30个Python极简代码

柔情只为你懂 2022-12-01 05:19 264阅读 0赞

### 文章目录 ###

*  1.重复元素判定
 *  2.字符元素组成判定
 *  3.内存占用
 *  4.字节占用
 *  5.打印 N 次字符串
 *  6.大写第一个字母
 *  7.分块
 *  8.压缩
 *  9.解包
 *  10.链式对比
 *  11.逗号连接
 *  12.元音统计
 *  13.首字母小写
 *  14.展开列表
 *  15.列表的差
 *  16.通过函数取差
 *  17.链式函数调用
 *  18.检查重复项
 *  19.合并两个字典
 *  20.将两个列表转化为字典
 *  21.使用枚举
 *  22.执行时间
 *  23.Try else
 *  24.元素频率
 *  25.回文序列
 *  26.不使用 if-else 的计算子
 *  27.Shuffle
 *  28.展开列表
 *  29.交换值
 *  30.字典默认值

# 1.重复元素判定 #

以下方法可以检查给定列表是不是存在重复元素，它会使用 set() 函数来移除所有重复元素。

def all_unique(lst):
    return len(lst)== len(set(lst))
    x = [1,1,2,2,3,2,3,4,5,6]
    y = [1,2,3,4,5]
    all_unique(x) # False
    all_unique(y) # True

# 2.字符元素组成判定 #

检查两个字符串的组成元素是不是一样的。

from collections import Counter
    def anagram(first, second):
    return Counter(first) == Counter(second)
    anagram("abcd3", "3acdb") # True

# 3.内存占用 #

import sys
    variable = 30
    print(sys.getsizeof(variable)) # 24

# 4.字节占用 #

下面的代码块可以检查字符串占用的字节数。

def byte_size(string):
    return(len(string.encode('utf-8')))
    byte_size('') # 4
    byte_size('Hello World') # 11

# 5.打印 N 次字符串 #

该代码块不需要循环语句就能打印 N 次字符串。

n = 2
    s ="Programming"
    print(s * n)
    
    # ProgrammingProgramming

# 6.大写第一个字母 #

以下代码块会使用 title() 方法，从而大写字符串中每一个单词的首字母。

s = "programming is awesome"
    print(s.title())
    
    # Programming Is Awesome

# 7.分块 #

给定具体的大小，定义一个函数以按照这个大小切割列表。

from math import ceil
    def chunk(lst, size):
    return list(
    map(lambda x: lst[x * size:x * size + size],
    list(range(0, ceil(len(lst) / size)))))
    chunk([1,2,3,4,5],2)
    
    # [[1,2],[3,4],5]

# 8.压缩 #

这个方法可以将布尔型的值去掉，例如（False，None，0，“”），它使用 filter() 函数。

def compact(lst):
    return list(filter(bool, lst))
    compact([0, 1, False, 2, '', 3, 'a', 's', 34])
    
    # [ 1, 2, 3, 'a', 's', 34 ]

# 9.解包 #

如下代码段可以将打包好的成对列表解开成两组不同的元组。

array = [['a', 'b'], ['c', 'd'], ['e', 'f']]
    transposed = zip(*array)
    print(transposed)
    
    # [('a', 'c', 'e'), ('b', 'd', 'f')]

# 10.链式对比 #

我们可以在一行代码中使用不同的运算符对比多个不同的元素。

a = 3
    print( 2 < a < 8) # True
    print(1 == a < 2) # False

# 11.逗号连接 #

下面的代码可以将列表连接成单个字符串，且每一个元素间的分隔方式设置为了逗号。

hobbies = ["basketball", "football", "swimming"]
    print("My hobbies are: " + ", ".join(hobbies))
    
    # My hobbies are: basketball, football, swimming

# 12.元音统计 #

以下方法将统计字符串中的元音 (‘a’, ‘e’, ‘i’, ‘o’, ‘u’) 的个数，它是通过正则表达式做的。

import re
    def count_vowels(str):
    return len(len(re.findall(r'[aeiou]', str, re.IGNORECASE)))
    count_vowels('foobar') # 3
    count_vowels('gym') # 0

# 13.首字母小写 #

如下方法将令给定字符串的第一个字符统一为小写。

def decapitalize(string):
    return str[:1].lower() + str[1:]
    decapitalize('FooBar') # 'fooBar'
    decapitalize('FooBar') # 'fooBar'

# 14.展开列表 #

该方法将通过递归的方式将列表的嵌套展开为单个列表。

def spread(arg):
    ret = []
    for i in arg:
    if isinstance(i, list):
    ret.extend(i)
    else:
    ret.append(i)
    return ret
    def deep_flatten(lst):
    result = []
    result.extend(
    spread(list(map(lambda x: deep_flatten(x) if type(x) == list else x, lst))))
    return result
    deep_flatten([1, [2], [[3], 4], 5]) # [1,2,3,4,5]

# 15.列表的差 #

该方法将返回第一个列表的元素，其不在第二个列表内。如果同时要反馈第二个列表独有的元素，还需要加一句 set\_b.difference(set\_a)。

def difference(a, b):
    set_a = set(a)
    set_b = set(b)
    comparison = set_a.difference(set_b)
    return list(comparison)
    difference([1,2,3], [1,2,4]) # [3]

