Redis 缓存穿透+缓存击穿+缓存雪崩

刺骨的言语ヽ痛彻心扉 2022-12-17 07:26 294阅读 0赞

# Redis 缓存穿透+缓存击穿+缓存雪崩 #

##  1. 缓存穿透**：** ##

缓存穿透是指读的请求在缓存中没有命中，需要从数据库查询，查不到数据则无法写入缓存，这将**导致这个不存在的数据每次请求都要到数据库去查询**，造成缓存穿透。例如我们数据库的id都是从1自增的，如果发起id=-1的数据或者id特别大不存在的数据，这样的不断攻击导致数据库压力很大，严重会击垮数据库。

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### **  1.2 解决办法：** ###

*  **在接口层增加校验：**比如用户鉴权，参数做校验，不合法的校验直接return，比如id做基础校验，id<=0直接拦截。

*  **缓存空对象**：当存储层不命中后，即使数据库返回的**空对象**也将其缓存起来，同时会**设置一个过期时间**，之后再访问这个数据将会从缓存中获取，依次保护了后端数据源。

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###   ![20201022195540244.png][] ###

*    **布隆过滤器**

布隆过滤器是一种数据结构，对所有可能查询的参数以**hash形式存储**，在控制层先进行校验，不符合则直接丢弃，从而避免了对底层存储系统的查询压力。

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## 2. 缓存击穿 ##

缓存击穿是指一个key非常热点，在不停的扛着大并发，大并发集中对这一个点进行访问，当这个key在失效的瞬间，持续的大并发就穿破缓存，直接请求数据库，对数据库的访问压力瞬间增大。

### 2. 1 解决方案： ###

*  设置热点数据**永不过期，**有更新操作就更新缓存就好
 *  **加互斥锁**： 使用分布式锁，保证对于每个key同时**只有一个线程**去查询后端服务，其他线程没有获得分布式锁的权限，因此只需要等待即可。这种方式将高并发的压力转移到分布式锁，因此对分布式锁的考验很大。、

## 3. 缓存雪崩 ##

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### 3.1 缓存雪崩的解决方法 ###

*   **搭建redis集群**，将热点数据**均匀分布**在不同的Redis节点，即使某一几点挂掉，其他节点还可继续工作。
 *   **数据预热**， 在服务正式部署之前，先把**可能的数据预先访问一遍**，这样部分大量可能被访问的数据就会加载到缓存中
 *  **设置不同的过期时间**，Redis存数据的时候，每个Key的**失效时间都加个随机值**，保证数据不会再同一时间大面积失效。

setRedis（key, value, time+Math.random()*10000）;

*  **限流降级**， 在缓存失效后，通过**加锁或者队列**来控制数据库写缓存的进程数量，例如，对某个key只允许一个线程查询数据和写缓存，其他线程等待。

# 参考： #

[  1.  什么是布隆过滤器][_1._]

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[_1._]: https://www.cnblogs.com/CodeBear/p/10911177.html