Hadoop的HA集群配置详解

待我称王封你为后i 2022-12-14 13:34 130阅读 0赞

集群规划：
    	主机名		IP				安装的软件					运行的进程
    	hadoop01	192.168.60.101	jdk、hadoop					NameNode、DFSZKFailoverController(zkfc)
    	hadoop02	192.168.60.102	jdk、hadoop					NameNode、DFSZKFailoverController(zkfc)
    	hadoop03	192.168.60.103	jdk、hadoop					ResourceManager 
    	hadoop04	192.168.60.104	jdk、hadoop					ResourceManager
    	hadoop05	192.168.60.105	jdk、hadoop、zookeeper		DataNode、NodeManager、JournalNode、QuorumPeerMain
    	hadoop06	192.168.60.106	jdk、hadoop、zookeeper		DataNode、NodeManager、JournalNode、QuorumPeerMain
    	hadoop07	192.168.60.107	jdk、hadoop、zookeeper		DataNode、NodeManager、JournalNode、QuorumPeerMain

说明：  
    1.在hadoop3.2.0中通常由两个NameNode组成，一个处于active状态，另一个处于standby状态。Active NameNode对外提供服务，而Standby NameNode则不对外提供服务，仅同步active namenode的状态，以便能够在它失败时快速进行切换。  
    hadoop3.2.0官方提供了两种HDFS HA的解决方案，一种是NFS，另一种是QJM。这里我们使用简单的QJM。在该方案中，主备NameNode之间通过一组JournalNode同步元数据信息，一条数据只要成功写入多数JournalNode即认为写入成功。通常配置奇数个JournalNode  
    这里还配置了一个zookeeper集群，用于ZKFC（DFSZKFailoverController）故障转移，当Active NameNode挂掉了，会自动切换Standby NameNode为standby状态

安装步骤：  
    1.安装配置zooekeeper集群（在hadoop05上）  
        1.1解压  
            tar -zxvf apache-zookeeper-3.6.2-bin.tar.gz -C /mine/  
        1.2修改配置  
            cd /mine/apache-zookeeper-3.6.2-bin/conf/  
            cp zoo\_sample.cfg zoo.cfg  
            vim zoo.cfg  
            修改：dataDir=/mine/apache-zookeeper-3.6.2-bin/datas  
            在最后添加：  
            server.1=hadoop05:2888:3888  
            server.2=hadoop06:2888:3888  
            server.3=hadoop07:2888:3888  
            保存退出  
            然后创建一个tmp文件夹  
            mkdir /mine/apache-zookeeper-3.6.2-bin/datas  
            echo 1 > /mine/apache-zookeeper-3.6.2-bin/datas/myid  
        1.3将配置好的zookeeper拷贝到其他节点(首先分别在hadoop06、hadoop07根目录下创建一个hadoop目录：mkdir /hadoop)  
            scp -r  apache-zookeeper-3.6.2-bin/ hadoop06:/mine  
            scp -r  apache-zookeeper-3.6.2-bin/ hadoop07:/mine  
              
            注意：修改hadoop06、hadoop07对应/mine/apache-zookeeper-3.6.2-bin/datas/myid内容  
            hadoop06：  
                echo 2 > /mine/apache-zookeeper-3.6.2-bin/datas/myid  
            hadoop07：  
                echo 3 > /mine/apache-zookeeper-3.6.2-bin/datas/myid

2.安装配置hadoop集群（在hadoop00上操作）  
        2.1解压  
            tar -zxvf hadoop-3.2.0.tar.gz -C /mine/  
        2.2配置HDFS（hadoop3.2.0所有的配置文件都在$HADOOP\_HOME/etc/hadoop目录下）  
            \#将hadoop添加到环境变量中  
            vim /etc/profile  
export JAVA\_HOME=/mine/jdk1.8.0\_201  
export HADOOP\_HOME=/mine/hadoop-3.2.0  
export PATH=$PATH:$JAVA\_HOME/bin:$HADOOP\_HOME/bin:/$HADOOP\_HOME/sbin  
              
            \#hadoop2.0的配置文件全部在$HADOOP\_HOME/etc/hadoop下  
            cd /mine/hadoop-3.2.0/etc/hadoop  
              
2.2.1修改hadoo-env.sh  
                export JAVA\_HOME=/mine/jdk1.8.0\_201  
2.2.2修改core-site.xml

<configuration>
    
    <property>
    <name>fs.defaultFS</name>
    <value>hdfs://hadoop-ha/</value>
    </property>
    
    <property>
    <name>hadoop.tmp.dir</name>
    <value>/mine/hadoop-3.2.0/datas</value>
    </property>
    
    
    <property>
    <name>ha.zookeeper.quorum</name>
    <value>hadoop05:2181,hadoop06:2181,hadoop07:2181</value>
    </property>
    </configuration>

2.2.3修改hdfs-site.xml

<configuration>
    
    <property>
    <name>dfs.nameservices</name>
    <value>hadoop-ha</value>
    </property>
    
    <property>
    <name>dfs.ha.namenodes.hadoop-ha</name>
    <value>nn1,nn2</value>
    </property>
    
    <property>
    <name>dfs.namenode.rpc-address.hadoop-ha.nn1</name>
    <value>hadoop01:9000</value>
    </property>
    
    <property>
    <name>dfs.namenode.http-address.hadoop-ha.nn1</name>
    <value>hadoop01:9870</value>
    </property>
    
    <property>
    <name>dfs.namenode.rpc-address.hadoop-ha.nn2</name>
    <value>hadoop02:9000</value>
    </property>
    
