安装Hadoop HA集群

曾经终败给现在 2022-02-03 03:59 243阅读 0赞

1、Hadoop基本安装配置  
 该项的所有操作步骤使用专门用于集群的用户admin进行  
此项只在一台主机操作，然后在下一步骤进行同步安装与配置  
首先，Hadoop软件包“hadoop-2.7.3.tar.gz”，上节课传到用户家目录的“setups”目录下，然后进行解压和环境变量设置。  
$mkdir ~/hadoop \#创建用于存放Hadoop相关文件的目录  
$cd ~/hadoop \#进入该目录  
![在这里插入图片描述][20190508173438405.png]  
$tar -xzf ~/setups/hadoop-2.7.3.tar.gz \#将软件包解压  
![在这里插入图片描述][20190508173616944.png]  
$ vi ~/.bash\_profile \#配置Hadoop相关的环境变量  
对配置文件进行修改，在文件末尾添加以下内容：

#hadoop environment
    HADOOP_HOME=/hpme/admin/hadoop-2.7.3    #该路径以Hadoop软件包实际解压解包的路径为准
    PATH=$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin:$PATH    #确保此项输入正确，否则可能导致所有命令无法使用
    Export HADOOP_HOME PATH   #必须按照前面的定义顺序书写

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80NDQ5NTY3OA_size_16_color_FFFFFF_t_70]  
$source ~/.bash\_profile \#使新配置的环境变量立即生效  
![在这里插入图片描述][20190508173946712.png]  
$echo $HADOOP\_HOME \#查看新添加和修改的环境变量是否设置  
$echo $PATh 成功，以及环境变量的值是否正确  
$hadoop version \#验证Hadoop的安装配置是否成功  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80NDQ5NTY3OA_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]  
2、Hadoop高可用完全分布模式配置  
该项的所有操作步骤使用专门用于集群的用户admin进行  
$cd ~/hadoop \#进入Hadoop相关文件的目录  
$mkdir tmp nama data journal \#分别创建Hadoop的临时文件目录“tmp”、HDFS的元数据文件目录“name”、  
HDFS的数据文件目录“data”、Journal的逻辑状态数据目录“journal”  
![在这里插入图片描述][20190508174118900.png]  
$cd ~/hadoop/hadoop-2.7.3/etc/hadoop \#进入Hadoop的配置文件所在目录  
$vi hadoop\_env.sh \#对配置文件进行修改  
找到配置项“JAVA\_HOME”所在行，将其改为以下内容：（去掉注释\#）  
Export JAVA\_HOME=/home/admin/java/jdk1.8.0\_131 \#该路径以JDK软件包实际解压解包的路径为准  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80NDQ5NTY3OA_size_16_color_FFFFFF_t_70 2]  
$vi core-site.xml \#对配置文件进行修改  
找到标签“”所在的位置，在其中添加如下内容：

<configuration>
    <property>     <!- -指定Hadoop的访问路径，需要指定为后面的HA集群配置中定义的命名                   
    <name>fs.defaultFS</name>                                     空间的逻辑名称之一 - ->
    <value>hdfs://hadoop-ha</value>
    </property>
    <property>                            
    <name>hadoop.tmp.dir</name>           <！- -指定Hadoop的临时文件的本地存放路径- ->     
    <value>/home/admin/hadoop/tmp</value> 
    </property>
    <property>
    <name>ha.zookeeper.quorum</name>
    <value>Cluster-01:2181,Cluster-02:2181,Cluster-    <!- -指定Zookeeper的连接地址，多用个“，”分隔- ->
    03:2181,Cluster-04:2181,Cluster-05:2181</value>    
    </property>
    </configuration>

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80NDQ5NTY3OA_size_16_color_FFFFFF_t_70 3]  
 $vi hdfs-site.xml \#对配置文件进行修改  
找到标签“”所在的位置，在其中添加如下红色部分的内容：

<configuration>
    <property>
    <name>dfs.nameservices</name>                  <!- -指定命名空间的逻辑名称，多用个“，”，分隔- ->
    <value>hadoop-ha</value>                       
    </property>
    <property>
    <name>dfs.ha.namenodes.hadoop-ha</name>        <!- -指定集群Hadoop-ha下的 NameNode名称，多用个“，”分隔-->
    <value>name-1,name-2</value>                  
    </property>
    <property>
    <name>dfs.namenode.rpc-address.hadoop-ha.name-1</name>  <!- -指定NameNode name-1 的RPC通信地址- ->
    <value>Cluster-01:9000</value>                         
    </property>
    <property>
    <name>dfs.namenode.http-address.hadoop-ha.name-1</name>  <!- -指定NameNode name-1 的HTTP通信地址- ->
    <value>Cluster-01:50070</value>                         
    </property>
    
