tensorflow 入门之 hello tensorflow
import tensorflow as tf
hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))
交互式 TensorFlow 会话,直接运行:
import tensorflow as tf
hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))
交互式 TensorFlow 会话,直接运行:
在本章中,将详细介绍 > 1.TensorFlow基本概念 > 2.TensorFlow的计算模型 > 3.数据模型、运行模型 > 4.简单介绍神经网络...
目录 Tensorflow入门 介绍 安装 基本概念 示例:线性回归 结论 Tensorflow入门:实例代码 场景介绍 代码示例 ------------
TensorFlow 入门:Hello TensorFlow 编程 TensorFlow 是一个强大的开源机器学习框架,可以帮助开发者构建和训练各种机器学习模型。本文将介绍如
import tensorflow as tf hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!') sess = tf.
日常惯例先导入TensorFlow import tensorflow as tf 常量的定义 hw=tf.constant("hello world!"
开始 最近在学习深度学习,在github上开了个坑,写一写自己的学习心路历程。希望有志同道合的小伙伴们一起学习。 这里附上[个人网站的地址][Link 1].我写的深度
TensorFlow入门 参考资料: [TensorFlow中文社区教程][TensorFlow] [TENSORFLOW从入门到精通之——TENSORFL
数值计算表示为计算图, TensorFlow的程序主干是一个图, 图节点是操作(代码中操作),有多个输入和一个输出 节点间的边表示之间流动的张量(tensors),比如n
TensorFlow 简介 TensorFlow是Google在2015年11月份开源的人工智能系统([Github项目地址][Github]),是之前所开发的深度学习基
import tensorflow as tf import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np
还没有评论,来说两句吧...