架构:多源异构数据。
首先,多源指多个数据持有方,异构指数据的类型、特征等不一致。
若从交通方面举例,交通管理局、各类交通app等均持有与交通相关的部分数据,此为多源。交通管理局持有关于个体的驾龄、违章次数等关系型数据,交通app持有关于个体地理位置信息的时序数据,它们所持有的数据类型不同,或者说关于持有的个体的特征不同,此为异构。
首先,多源指多个数据持有方,异构指数据的类型、特征等不一致。
若从交通方面举例,交通管理局、各类交通app等均持有与交通相关的部分数据,此为多源。交通管理局持有关于个体的驾龄、违章次数等关系型数据,交通app持有关于个体地理位置信息的时序数据,它们所持有的数据类型不同,或者说关于持有的个体的特征不同,此为异构。
目录 一、介绍 1、Datax介绍 2、DataX 的设计 3、支持的数据源 4、框架设计 5、运行原理 六、优势 二、使用 1、从stream读取数据并
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原标题:异构系统数据交互之Hessian 一、Hessian是什么? Hessian:hessian是一个轻量级的remoting onhttp工具,使用简单的方法提供了R
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