python基础知识-推导式详解

偏执的太偏执、 2022-12-10 08:55 168阅读 0赞

### 推导式 ###

*  推导式介绍
 *  列表推导式
 *   *  语法
     *  执行流程
     *  案例
     *   *  题目1：将下面list1列表中的每一个元素进行平方后放入到一个新列表中
         *  题目2：筛选出list1中的元素是奇数的值，然后放入到一个新列表中
         *  题目3：将嵌套列表lis1转换成一个一维列表。
         *  打印以上结果
 *  集合推导式
 *   *  语法
     *  执行流程
     *  案例
     *   *  题目1:使用其他序列创建一个新的集合序列
         *  打印以上结果
 *  字典推导式
 *   *  语法
     *  执行流程
     *   *  题目1：使用字典推导式创建一个新的字典
         *  打印以上结果

# 推导式介绍 #

推导式的范围：只支持 列表，字典，集合 这三个可变类型的序列  
作用：1.利用其他可迭代（可遍历）的对象创建一个新的列表，字典，或者集合  
2.可对得到的元素进行转换或者筛选。  
3. 简化代码  
原理：类似for循环

# 列表推导式 #

## 语法 ##

列表推导式语法：  
变量名 = \[表达式 for 变量 in 可迭代对象\] 或者 变量名 = \[表达式 for 变量 in 可迭代对象 for 变量 in …\]  
变量名 = \[表达式 for 变量 in 可迭代对象 if 条件\]  
可迭代对象就是可以遍历的对象，如list列表，set集合，str字符串，tuple元组，dict字典等

## 执行流程 ##

执行流程：  
1.把可迭代对象中遍历出来的内容给变量，然后表达式根据变量值进行逻辑运算。  
2.或者先把可迭代对象中遍历出来的内容给变量，然后对这个变量值进行判断，符合的条件的值在给表达式

## 案例 ##

### 题目1：将下面list1列表中的每一个元素进行平方后放入到一个新列表中 ###

list1 = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
    
    
    # 先用普通方式1
    new_list1 = []      # 声明一个空列表
    i = 0
    while i < len(list1):
        new_list1.append(i * i)
        i += 1
    print(f"题目一的方式一：{new_list1}")
    
    
    # 用普通方式2
    new_list2 = []
    for j in list1:
        new_list2.append(j * j)
    print(f"题目一的方式二：{new_list2}")
    
    
    # 使用推导式解题 3         变量名=[表达式 for 变量 in 列表]
    new_list3 = [i * i for i in list1]
    print(f"题目一的方式三：{new_list3}")
    # 在简化一下
    print([i * i for i in list1])
    
    # 通过上面的代码发现，while用了6行，for循环4行，而推导式只需一行就可以达到相同的效果

### 题目2：筛选出list1中的元素是奇数的值，然后放入到一个新列表中 ###

list1 = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
    
    # 普通方式1
    new_list4 = []
    for j in range(0, len(list1)):
        if j % 2 == 1:
            new_list4.append(j)
    print(f"题目二的方式一：{new_list4}")
    
    
    # 推导式2                  变量名 = [表达式 for 变量 in 列表 if 条件]
    new_list5 = [i for i in list1 if i % 2 == 1]
    print(f"题目二的方式二：{new_list5}")

### 题目3：将嵌套列表lis1转换成一个一维列表。 ###

lis1 = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
    
    # 普通方式1
    new_lis1 = []   # 声明空列表
    for i in lis1:  # 嵌套for循环遍历出每个元素
        for j in i:
            new_lis1.append(j)
    print(f"题目三的方式一：{new_lis1}")
    
    # 推导式 2             变量名 = [表达式 for 变量 in 列表 for 变量 in  列表]
    new_lis2 = [j for i in lis1 for j in i]
    print(f"题目三的方式二：{new_lis2}")
    
    # 通过上面的三个题发现，使用推导式会让代码变得更简洁

### 打印以上结果 ###

题目一的方式一：[0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
    题目一的方式二：[0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
    题目一的方式三：[0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
    [0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
    -----------------------------------------------------------------------------------
    题目二的方式一：[1, 3, 5, 7, 9]
    题目二的方式二：[1, 3, 5, 7, 9]
    -----------------------------------------------------------------------------------
    题目三的方式一：[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
    题目三的方式二：[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

# 集合推导式 #

## 语法 ##

集合推导式语法：  
变量名=\{表达式 for 变量 in 可迭代对象\} 或者 变量名 = \{表达式 for 变量 in 可迭代对象 for 变量 in …\}  
变量名 = \{表达式 for 变量 in 可迭代对象 if 条件\}

## 执行流程 ##

集合的推导式与列表的非常相似，唯一区别在于用\{\}代替\[\]。而且set集合还有去重的功能

## 案例 ##

### 题目1:使用其他序列创建一个新的集合序列 ###

# 集合
    set1 = {
        1, 1, 2, 2, 2, 3, 4, 5, 5, 6, 7}
    set2 = {
        i for i in set1}
    print(set2)
    
    # 字符串
    str1 = "42314124312"
    set3 = {
        i for i in str1}
    print(set3)
    
    # 元组
    tup1 = (1, 3, 4, 4, 5, 6, 6, 7)
    set4 = {
        i for i in tup1}
    print(set4)
    
    # 列表
    list1 = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
    set5 = {
        i for i in list1}
    print(set5)
    
    # 字典
    dict01 = {
        "k1": "v1", "k2": "v2", "k3": "v3"}
    set6 = {
        i for i in dict01}
    print(set6)
    # 注意：使用推导式把字典转为新的集合推导式，只有字典的key被转入

### 打印以上结果 ###

{
        1, 2, 3, 4, 5, 6, 7}
    {
        '2', '3', '4', '1'}
    {
        1, 3, 4, 5, 6, 7}
    {
        0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7}
    {
        'k1', 'k3', 'k2'}

# 字典推导式 #

## 语法 ##

字典的推导式：  
变量名 = \{表达式 for 变量key，变量value in 可迭代对象 …\}  
变量名 = \{表达式 for 变量key，变量value in 可迭代对象 if 条件\}

## 执行流程 ##

字典的推导式也是列表推导式思想的延续，语法相似。

### 题目1：使用字典推导式创建一个新的字典 ###

# 把字典dict1的元素
    dict1 = {
        "name": "xy", "age": 20, "height": 1.61}
    
    # 普通方法：
    dict2 = {
        }
    for k, v in dict1.items():
        dict2[k] = v
    print(dict2)
    
    # 推导式：
    dict3 = {
        k: v for k, v in dict1.items()}
    print(dict3)

### 打印以上结果 ###

{
        'name': 'xy', 'age': 20, 'height': 1.61}
    {
        'name': 'xy', 'age': 20, 'height': 1.61}