Spring Cloud 微服务实战（一）——微服务构建相关

蔚落 2022-12-07 15:08 237阅读 0赞

# 微服务构建 #

一个微服务构建的示例demo，构建一个Spring Boot的hello world 即可，如何创建一个最基础的Springboot项目此处不再赘述，重点关注该项目的一些其他方面，如测试、监控和一些拓展知识

## 单元测试 ##

一个简单的例子

import com.lzy.springcloudtest.web.HelloController;
    import org.junit.Before;
    import org.junit.Test;
    import org.junit.runner.RunWith;
    import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
    import org.springframework.http.MediaType;
    import org.springframework.test.context.junit4.SpringJUnit4ClassRunner;
    import org.springframework.test.context.web.WebAppConfiguration;
    import org.springframework.test.web.servlet.MockMvc;
    import org.springframework.test.web.servlet.request.MockMvcRequestBuilders;
    import org.springframework.test.web.servlet.setup.MockMvcBuilders;
    
    //必须引入如下的静态方法，才能使用
    import static org.hamcrest.Matchers.equalTo;
    import static org.springframework.test.web.servlet.result.MockMvcResultMatchers.content;
    import static org.springframework.test.web.servlet.result.MockMvcResultMatchers.status;
    //单元测试必须的注解
    @RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class)	//由SpringRunner更换为SpringJUnit4ClassRunner
    @SpringBootTest(classes = SpringcloudtestApplication.class)	//指定启动类
    @WebAppConfiguration		//网页测试
    public class SpringcloudtestApplicationTests { 
    
    	@Autowired
        protected HelloController helloController;
        private MockMvc mvc;
      
        @Before
        public void setUp() throws Exception{ 
            mvc = MockMvcBuilders.standaloneSetup(helloController).build();
        }
    
        @Test
        public void hello() throws Exception { 
            mvc.perform(MockMvcRequestBuilders.get("/hello").accept(MediaType.APPLICATION_JSON))
                    .andExpect(status().isOk())
                    .andExpect(content().string(equalTo("Hello World!")));
        }
    
    }

## Springboot的属性加载顺序 ##

由高到低的优先级排序如下

1.命令行中传入的参数

2.SPRING\_APPLICATION\_JSON中的属性。SPRING\_APPLICATION\_JSON是以JSON格式配置在系统环境变量中的内容

3.java:comp/env中的JNDI属性

4.Java的系统属性，可通过System.getProperties()获得的内容

5.操作系统的环境变量

6.通过random.\*配置的随机属性

7.位于当前应用jar包之外，针对不同\{profile\}环境的配置文件内容。例如yaml文件定义的配置文件

8.位于当前应用jar包之内，针对不同\{profile\}环境的配置文件内容。例如yaml文件定义的配置文件

9.位于当前应用jar包之外的application.properties和YAML配置内容

10.位于当前应用jar包之内的application.properties和YAML配置内容

11.在@configuration注解修改的类中，通过@PropertySource注解定义的属性

12.应用默认属性，使用SpringApplication.setDefaultProperties定义的内容

配置中心（如Springboot config）就是从7-9中切入实现的

## 监控与管理 ##

使用 `actuator`来做

<dependency>
                <groupId>org.springframework.boot</groupId>
                <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
            </dependency>

Springboot 2.x 之后，多数端点被禁，日志打印信息有变，变为如下  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MzkyNTI3Nw_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center]

**所有的监管点加上了 `/actuator` 前缀，如果想暴露所有监管点，需要在配置文件中引入**

配置application.yml文件暴露所有监管点：

management:
      endpoints:
        web:
          base-path: /actuator		#如果修改，则监管点访问路径前缀也会改变
          exposure:
            include: "*"  #星号代表暴露全部，可以选择暴露部分，填入想暴露的即可

更多参考：http://www.ityouknow.com/springboot/2018/02/06/spring-boot-actuator.html

### 原生端点 ###

*  应用配置类：获取应用程序中加载的应用配置、环境变量、自动化配置报告等与SpringBoot密切相关的配置类信息
 *  度量指标类：获取应用程序运行过程中用于监控的度量指标，如内存、线程池、http请求信息等
 *  操作控制类：提供了对应用关闭等操作类功能

下面我们看一下可用的端点，他们大部分在1.x中已经存在。尽管如此，有些端点新增，有些被删除，有些被重构。

*  /auditevents：同Actuator 1.x，还可以通过关键字进行过滤
 *  /beans：同Actuator 1.x，不可以过滤
 *  /conditions：返回服务中的自动配置项
 *  /configprops：允许我们获取`@ConfigurationProperties`的bean对象
 *  /env：返回当前的环境变量，我们也可以检索某个值
 *  /flyway：提供Flyway数据库迁移的详细情况
 *  /health：同Actuator 1.x
 *  /heapdump：返回应用服务使用地jvm堆dump信息
 *  /info：同Actuator 1.x
 *  /liquibase：类似于 /flyway，但是组件工具为Liquibase
 *  /logfile：返回应用的普通日志文件
 *  /loggers：允许我们查询和修改应用的日志等级
 *  /metrics：同Actuator 1.x
 *  /prometheus：返回与/metrics类似，与Prometheus server一起使用
 *  /scheduledtasks：返回应用的周期性任务
 *  /sessions：同Actuator 1.x
 *  /shutdown：同Actuator 1.x
 *  /threaddump：dump所依赖的jvm线程信息

例如metrics端点，进入后变成如下结果：

{ 
    "names": [
    "http.server.requests",
    "jvm.buffer.count",
    "jvm.buffer.memory.used",
    "jvm.buffer.total.capacity",
    "jvm.classes.loaded",
    "jvm.classes.unloaded",
    "jvm.gc.live.data.size",
    "jvm.gc.max.data.size",
    "jvm.gc.memory.allocated",
    "jvm.gc.memory.promoted",
    "jvm.gc.pause",
    ...
      ],
    }

如果想要看某项监控指标，需要路径中继续添加，如

`http://localhost:8082/actuator/metrics/jvm.buffer.memory.used`

结果如下，比1.X 更加详细

{ 
    "name": "jvm.buffer.memory.used",
    "description": "An estimate of the memory that the Java virtual machine is using for this buffer pool",
    "baseUnit": "bytes",
    "measurements": [
      { 
    		"statistic": "VALUE",
    		"value": 69632
      }
    ],
      "availableTags": [
    	{ 
    		"tag": "id",
    		"values": [
    				"direct",
    				"mapped"
    		]
    	}
    ]
    }

**需要注意 2.x 之后很多路径都改变了**

[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MzkyNTI3Nw_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center]: /images/20221123/4e1d8c2fea2b49ceab98238a964db1b2.png