    <property>
    <name>dfs.namenode.rpc-address.hadoop-ha.name-2</name>  <!- -指定NameNode name-2    的RPC通信地址- ->
    <value>Cluster-02:9000</value>                      
    </property>
    <property>
    <name>dfs.namenode.http-address.hadoop-ha.name-2</name>  <!- -指定NameNode name-2  的HTTP通信地址- ->
    <value>Cluster-02:50070</value>                        
    </property>
    <property>
    <name>dfs.namenode.shared.edits.dir</name>     <!- -指定存放NameNode元数据的JournalNode的地址和存放位置- ->
    <value>qjournal://Cluster-03:8485;Cluster-04:  
    8485;Cluster-05:8485/hadoop-ha</value>
    </property>
    <property>
    <name>dfs.journalnode.edits.dir</name>         <!- -指定JournalNode的逻辑状态数据的本地存放路径- ->
    <value>/home/admin/hadoop/journal</value>      
    </property>
    <property>
    <name>dfs.ha.automatic-failover.enabled</name>  <!- -指定NameNode的失败自动 切换为开启状态- ->
    <value>true</value>                            
    </property>
    <property>
    <name>dfs.client.failover.proxy.provider.hadoop-ha</name>
    <value>org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.  <!- -指定hadoop-ha的失败自动  切换的实现方式- ->
    ha.ConfiguredFailoverProxyProvider</value>    
    </property>
    <property>
    <name>dfs.ha.fencing.methods</name>            <!- -指定隔离机制方法，多个机制用    换行分隔，即每行一个机制- ->
    <value>                                     
    sshfence
    shell(/bin/true)
    </value>
    </property>
    <property>
    <name>dfs.ha.fencing.ssh.private-key-files</name> <!- -指定使用sshfence隔离机制 时SSH免密码登录的私钥路径- ->
    <value>/home/admin/.ssh/id_rsa</value>           
    </property>
    <property>
    <name>dfs.ha.fencing.ssh.connect-timeout</name>  <!- -指定使用sshfence隔离机制   时的超时时间，单位毫秒- ->
    <value>30000</value>                          
    </property>
    <property>
    <name>dfs.namenode.name.dir</name>               <!- -指定HDFS的主节点的元数据   文件的本地存放路径- -> 
    <value>/home/admin/hadoop/name</value>        
    </property>
    <property>
    <name>dfs.datanode.data.dir</name>              <!- -指定HDFS的数据节点的数据 文件的本地存放路径- ->
    <value>/home/admin/hadoop/data</value>         
    </property>
    <property>
    <name>dfs.replication</name>                    <!- -指定HDFS的数据分块的备份数量- ->
    <value>3</value>                                
    </property>
    </configuration>

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80NDQ5NTY3OA_size_16_color_FFFFFF_t_70 4]  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80NDQ5NTY3OA_size_16_color_FFFFFF_t_70 5]  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80NDQ5NTY3OA_size_16_color_FFFFFF_t_70 6]  
 $cp mapred-site.xml.template mapred-site.xml \#由模板文件拷贝生成配置文件“mapred-site.xml”  
$vi mapred-site.xml \#对配置文件进行修改  
找到标签“”所在的位置，在其中添加如下红色部分的内容：

<configuration>
    <property>           <!- -指定MapReduce所使用的外部管路 框架这里使用Hadoop2.7.3自带的YARN资源管理器- ->
    <name>mapreduce.framework.name</name>  
    <value>yarn</value>                   
    </property>                            
    </configuration>

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80NDQ5NTY3OA_size_16_color_FFFFFF_t_70 7]  
 $vi yarn-env.sh \#对配置文件进行修改  
找到配置项“JAVA\_HOME”所在行，将其改为以下内容：（注意取消注释\#，顶格）  
Export JAVA\_HOME=/home/admin/java/jdk1.8.0-131\#该路径以JDK软件包实际解压解包的路径为准  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80NDQ5NTY3OA_size_16_color_FFFFFF_t_70 8]  
$vi yarn-site.xml \#对配置文件进行修改  
![在这里插入图片描述][20190508175944183.png]  
找到标签“”所在的位置，在其中添加如下内容：

