13-Python 内置函数大全

「爱情、让人受尽委屈。」 2022-12-17 13:59 99阅读 0赞

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th></th> 
   <th>内置函数</th> 
   <th></th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>abs()</td> 
   <td>dict()</td> 
   <td>help()</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>min()</td> 
   <td>setattr()</td> 
   <td>all()</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>dir()</td> 
   <td>hex()</td> 
   <td>next()</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>slice()</td> 
   <td>any()</td> 
   <td>divmod()</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>id()</td> 
   <td>object()</td> 
   <td>sorted()</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>ascii()</td> 
   <td>enumerate()</td> 
   <td>input()</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>oct()</td> 
   <td>staticmethod()</td> 
   <td>bin()</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>eval()</td> 
   <td>int()</td> 
   <td>open()</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>str()</td> 
   <td>bool()</td> 
   <td>exec()</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>isinstance()</td> 
   <td>ord()</td> 
   <td>sum()</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>bytearray()</td> 
   <td>filter()</td> 
   <td>issubclass()</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>pow()</td> 
   <td>super()</td> 
   <td>bytes()</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>float()</td> 
   <td>iter()</td> 
   <td>print()</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>tuple()</td> 
   <td>callable()</td> 
   <td>format()</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>len()</td> 
   <td>property()</td> 
   <td>type()</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>chr()</td> 
   <td>frozenset()</td> 
   <td>list()</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>range()</td> 
   <td>vars()</td> 
   <td>classmethod()</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>getattr()</td> 
   <td>locals()</td> 
   <td>repr()</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>zip()</td> 
   <td>compile()</td> 
   <td>globals()</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>map()</td> 
   <td>reversed()</td> 
   <td><strong>import</strong>()</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>complex()</td> 
   <td>hasattr()</td> 
   <td>max()</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>round()</td> 
   <td>delattr()</td> 
   <td>hash()</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>memoryview()</td> 
   <td>set()</td> 
   <td></td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

![image][]

### 逻辑判断： ###

`all()`：全部值为真，返回True。空值为真值  
`any()`：任意一个值为真返回True

### 数学运算： ###

`abs()`：绝对值  
`divmod(x, y)`：两个数字相除(x / y)，返回商和余数的元组  
`len()`：返回列表、字符串、字典、元组、set的长度，字典长度按照字典的key计算  
`max(iterable)`：返回列表、字符串、字典、元组、set中的最大值  
`min(iterable)`：返回列表、字符串、元组、元组、set中的最小值  
`pow(x, y)`：返回x的y次幂  
`range(start, stop, step)`：返回一个从start开始，步长我step的不包含stop的迭代器  
`round(x, n)`：返回x(整型、浮点数)的n位四舍五入的小数，n为0则取整  
`sum(iterable)`：返回列表、元组、set中数字的总和

### 类型转换： ###

`bool()`：将非布尔类型转换为布尔类型，可以接受任意类型参数，在流程控制中可以不使用`bool()`方法，非空数据为真  
`bin(int)`：十进制转换为二进制  
`hex(int)`：十进制转换为十六进制  
`oct(int)`：十进制转换为八进制  
`float(int)`：将十进制整数转换为浮点数  
`int(obj)`：将浮点数转换为整数  
`str(obj)`：将对象转换为字符串，调用类中的\_\_str\_\_()方法，可读性好，为使用者准备，没有`__str__()`方法则调用\_\_repr\_\_()  
`repr()`：调用类中的\_\_repr\_\_()方法，表示清楚，为开发者准备  
`byte(str, code)`：接受一个字符串，和目标编码格式，返回一个字节流类型  
`iter(iterable)`：接收一个列表、set、元组、字典(返回值得迭代器)、字符串，返回一个迭代器  
`dict(iterable)`：接受一个包含一个key和value的可迭代对象，返回一个迭代器  
`list(itrable)`：将元组、字典的键、set、字符串转换为列表类型，返回一个列表  
`tuple(iterable)`：将列表、字典的键、set、字符串转换为元组类型  
`set(iterable)`：创建一个无序不重复元素的集合  
`frozenset()`：创建一个无序不可变元素的集合，相对于set()来说，set()是可变的  
`complex()`：创建一个复数对象，可以是j或J  
`enumerate(seq, start=0)`：接受一个序列，返回一个枚举对象的元组，包括下标和值，start表示开始的下标  
`ord(str)`：返回ASCII对应的十进制整数  
`chr(int)`：接受0-256的整数，返回整数对应的ASCII字符  
`ascii()`：判断参数是否是ASCII编码，如果不是，输出字节码

