ElasticSearch 入门

今天药忘吃喽~ 2022-08-05 15:24 239阅读 0赞

### 简介 ###

ElasticSearch是一个开源的分布式搜索引擎，具备高可靠性，支持非常多的企业级搜索用例。像Solr4一样，是基于Lucene构建的。支持时间时间索引和全文检索。官网：[http://www.elasticsearch.org][http_www.elasticsearch.org]

它对外提供一系列基于 JAVA 和 HTTP 的 API，用于索引、检索、修改大多数配置。

写这篇博客的的主要原因是ElasticSearch的网站只有一些简单的介绍，质量不高，缺少完整的教程。我费了好大劲才把它启动起来，做了一些比hello world更复杂一些的工作。我希望通过分享我的一些经验来帮助对ElasticSearch（很强大的哦）感兴趣的人在初次使用它的时候能够节省些时间。学完这篇教程，你就掌握了它的基本操作——启动、运行。我将从我的电脑上分享这个链接。

### 现在开始体验 ###

1.  假设你已经安装了 Java；
2.  下载[ElasticSearch][]。然后，由于关于在Linux与其他非 Wdindows 系统环境里操作它的谈论有许多，这里会更加关心 Windows 7 的桌面环境。请对应选择安装包裹。对 Windows - 一Zip文件 - 用户可解压缩到C:\\elasticsearch-0.90.3. 牢记，这十分的不同于安装Eclipse IDE。
3.  由于不熟悉curl跟cygwin，而且打算节省掌握时间（此多数在官网ElasticSearch.org应用的命令面对非 Windows平台）。读者可以在 [ http://curl.haxx.se/download.html][http_curl.haxx.se_download.html] 和 [ http://cygwin.com/install.html][http_cygwin.com_install.html] 安装Curl和cygwin。

#### 测试一下已经完成的工作: ####

1.  Windows 7 环境中，运行命令行，进入 cd C:\\elasticsearch-0.90.3\\bin 目录。
2.  这时运行 elasticsearch.bat
3.  上面在本机启动了一个ElasticSearch节点。 读者会看到下面的记录提示。（如果您机器上的情况明显不一样，请读者们不要忧愁，因那作者有些个Elastic Search的插件程序，而且我机器上的节点命名和其它会不同读者机器的）  
    [![请输入图片描述][bVbNyN]][bVbNyN 1]
4.  现在在浏览器里测试一下  
    [![请输入图片描述][bVbNyP]][bVbNyP 1]  
    [![请输入图片描述][bVbNyQ]][bVbNyQ 1]  
    如果你得到的status是200那它意味着所有的事情都ok啦...是不是很简单？  
    让我们看看JSON的每个字段代表的含义：  
    Ok:当为true时，意味着请求成功。  
    Status:发出请求后的HTTP的错误代码。200表示一切正常。  
    Name:我们Elasticsearch实例的名字。在默认情况下，它将从一个巨长的名字列表中随机选择一个。  
    Version:这个对象有一个number字段，代表了当前运行的Elasticsearch版本号，和一个Snapshot\_build字段，代表了你当前运行的版本是否是从源代码构建而来。  
    Tagline:包含了Elasticsearch的第一个tagline: "You Know, for Search."
5.  现在让我们从[http://mobz.github.io/elasticsearch-head/][http_mobz.github.io_elasticsearch-head] 安装ElasticSearch Head插件  
    安装方法非常简单  
    `cd C:\elasticsearch-0.90.3\bin plugin -install mobz/elasticsearch-head`  
    上面的命令会把 elasticsearch-head插件装到你的环境里

### 教程样例 ###

我们将要部署一个非常简单的应用--在一个部门里的雇员--这样我们可以把注意力放在功能而不是氧立得复杂性上。总而言之，这篇博文是为了帮助人们开始ElasticSearch入门。  
1)现在打开你的cygwin窗口并且键入命令

curl -XPUT 'http://localhost:9200/dept/employee/32' -d '{ "empname": "emp32"}'

dept是一个索引并且索引类型是雇员，此时我们正在输入这个索引类型的第31个id。  
你应该能在cygwin的窗口看到这样的信息：  
[![请输入图片描述][bVbNyS]][bVbNyS 1]  
让我们看一下这个输出：