<configuration>
    
    <property>
    <name>yarn.resourcemanager.ha.enabled</name>    <!- -指定YARN的高可用集群为开启状态- ->
    <value>true</value>                             
    </property>
    <property>
    <name>yarn.resourcemanager.cluster-id</name>    <!- -指定YARN的高可用集群为 的逻辑名称- ->
    <value>yarn-ha</value>                         
    </property>
    <property>    <!- -指定集群yarn-ha下的Resource -Manger的名称，多个用“，”分割- ->
    <name>yarn.resourcemanager.ha.rm-ids</name>  
    <value>resource-1,resource-2</value>        
    </property>
    <property>
    <name>yarn.resourcemanager.hostname.resource-1</name>  <!- -指定ResourceMangerresource-01的地址- ->
    <value>Cluster-01</value>                              
    </property>
    <property>
    <name>yarn.resourcemanager.hostname.resource-2</name>  <!- -指定ResourceMangerresource-02的地址- ->
    <value>Cluster-02</value>                              
    </property>
    <property>
    <name>yarn.resourcemanager.zk-address</name>      <!- -指定Zookeeper的连接地址，多个用“，”分割- ->
    <value>Cluster-01:2181,Cluster-02:2181,Cluster    
    -03:2181,Cluster-04:2181,Cluster-05:2181</value>
    </property>
    <property>
    <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>         <!- -指定NodeManger上运行的 附属服务的类型- ->
    <value>mapreduce_shuffle</value>                  
    </property>
    </configuration>

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80NDQ5NTY3OA_size_16_color_FFFFFF_t_70 9]  
 $vi slaves \#对配置文件进行修改  
删除文件中原有的所有内容，然后添加集群中所有数据节点的主机名，每行一个主机的主机名，配置格式如下：  
Cluster-03  
Cluster-04  
Cluster-05  
![在这里插入图片描述][20190508180251363.png]  
3、同步安装和配置  
 该项的所有操作步骤使用专门用于集群的用户admin进行  
将“hadoop”目录和“.bash\_profile”文件发给集群中所有主机，发送目标用户为集群专用用户admin，发送目标路径为“/home/admin”，即集群专用用户admin的家目录。

$scp -r ~/hadoop ~/.bash_profile admin@Cluster-02:/home/admin
    $scp -r ~/hadoop ~/.bash_profile admin@Cluster-03:/home/admin
    $scp -r ~/hadoop ~/.bash_profile admin@Cluster-04:/home/admin
    $scp -r ~/hadoop ~/.bash_profile admin@Cluster-05:/home/admin