# 16.通过函数取差 #

如下方法首先会应用一个给定的函数，然后再返回应用函数后结果有差别的列表元素。

def difference_by(a, b, fn):
    b = set(map(fn, b))
    return [item for item in a if fn(item) not in b]
    from math import floor
    difference_by([2.1, 1.2], [2.3, 3.4],floor) # [1.2]
    difference_by([{  'x': 2 }, {  'x': 1 }], [{  'x': 1 }], lambda v : v['x'])
    
    # [ { x: 2 } ]

# 17.链式函数调用 #

你可以在一行代码内调用多个函数。

def add(a, b):
    return a + b
    def subtract(a, b):
    return a - b
    a, b = 4, 5
    print((subtract if a > b else add)(a, b)) # 9

# 18.检查重复项 #

如下代码将检查两个列表是不是有重复项。

def has_duplicates(lst):
    return len(lst) != len(set(lst))
    x = [1,2,3,4,5,5]
    y = [1,2,3,4,5]
    has_duplicates(x) # True
    has_duplicates(y) # False

# 19.合并两个字典 #

下面的方法将用于合并两个字典。

def merge_two_dicts(a, b):
    c = a.copy() # make a copy of a 
    c.update(b) # modify keys and values of a with the once from b
    return c
    a={ 'x':1,'y':2}
    b={ 'y':3,'z':4}
    print(merge_two_dicts(a,b))
    #{'y':3,'x':1,'z':4}
    在 Python 3.5 或更高版本中，我们也可以用以下方式合并字典：
    def merge_dictionaries(a, b)
    return { **a, **b}
    a = {  'x': 1, 'y': 2}
    b = {  'y': 3, 'z': 4}
    print(merge_dictionaries(a, b))
    
    # {'y': 3, 'x': 1, 'z': 4}

# 20.将两个列表转化为字典 #

如下方法将会把两个列表转化为单个字典。

def to_dictionary(keys, values):
    return dict(zip(keys, values))
    keys = ["a", "b", "c"]
    values = [2, 3, 4]
    print(to_dictionary(keys, values))
    
    #{'a': 2, 'c': 4, 'b': 3}

# 21.使用枚举 #

我们常用 For 循环来遍历某个列表，同样我们也能枚举列表的索引与值。

list = ["a", "b", "c", "d"]
    for index, element in enumerate(list): 
    print("Value", element, "Index ", index, )
    
    # ('Value', 'a', 'Index ', 0)
    # ('Value', 'b', 'Index ', 1)
    #('Value', 'c', 'Index ', 2)
    # ('Value', 'd', 'Index ', 3)

# 22.执行时间 #

如下代码块可以用来计算执行特定代码所花费的时间。

import time
    start_time = time.time()
    a = 1
    b = 2
    c = a + b
    print(c) #3
    end_time = time.time()
    total_time = end_time - start_time
    print("Time: ", total_time)
    
    # ('Time: ', 1.1205673217773438e-05)

# 23.Try else #

我们在使用 try/except 语句的时候也可以加一个 else 子句，如果没有触发错误的话，这个子句就会被运行。

try:
    2*3
    except TypeError:
    print("An exception was raised")
    else:
    print("Thank God, no exceptions were raised.")
    
    #Thank God, no exceptions were raised.

# 24.元素频率 #

下面的方法会根据元素频率取列表中最常见的元素。

def most_frequent(list):
    return max(set(list), key = list.count)
    list = [1,2,1,2,3,2,1,4,2]
    most_frequent(list)

# 25.回文序列 #

以下方法会检查给定的字符串是不是回文序列，它首先会把所有字母转化为小写，并移除非英文字母符号。最后，它会对比字符串与反向字符串是否相等，相等则表示为回文序列。

def palindrome(string):
    from re import sub
    s = sub('[\W_]', '', string.lower())
    return s == s[::-1]
    palindrome('taco cat') # True

# 26.不使用 if-else 的计算子 #

这一段代码可以不使用条件语句就实现加减乘除、求幂操作，它通过字典这一数据结构实现：

import operator
    action = { 
    "+": operator.add,
    "-": operator.sub,
    "/": operator.truediv,
    "*": operator.mul,
    "**": pow
    }
    print(action['-'](50, 25)) # 25

# 27.Shuffle #

该算法会打乱列表元素的顺序，它主要会通过 Fisher-Yates 算法对新列表进行排序：

from copy import deepcopy
    from random import randint
    def shuffle(lst):
    temp_lst = deepcopy(lst)
    m = len(temp_lst)
    while (m):
    m -= 1
    i = randint(0, m)
    temp_lst[m], temp_lst[i] = temp_lst[i], temp_lst[m]
    return temp_lst
    foo = [1,2,3]
    shuffle(foo) # [2,3,1] , foo = [1,2,3]

# 28.展开列表 #

将列表内的所有元素，包括子列表，都展开成一个列表。

def spread(arg):
    ret = []
    for i in arg:if isinstance(i, list):
    ret.extend(i)
    else:
    ret.append(i)
    return ret
    spread([1,2,3,[4,5,6],[7],8,9]) # [1,2,3,4,5,6,7,8,9]

# 29.交换值 #

不需要额外的操作就能交换两个变量的值。

def swap(a, b):
    return b, a
    a, b = -1, 14
    swap(a, b) # (14, -1)
    spread([1,2,3,[4,5,6],[7],8,9]) # [1,2,3,4,5,6,7,8,9]

# 30.字典默认值 #

通过 Key 取对应的 Value 值，可以通过以下方式设置默认值。如果 get() 方法没有设置默认值，那么如果遇到不存在的 Key，则会返回 None。

d = { 'a': 1, 'b': 2}
    print(d.get('c', 3)) # 3