/Administrator/Desktop/my.jpg', 'rb')as file:
            file_64 = base64.b64encode(file.read())
        detect()

运行代码效果图：  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzE3ODAyODk1_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center]  
通过代码预定的Q键，结束捕捉，写入文件，然后转换base64,调用api解析，返回数据：

写入成功！
    {
        'face_token': '1f0eb2764eeb9f21c98b2a0d715deb26',
     'location': {
        'left': 210.46, 'top': 163.33, 'width': 182, 'height': 183, 'rotation': 0},
      'face_probability': 1,
       'angle': {
        'yaw': 0.77, 'pitch': 4.73, 'roll': -1.05}}

[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzE3ODAyODk1_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center]: /images/20221120/18b0838f8ab64052862b4894a15c8070.png