    <property>
    <name>dfs.namenode.http-address.hadoop-ha.nn2</name>
    <value>hadoop02:9870</value>
    </property>
    
    <property>
    <name>dfs.namenode.shared.edits.dir</name>
    <value>qjournal://hadoop05:8485;hadoop06:8485;hadoop07:8485/hadoop-ha</value>
    </property>
    
    <property>
    <name>dfs.journalnode.edits.dir</name>
    <value>/mine/hadoop-3.2.0/journaldata</value>
    </property>
    
    <property>
    <name>dfs.ha.automatic-failover.enabled</name>
    <value>true</value>
    </property>
    
    <property>
    <name>dfs.client.failover.proxy.provider.hadoop-ha</name>
    <value>org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.ConfiguredFailoverProxyProvider</value>
    </property>
    
    <property>
    <name>dfs.ha.fencing.methods</name>
    <value>
    sshfence
    shell(/bin/true)
    </value>
    </property>
    
    <property>
    <name>dfs.ha.fencing.ssh.private-key-files</name>
    <value>/root/.ssh/id_rsa</value>
    </property>
    
    <property>
    <name>dfs.ha.fencing.ssh.connect-timeout</name>
    <value>30000</value>
    </property>
    </configuration>

2.2.4修改mapred-site.xml

<configuration>
    
    <property>
      <name>mapreduce.framework.name</name>
      <value>yarn</value>
    </property>
    <property>
      <name>yarn.app.mapreduce.am.env</name>
      <value>HADOOP_MAPRED_HOME=${HADOOP_HOME}</value>
    </property>
    <property>
      <name>mapreduce.map.env</name>
      <value>HADOOP_MAPRED_HOME=${HADOOP_HOME}</value>
    </property>
    <property>
      <name>mapreduce.reduce.env</name>
      <value>HADOOP_MAPRED_HOME=${HADOOP_HOME}</value>
    </property>
    </configuration>

2.2.5修改yarn-site.xml

<configuration>
    
    <property>
    <name>yarn.resourcemanager.ha.enabled</name>
    <value>true</value>
    </property>
    
    <property>
    <name>yarn.resourcemanager.cluster-id</name>
    <value>hadoop_cluster_id</value>
    </property>
    
    <property>
    <name>yarn.resourcemanager.ha.rm-ids</name>
    <value>rm1,rm2</value>
    </property>
    
    <property>
    <name>yarn.resourcemanager.hostname.rm1</name>
    <value>hadoop03</value>
    </property>
    <property>
    <name>yarn.resourcemanager.hostname.rm2</name>
    <value>hadoop04</value>
    </property>
    <property>
    <name>yarn.resourcemanager.webapp.address.rm1</name>
    <value>hadoop03:8088</value>
    </property>
    <property>
    <name>yarn.resourcemanager.webapp.address.rm2</name>
    <value>hadoop04:8088</value>
    </property>
    
    <property>
    <name>yarn.resourcemanager.zk-address</name>
    <value>hadoop05:2181,hadoop06:2181,hadoop07:2181</value>
    </property>
    <property>
    <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
    <value>mapreduce_shuffle</value>
    </property>
    </configuration>

2.2.6修改slaves(slaves是指定子节点的位置，因为要在hadoop01上启动HDFS、在hadoop03启动yarn，所以hadoop01上的slaves文件指定的是datanode的位置，hadoop03上的slaves文件指定的是nodemanager的位置)

hadoop05
    hadoop06
    hadoop07

2.3 启动zookeeper集群（分别在hadoop05、hadoop06、hadoop07上启动zk）  
2.4启动journalnode（分别在在hadoop05、hadoop06、hadoop07上执行）

hdfs --daemon start journalnode

\#运行jps命令检验，hadoop05、hadoop06、hadoop07上多了JournalNode进程  
          
2.5 格式化HDFS  
在hadoop01上执行命令:

hdfs namenode -format

格式化后会在根据core-site.xml中的hadoop.tmp.dir配置生成个文件，这里我配置的是/mine/hadoop-3.2.0/datas，然后将/mine/hadoop-3.2.0/datas拷贝到hadoop02的/mine/hadoop-3.2.0/下。

scp -r datas hadoop02/mine/hadoop-3.2.0/datas

也可以这样，建议hdfs namenode -bootstrapStandby  
          
2.6 格式化ZKFC(在hadoop01上执行一次即可)

hdfs zkfc -formatZK

2.7启动HDFS(在hadoop01上执行)

start-dfs.sh

start-dfs.sh报错  
处理：  
vim /mine/hadoop-3.3.0/sbin/start-dfs.sh，stop-dfs.sh  
添加以下几行：

HDFS_DATANODE_USER=root
    HDFS_DATANODE_SECURE_USER=hdfs
    HDFS_NAMENODE_USER=root
    HDFS_SECONDARYNAMENODE_USER=root
    HDFS_ZKFC_USER=root
    HDFS_JOURNALNODE_USER=root

start-yarn.sh报错  
处理：  
vim /mine/hadoop-3.3.0/sbin/start-yarn.sh，stop-yarn.sh  
添加以下几行：

YARN_RESOURCEMANAGER_USER=root
    HADOOP_SECURE_DN_USER=yarn
    YARN_NODEMANAGER_USER=root

2.8启动YARN(\#\#\#\#\#注意\#\#\#\#\#：是在hadoop02上执行start-yarn.sh，把namenode和resourcemanager分开是因为性能问题，因为他们都要占用大量资源，所以把他们分开了，他们分开了就要分别在不同的机器上启动)

start-yarn.sh

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