Python之woe：woe库的简介、安装、使用方法之详细攻略

左手的ㄟ右手 2022-12-17 14:51 448阅读 0赞

**目录**

woe库的简介

1、离散值分箱原理

2、连续值分箱原理

woe库函数的安装

woe库函数的使用方法

1、woe模块功能树

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# woe库的简介 #

woe转换工具主要用于信用评级的记分卡模型。在woe中，对变量进行分箱的原理类似于二叉决策树，其中决定如何划分的目标函数是iv值。特点如下：

*  基于IV准则的分裂树
 *  丰富的模型评价方法
 *  格式统一，输出方便
 *  IV树的储存以备后续使用

**官网**：[https://github.com/boredbird/woe][https_github.com_boredbird_woe]

## 1、离散值分箱原理 ##

将每个值作为一个分组，计算个分组woe值，再计算IV值。

## 2、连续值分箱原理 ##

*  计算将整体数据作为一个分组的IV值（命名为IV0）；
 *  对所有值排序，根据最大，最小值平均划分100个取值区间（99个区间分割点，每个分割点可以将整体数据分割为左右两部分）；
 *  针对每个分割点，尝试将左右两部分作为两个分组，计算IV值（如果此种分组中，左右有一个分组中数据少于总体数据量的5%，不计算此分组IV）。获取99中分组方式中的最大IV值（IVmax）；
 *  假如此最大IV值（IVmax）大于不分组IV值的101%（IV0），不进行分割。否则，以此分割点将数据整体分为左右两个组。每个组独立重新进行1步骤，进入下一轮循环。
 *  根据记录所有分组点进行数据整体分组，计算IV。

# woe库函数的安装 #

pip install woe

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# woe库函数的使用方法 #

## 1、woe模块功能树 ##

[https_github.com_boredbird_woe]: https://github.com/boredbird/woe
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