缓存穿透,缓存击穿,缓存雪崩简单了解

旧城等待， 2022-12-03 09:48 123阅读 0赞

**缓存穿透,缓存击穿,缓存雪崩**

*  缓存穿透：key对应的数据不存在,请求会到数据源,大量缓存不存在,从而压垮数据源(利用不存在数据高并发请求压垮数据源)
 *  缓存击穿：key对应缓存过期,此时大量请求该缓存,会同时重复请求数据源,压垮数据源
 *  缓存雪崩：大量缓存集中失效,集中请求数据源,压垮数据源

缓存穿透解决方法:将空结果缓存,缓存时间设短

public String get(String key)\{

String result=redistemplate.get(key);

if(result==null)\{

result=db.get(key);

if(result!=null)\{

redistemplate.put(key,result,1小时);

> \}else\{
> 
>         redistemplate.put(key,null,5分钟); 
> 
> \}

\}

return result;

\}

缓存击穿解决方法:使用互斥锁mutex key,如果缓存为空时,通过互斥锁判断是否有其他请求该key,不用重复请求数据源

public String get(String key)\{

String result=redistemplate.get(key);

>     if(result==null)\{
> 
>     //设置3min的超时，防止del操作失败的时候，下次缓存过期一直不能load db
> 
>         if(redistemplate.setnx(ke\_mutex,1,3分钟)==1)\{
> 
>                 result=db.get(key);

>                redistemplate.set(key,result,5分钟);

>                 redistemplate.del(ke\_mutex);

>                 return result;
> 
>         \}else\{
> 
>     //这个时候代表同时候的其他线程已经load db并回设到缓存了，这时候重试获取缓存值即可
> 
>              sleep(50);

>               return get(key);
> 
>          \}
> 
> > \}else\{
> 
> >         return result;
> 
> > \}

\}

缓存雪崩解决方法:加锁或队列安排并发请求,或者将缓存失效时间分开

public String get(String key)\{

String signkey="sign";

String sign=redistemplate.get(signkey);

String result=redistemplate.get(key);

if(sign!=null)\{

return result;

\}else\{

redistemplate.add(signkey,"1",3分钟);

ThreadPool.QueueUserWorkItem=((args)->\{

result=db.get(key);

//利用线程池设置随机缓存值

redistemplate.add(key,result,6分钟);

\});

return result;

\}

\}

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