### 高阶函数： ###

`filter(func, iterable)`：遍历序列中的每个元素，判断每个元素得到布尔值，如果是True则留下。func参数对传入的数据进行判断，返回一个布尔值，True则保留在新列表，False则过滤掉。接受两个参数，一个是函数，一个是可迭代对象。

import math
    def is_sqr(x):
        return math.sqrt(x) % 1 == 0
    tmplist = filter(is_sqr, range(1, 101))
    newlist = list(tmplist)
    """ out: [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100] """
    `map(func, *iterable)`：处理序列中的每一个元素，得到的结果是一个list，该list元素个数及位置与原来一样，返回一个迭代器。func参数对传入的每一个元素进行处理，之后添加到新的序列中相同的位置。接受两个参数，一个函数地址，一个可迭代对象
    l4 = map(lambda x,y:(x ** y,x + y),[1,2,3],[1,2])
    for i in l4:
        print(i)
    """ 长度不一致，多出的元素不处理 out: (1, 2) (4, 4) """

`reduce(func, iterable)`：对序列元素进行累计运算，func参数实现累计运算的逻辑，累加、累乘等，返回一个累计运算的结果。接受两个参数，函数名和可迭代对象

from functools import reduce
    
    def prod(x,y):
        """
        累乘运算
        """
        return x * y
    
    
    print(reduce(prod, [2, 4, 5, 7, 12]))
    """
    out:
    3360
    """

### 序列排序： ###

`reversed(sequence)`：返回一个反转序列的迭代器

a = reversed(range(10))
    list(a)
    
    """
    out:
    [9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 0]
    """

`sorted(iterable, cmp, key, reverse)`：对所有可迭代对象进行排序操作  
sort于sorted区别：sort是应用在list上的方法，sorted可以对所有可迭代对象进行操作．

list的sort方法会对原列表进行操作，无返回值，而内建函数sorted方法不会进行原地操作，而是返回一个新的list

**参数：**

`iterable`：可迭代对象  
`cmp`：比较的函数，大于则返回1，小于则返回-1，等于则返回0  
`key`：用来比较的元素，只有一个参数，具体函数的参数就是取自可迭代对象中，指定可迭代对象中一个参数进行排序  
`reverse`：排序规则，True降序，False升序

>>> L=[('b',2),('a',1),('c',3),('d',4)]
    >>> sorted(L, cmp=lambda x,y:cmp(x[1],y[1])) # 利用cmp函数
    [('a', 1), ('b', 2), ('c', 3), ('d', 4)]

### 其他 ###

zip(\[iterable, …\])：将可迭代对象作为参数，将对象中对应的元素打包成一个元组，返回元组组成的对象，节约内存．可以使用list()和dict()来转换这个对象

>>> a = [1,2,3]
    >>> b = [4,5,6]
    >>> c = [4,5,6,7,8]
    >>> zipped = zip(a,b) # 返回一个对象，这个对象类似于迭代器，使用一次后变成空
    >>> list(zipped)  # 使用一次之后，zip对象变成空
    [(1, 4), (2, 5), (3, 6)]
    >>> dict(zipped)
    { 1: 4, 2: 5, 3: 6}
    >>> a1, b1 = zip(*zip(a, b))  # zip(*)解压对象，得到二维矩阵
    >>> list(a1)
    [1, 2, 3]
    >>> list(b1)
    [4, 5, 6]

`eval(expression, globals, locals)`：用来执行一个字符串表达式，并返回表达式的值  
**参数：**

expression：表达式字符串

globals：变量作用于，全局命名空间，必须是一个字段对象

locals：变量作用域，局部命名空间，可以是任何映射对象

>>>x = 7
    >>> eval( '3 * x' )
    21
    >>> eval('pow(2,2)')
    4

`exec(object, globals, locals)`  
**参数：**

`object：`必选参数，表示需要的指定的Python代码．它必须是字符串或者code对象，如果object是一个字符串，则该字符串先被解析成一族Python语句，然后执行．如果object是一个code对象，智慧被简单执行  
`globals：`可选，表示全局命名空间，必须是一个字典对象  
`locals：`可选，表示局部命名空间，可以是任何对象，如果被忽略，会去与globals相同的值  
没有返回值

>>> exec('print("Hello World")')
    Hello World
    In [12]:  x = 10 
        ...: expr = """ ...: z = 30 ...: sum = x + y + z ...: print('x:', x) ...: print('y:', y) ...: print('z:', z) ...: print(sum) ...: """ 
        ...: def func(): 
        ...:     y = 20 
        ...:     exec(expr) 
        ...:     exec(expr, { 'x': 1, 'y': 2}) 
        ...:     exec(expr, { 'x': 1, 'y': 2}, { 'y': 3, 'z': 4}) 
        ...: func()
    x: 10
    y: 20
    z: 30
    60
    x: 1
    y: 2
    z: 30
    33
    x: 1
    y: 3
    z: 30
    34

`callable(object)：`检查一个对象是否可以调用，返回True，则对象可以被调用，False对象不可被调用

>>> callable('school')
    False
    super(type, object-or-type)：用语调用父类的方法，用来解决多继承的问题
    class A:
        def add(self, x):
            y = x + 1
            print(y)
    class B(A):
        def add(self, x):
            super().add(x)
    
    b = B()
    b.add(2)  # 3

\_\_import\_\_(name, globals, locals, fromlist, level)：用语动态加载类和函数，如果一个模块经常变化，就可以使用\_\_import\_\_()来动态载入．返回一个元组列表．

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