======================================================================== % Total % Received % Xferd Average Speed Time Time Time Current Dload Upload Total Spent Left Speed 100 91 100 70 100 21 448 134 --:--:-- --:--:-- --:--:-- 500{ "ok":true,"_index":"dept","_type":"employee","_id":"31","_version":1} ========================================================================

和上面的命令一样--让我们输入更多的记录：

curl -XPUT 'http://localhost:9200/dept/employee/1' -d '{ "empname": "emp1"}'
    curl -XPUT 'http://localhost:9200/dept/employee/2' -d '{ "empname": "emp2"}'
    ...
    ...
    curl -XPUT 'http://localhost:9200/dept/employee/30' -d '{ "empname": "emp30"}'

注意：你要记得增加索引计数器和大括号里empname的值。  
一旦这些工作都完成了--你为ElasticSearch输入了足够多的数据，你就可以开始使用head插件搜索你的数据了。

### 让我们试试吧！ ###

在浏览器中输入：  
[http://localhost:9200/\_plugin/head/][http_localhost_9200_plugin_head]  
你会看到这个：  
[![请输入图片描述][bVbNyT]][bVbNyT 1]  
这里是有关簇使用情况和不同索引信息的概况。我们最近创建的索引在其中，显示为"dept"。  
现在点击Structured Query选项卡  
[![请输入图片描述][bVbNyU]][bVbNyU 1]  
在Search下来菜单中选择"dept"并点击"Search"按钮。  
这将显示所有记录。

### 搜索特定条目 ###

让我们来搜索emp1，emp25和emp7。不断点击最右面的"+"来添加更多的搜索项，就像如图显示的那样，之后点击"Search"。确保最左边的选项为"should"，其他的选项也应该和图中的保持一致。  
[![请输入图片描述][bVbNyV]][bVbNyV 1]  
现在你可以继续尝试这个插件了，你可以将其用到你的搜索项目中。  
你可以尝试在我的桌面电脑上运行的该应用：  
[http://98.228.230.117:9200/\_plugin/head/][http_98.228.230.117_9200_plugin_head]  
如果有任何问题和意见请联系我。  
希望这篇文章可以让你快速上手"ElasticSearch"——一个不错的企业级开源搜索产品。

[http_www.elasticsearch.org]: http://www.elasticsearch.org/
[ElasticSearch]: http://www.elasticsearch.org/download/
[http_curl.haxx.se_download.html]: http://curl.haxx.se/download.html
[http_cygwin.com_install.html]: http://cygwin.com/install.html
[bVbNyN]: http://segmentfault.com/img/bVbNyN
[bVbNyN 1]: /images/20220805/02c935c4768641e0ba7771f076180b44.png
[bVbNyP]: http://segmentfault.com/img/bVbNyP
[bVbNyP 1]: /images/20220805/dd0db3317b4c4d6f968548b9691db1f2.png
[bVbNyQ]: http://segmentfault.com/img/bVbNyQ
[bVbNyQ 1]: /images/20220805/5c7e751bfcbd487f93449bcae809a6de.png
[http_mobz.github.io_elasticsearch-head]: http://mobz.github.io/elasticsearch-head/
[bVbNyS]: http://segmentfault.com/img/bVbNyS
[bVbNyS 1]: /images/20220805/9a6ca1dc00cb4642996b15eba6ed177a.png
[http_localhost_9200_plugin_head]: http://localhost:9200/_plugin/head/
[bVbNyT]: http://segmentfault.com/img/bVbNyT
[bVbNyT 1]: /images/20220805/b8a21b64f68447df96acb123894dabd8.png
[bVbNyU]: http://segmentfault.com/img/bVbNyU
[bVbNyU 1]: /images/20220805/8a7d0891b5454d1da16524e925f0babd.png
[bVbNyV]: http://segmentfault.com/img/bVbNyV
[bVbNyV 1]: /images/20220805/c9f61aaddc924e498afcd52398b94c77.png
[http_98.228.230.117_9200_plugin_head]: http://98.228.230.117:9200/_plugin/head/