1. 按

本文主要介绍Decimal的相关知识，对于float和double，由于本身就比较常见，且容易理解，因此不做太多介绍，在本文中进行介绍时，主要是与Decimal进行对比，让读者在比较中更加容易理解Decimal。

2. 三者精度区别

类型名称	存储需求	有效位
float	4字节	6（本人实际测试数值）
double	8字节	16（本人实际测试数值）
decimail(M,D)	具体字节数需要根据实际情况推算，详细请阅读本文的《DECIMAL的存储需求》	M

3. 用法介绍

官方帮助：

DECIMAL
FLOAT, DOUBLE

创建float和double的方法，不多介绍，下面主要介绍一下Decimal的。

在创建MySQL的DECIMAL列的时候，可以指定进度和标度：DECIMAL(M,D)。

M为精度(precision)，表示该值的总长度，范围为1〜65
M is the maximum number of digits (the precision). It has a range of 1 to 65.
D为标度(scale)，表示小数点后面的长度，范围是0~30且D ≤ \le ≤M
D is the number of digits to the right of the decimal point (the scale). It has a range of 0 to 30 and must be no larger than M.

例如：
DECIMAL(7,4)可存储的数据范围为-999.9999~999.9999。MySQL保存值时进行四舍五入，如果插入999.00009，则结果为999.0001。
在标准SQL中，语法DECIMAL为默认值，等价于DECIMAL(10,0)。DECIMAL(M)等价于DECIMAL(M,0)。

4. DECIMAL的存储需求

MySQL分别为整数和小数部分分配存储空间， MySQL使用二进制格式存储DECIMAL值，它将9位数字包装成4个字节。
Values for DECIMAL columns are stored using a binary format that packs nine decimal digits into 4 bytes. The storage requirements for the integer and fractional parts of each value are determined separately.

对于每个部分，需要4个字节来存储9位数的每个倍数。剩余数字所需的存储如下表所示：
Each multiple of nine digits requires 4 bytes, and any remaining digits left over require some fraction of 4 bytes. The storage required for remaining digits is given by the following table.

剩余位数	存储需求
0	0字节
1–2	1字节
3–4	2字节
5–6	3字节
7-9	4字节

例如，对于DECIMAL(19,9)来说：其小数部分有9位数字，整数部分有19-9=10位数字。小数部分需要4个字节，整数部分对于前9位数字需要4个字节，余下的1位数字需要1个字节。DECIMAL(19,9)列总共需要9个字节。A DECIMAL(20,6)

再比如：对于DECIMAL(18,9)列来说，它的小数和整数部分均为9位数字，所以该列的小数和整数部分均需要4字节，一共4+4=8字节；对于DECIMAL(20,6)列来说，它的整数部分14位（分成9+6）、小数部分6位，所以该列整数部分中的9位需要4字节、剩余6位需要3字节，6位小数部分需要3字节，一共4+3+3=10字节。
For example, a DECIMAL(18,9) column has nine digits on either side of the decimal point, so the integer part and the fractional part each require 4 bytes. A DECIMAL(20,6) column has fourteen integer digits and six fractional digits. The integer digits require four bytes for nine of the digits and 3 bytes for the remaining five digits. The six fractional digits require 3 bytes.

5. 实例

DROP TABLE IF EXISTS `t`;
CREATE TABLE `t`  (
  `f` float,
  `d` double,
  `d65_0` decimal(65, 0),
  `d65_30` decimal(65, 30)
);
DELETE FROM `t`;
INSERT `t` (`f`, `d`, `d65_0`, `d65_30`) VALUES(1.234565, 1.23456789012345678,
12345678901234567890123456789012345678901234567890123456789012345, 1234567890123456789012345.1234567890123456789012345678901);
INSERT `t` (`f`, `d`, `d65_0`, `d65_30`) VALUES(1.2345645, 1.23456789012345678,
12345678901234567890123456789012345678901234567890123456789012345, 1234567890123456789012345.1234567890123456789012345678901);
INSERT `t` (`f`, `d`, `d65_0`, `d65_30`) VALUES(1.234561, 1.23456789012345671,
12345678901234567890123456789012345678901234567890123456789012345, 1234567890123456789012345.1234567890123456789012345678905);

结果如下：
在这里插入图片描述
可以看出：

float类型的精度为6位，后面如果还有数值的话，会将第七位上的数值四舍五入到第六位。
double类型的精度为16位，因为第十八位上的数字不会四舍五入到第十七位，直接全部舍去了。
decimail(M,D)类型的精度为我们设置的M位，如果包含小数的话，会将M+1位上的数字四舍五入到第M位，如果不包含小数，则整数的位数只能 ≤ \le ≤M。