$source ~/.bash\_profile \#使新配置的环境变量立即生效  
![在这里插入图片描述][20190508180517286.png]  
$echo $HADOOP\_HOME \#查看新添加和修改的环境变量是否设置  
$echo $PATh 成功，以及环境变量的值是否正确  
$hadoop version \#验证Hadoop的安装配置是否成功  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80NDQ5NTY3OA_size_16_color_FFFFFF_t_70 10]  
4、Hadoop高可用完全分布模式格式化和启动（注意本节格式化内容不可多次执行、注意格式化步骤）  
该项的所有操作步骤使用专门用于集群的用户admin进行  
$hadoop-daemon.sh start journalnode \#在所有同步通信节点的主机执行，启动同步通信服务，然后使用命令“jps”查看java进程信息，若有名为“JournalNode” 的进程，则表示通步通信节点启动成功。  
注：本操作只在第一次安装时执行。安装完成后，以及关机重启服务器后不需要再次执行。(Cluster-03、04、05）  
![在这里插入图片描述][20190508180711597.png]  
$jps  
![在这里插入图片描述][20190508180847477.png]  
$hadoop namenode-format \#在主节点使用此命令，对HDFS进行格式化，若格式化过程中没有报错则表示格式化成功。  
注：本操作只在第一次安装时执行。安装完成后，以及关机重启服务器后不需要再次执行。千万不要多次格式化。  
![在这里插入图片描述][20190508180932810.png]  
格式化完成后“hadoop”目录下“name”目录发给集群中所有备用主节点的主机，发送目标用户为集群专用用户admin，即当前与登录用户同名的用户，发送目标路径为“/home/admin/hadoop”，即集群专用用户admin家目录下的Hadoop相关文件的目录。  
$scp -r ~/hadoop/name admin@Cluster-02:/home/admin/hadoop  
![在这里插入图片描述][2019050818103721.png]  
$zkServer.sh status \#在集群中所有主机使用此命令，查看该节点Zookeeper服务当前的状态，若集群中只有一个“leader”节点，其余的均为“follower" 节点，则集群的工作状态正常。如在主机Cluster-01上：  
![在这里插入图片描述][20190508181131108.png]  
$zkServer.sh start \#如果Zookeeper未启动，则在集群中所有主机上使用命令 “zkServer.sh start”启动Zookeeper服务的脚本。如在主机Cluster-01上：  
![在这里插入图片描述][2019050818114863.png]  
启动后再查看所有主机节点Zookeeper服务当前的状态:Cluster-03为“leader”节点，其余的均为“follower" 节点  
![在这里插入图片描述][2019050818115639.png]  
$hdfs zkfc -formatZK \#在主节点使用命令，对Hadoop集群在Zookeeper中的主节点切换控制信息进行格式化，若格式化过程中没有报错则表示格式化成功。格式化之前确保集群中各主机Zookeeper开启。  
注：本操作只在第一次安装时执行。安装完成后，以及关机重启服务器后不需要再次执行。千万不要多次格式化。  
![在这里插入图片描述][20190508181355401.png]  
$在所有同步通信节点的主机，使用此命令，关闭同步通信服务。  
注：本操作只在第一次安装时执行。安装完成后，以及关机重启服务器后不需要再次执行。  
![在这里插入图片描述][20190508181449356.png]  
注：以下两步操作，启动命令，每次重启后，在Hadoop启动成功的前提下，只需执行两步即可。  
$start-all.sh \#在主节点使用命令，启动Hadoop集群。  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80NDQ5NTY3OA_size_16_color_FFFFFF_t_70 11]  
$yarn-daemon.sh start resourcemanager \#在所有备用主机节点的主机，使用此命令，启动YARN主节点服务。  
![在这里插入图片描述][2019050818160774.png]  
在主节点使用命令“jps”查看java进程信息，若有名为“NameNode”、“RecourseManger”、“DFSZKFailoverController”的三个进程，则表示Hadoop集群的主节点启动成功。  
![在这里插入图片描述][20190508181654589.png]  
在所有备用主节点主机，使用命令“jps”查看java进程信息，若有名为“NameNode”、“RecourseManger”、“DFSZKFailoverController”的三个进程，则表示Hadoop集群的备用主节点启动成功。  
![在这里插入图片描述][20190508181701503.png]  
在所有数据节点主机，使用命令“jps”查看java进程信息，若有名为“DataNode”、“NodeManger”、“JournalNode”的三个进程，则表示Hadoop集群的数据节点启动成功。  
![在这里插入图片描述][201905081817085.png]  
5、Hadoop高可用完全分布模式验证  
 该项的所有操作步骤使用专门用于集群的用户admin进行  
$hadoop fs -mkdir -p /uers/admin \#在Hadoop中创建当前登录用户自己的目录  
![在这里插入图片描述][20190508181743314.png]  
$hadoop fs -ls -R / \#查看HDFS中的所有文件和目录的结构  
![在这里插入图片描述][20190508181801858.png]  
$cd ~/hadoop/hadoop-2.7.3/share/hadoop/mapreduce \#进入Hadoop的示例程序包hadoop-macpreduce-examples-2.7.3.jar所在目录  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80NDQ5NTY3OA_size_16_color_FFFFFF_t_70 12]  
$cd jar hadoop-macpreduce-examples-2.7.3.jar pi 2 1000\#运行使用蒙地卡罗法计算PI的示例程序  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80NDQ5NTY3OA_size_16_color_FFFFFF_t_70 13]  
![在这里插入图片描述][20190508181849661.png]  
 如有想法，欢迎评论！

[20190508173438405.png]: /images/20220203/e1bd4307313347ca843db3387a3fa842.png
[20190508173616944.png]: /images/20220203/5bcb637745f74fd78b6212003df9b29c.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80NDQ5NTY3OA_size_16_color_FFFFFF_t_70]: /images/20220203/cb089a5f9d82457d854ef77b59267e26.png
[20190508173946712.png]: /images/20220203/e97e062af1554f638019e6222e8277bf.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80NDQ5NTY3OA_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]: /images/20220203/d0e93d2529e4493ba4f996afb6c1759b.png
[20190508174118900.png]: /images/20220203/4a956eb25fd64fbba1df639333762b43.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80NDQ5NTY3OA_size_16_color_FFFFFF_t_70 2]: /images/20220203/a5cf3915886d47f587e42ce42e3edd0e.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80NDQ5NTY3OA_size_16_color_FFFFFF_t_70 3]: /images/20220203/d432897d2218415eb5f50fc7b25471c0.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80NDQ5NTY3OA_size_16_color_FFFFFF_t_70 4]: /images/20220203/1ab3dcde9b4849a6b2b298b419a94fbe.png
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