Elasticsearch 入门

Myth丶恋晨 2022-12-09 11:56 255阅读 0赞

### Elasticsearch 入门 ###

*  Elastic Stack
 *   *  安装路径下内容
     *  JVM配置
     *   *  安装/简单配置 Kibana
         *  基本概念

Elasticsearch是一款基于 Lucene 的开源分布式搜索分析引擎。并且可以结合Kibana、Logstash、 Beats等组件，应用于日志分析、指标监控、信息安全等领域。  
与阿里云合作提供[阿里云Elasticsearch][Elasticsearch]  
特性：高性能、容易使用、容易扩展  
在db-engines中整体排名第8， search engine排名第1 [db engines][]

# Elastic Stack #

Elasticsearch 拥有丰富的产品生态圈，从数据采集（Logstash、Beats）、存储/计算（Elasticsearch）到可视化管理【Kibana】，结合商业插件插件 X-pack，提供“搜索”、“日志分析”、“指标分析”、“安全分析”四大场景解决方案  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3poYXpoYWd1_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center]  
安装/简单配置 Elasticsearch  
windows下

1.  下载（[7.9.1下载路径][7.9.1]）
2.  解压
3.  配置说明
4.  启动  
    1、2略，  
    3 如果单机模式默认模式即可  
    配置说明  
    配置文件路径$elasticsearch\_home\\config\\elasticsearch.yml

# 集群名称， 相同集群名称就是一个集群
    cluster.name: my-es
    #  节点名称，同一个集群中节点名称唯一
    node.name: node-1
    # 是否为数据节点
    node.data: true
    # 节点访问地址
    network.host: 127.0.0.1
    # 节点http请求端口
    http.port: 9200
    # 节点 transport 端口
    transport.tcp.port: 9300
    # 选举 master节点
    discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["127.0.0.1:9300", "127.0.0.1:9302", "127.0.0.1:9303"]
    # 只要节点已加入集群，即可恢复。一般设置 n/2+1
    gateway.recover_after_nodes: 2
    # 主节点
    cluster.initial_master_nodes: ["127.0.0.1"]
    # 是否支持跨域
    http.cors.enabled: true
    # 允许跨域,默认为*，允许所有访问
    http.cors.allow-origin: "*"

1.  启动  
    $elasticsearch\_home\\bin\\elasticsearch.bat
2.  页面验证  
    [页面][Link 1]  
    ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3poYXpoYWd1_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 1]

## 安装路径下内容 ##

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>目录</th> 
   <th>配置文件</th> 
   <th>描述</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>bin</td> 
   <td></td> 
   <td>脚本文件，es启动，插件安装等</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>config</td> 
   <td>elasticsearch.yml</td> 
   <td>集群配置文件</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>jdk</td> 
   <td></td> 
   <td>自带jdk</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>data</td> 
   <td>path.data</td> 
   <td>数据文件路径</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>lib</td> 
   <td></td> 
   <td>java类库</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>logs</td> 
   <td>path.log</td> 
   <td>日志文件</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>modules</td> 
   <td></td> 
   <td>所有es模块</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>plugins</td> 
   <td></td> 
   <td>包含已安装的插件</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3poYXpoYWd1_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 2]

## JVM配置 ##

$elasticsearch\_home\\config\\jvm.options  
建议配置-Xms和-Xmx配置一样的大小，不要大于物理集群的内存大小的50%，不要大于30G

### 安装/简单配置 Kibana ###

1.  [下载][Link 2]
2.  解压
3.  配置
4.  启动  
    1、2略
5.  基本配置  
    $kibana\_home\\config\\kibana.yml

# elasticsearch地址
    elasticsearch.hosts: ["http://127.0.0.1:9200","http://127.0.0.1:9202","http://127.0.0.1:9203"]
    # 语言配置，可以选择en代表英文，zh-CN代表中文
    i18n.locale: "zh-CN"

1.  启动  
    $kibana\_home\\bin\\kibana.bat
2.  页面访问  
    http://localhost:5601/  
    ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3poYXpoYWd1_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 3]

### 基本概念 ###

文档:是所有可能搜索数据的最小单位，序列化成 JSON 格式保存，每个文档均对应一个 Unique ID和元数据。  
索引:是是相似文档的集合，每一个“索引”都有属于自己的 Mapping 定义文档，用于描述包含的字段名和类型。每一个索引可以创建一个 “Type”（Elasticsearch 7.0之后），每个“Type”底下有相同结构的文档。  
与关系型数据库类比时，当用于全文检索，Elasticsearch 比较有优势，往往会将Elasticsearch 与数据库组合使用。

[Elasticsearch]: https://www.aliyun.com/product/bigdata/product/elasticsearch
[db engines]: https://db-engines.com/en/ranking
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[7.9.1]: https://www.elastic.co/cn/downloads/elasticsearch
[Link 1]: http://127.0.0.1:9200
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3poYXpoYWd1_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 1]: /images/20221123/61da548dd18e4d859f33264d05d1b12e.png
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[Link 2]: https://www.elastic.co/cn/downloads/kibana
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3poYXpoYWd1_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 3]: /images/20221123/191419dd1a1b4fc39f6afbd28e2e8b44.png