TensorFlow 入门 | iBooker·ApacheCN

Myth丶恋晨 2022-12-06 01:21 107阅读 0赞

> 原文：[Getting Started with TensorFlow][]
> 
> 协议：[CC BY-NC-SA 4.0][]
> 
> 自豪地采用[谷歌翻译][Link 1]
> 
> 不要担心自己的形象，只关心如何实现目标。——《原则》，生活原则 2.3.c

*  [在线阅读][Link 2]
 *  [ApacheCN 面试求职交流群 724187166][ApacheCN _ 724187166]
 *  [ApacheCN 学习资源][ApacheCN]

## 目录 ##

*  [TensorFlow 入门][TensorFlow]
 *  [零、前言][Link 3]
 *  [一、TensorFlow 基本概念][TensorFlow 1]
 *  [二、TensorFlow 数学运算][TensorFlow 2]
 *  [三、机器学习入门][Link 4]
 *  [四、神经网络简介][Link 5]
 *  [五、深度学习][Link 6]
 *  [六、TensorFlow GPU 编程和服务][TensorFlow GPU]

## 介绍 ##

TensorFlow 是一个开源软件库，用于实现机器学习和深度学习系统。

这两个名称的后面隐藏着一系列强大的算法，这些算法面临一个共同的挑战：使计算机学习如何自动识别复杂的模式并做出最明智的决策。

机器学习算法是有监督的还是无监督的； 尽可能简化，我们可以说最大的不同是在监督学习中，程序员指示计算机如何做某事，而在无监督学习中，计算机将自己学习所有。

相反，深度学习是机器学习研究的一个新领域，其目的是使机器学习更接近人工智能目标。 这意味着深度学习算法试图像人脑一样运作。

为了在这些引人入胜的领域进行研究，Google 团队开发了 TensorFlow，这是本书的主题。

为了介绍 TensorFlow 的编程功能，我们使用了 Python 编程语言。 Python 有趣且易于使用。 它是一种真正的通用语言，并且正在迅速成为任何自重程序员的必备工具。

本书的目的不是完整地描述所有 TensorFlow 对象和方法。 取而代之的是，我们将介绍重要的系统概念，并引导您尽快高效地学习。 本书的每一章都介绍了 TensorFlow 的不同方面，并附带了一些反映机器和深度学习的典型问题的编程示例。

尽管 TensorFlow 既庞大又复杂，但一旦您了解其基本设计和编程方法，它的设计便易于使用。

《TensorFlow 入门》的目的是帮助您做到这一点。

享受阅读！

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[Getting Started with TensorFlow]: https://b-ok.global/book/2926484/49c2a1
[CC BY-NC-SA 4.0]: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
[Link 1]: https://translate.google.cn/
[Link 2]: https://dl.apachecn.org/
[ApacheCN _ 724187166]: https://jq.qq.com/?_wv=1027&k=54ujcL3
[ApacheCN]: http://www.apachecn.org/
[TensorFlow]: https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/get-start-tf/README.md
[Link 3]: https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/get-start-tf/ch00.md
[TensorFlow 1]: https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/get-start-tf/ch01.md
[TensorFlow 2]: https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/get-start-tf/ch02.md
[Link 4]: https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/get-start-tf/ch03.md
[Link 5]: https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/get-start-tf/ch04.md
[Link 6]: https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/get-start-tf/ch05.md
[TensorFlow GPU]: https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/get-start-tf/ch06.md
[Link 7]: https://github.com/wizardforcel
[apachecn_apachecn-tf-zh]: https://github.com/apachecn/apachecn-tf-zh
[Link 8]: http://www.apachecn.org/organization/348.html
[Link 9]: https://imgconvert.csdnimg.cn/aHR0cDovL2hvbWUuYXBhY2hlY24ub3JnL2ltZy9hYm91dC9kb25hdGUuanBn?x-oss-process=image/format,png