Prometheus和Grafana安装部署

- 日理万妓 2023-06-08 03:08 28阅读 0赞

### 一、概述 ###

**Prometheus 介绍**

Prometheus是一套开源的监控&报警&时间序列数据库的组合，起始是由SoundCloud公司开发的。随着发展，越来越多公司和组织接受采用Prometheus，社区也十分活跃，他们便将它独立成开源项目，并且有公司来运作。google SRE的书内也曾提到跟他们BorgMon监控系统相似的实现是Prometheus。现在最常见的Kubernetes容器管理系统中，通常会搭配Prometheus进行监控。

**Prometheus 的优点**

1. 非常少的外部依赖，安装使用超简单

2. 已经有非常多的系统集成 例如：docker HAProxy Nginx JMX等等

3. 服务自动化发现

4. 直接集成到代码

5. 设计思想是按照分布式、微服务架构来实现的

**Prometheus 的特性**

1. 自定义多维度的数据模型

2. 非常高效的存储 平均一个采样数据占 ~3.5 bytes左右，320万的时间序列，每30秒采样，保持60天，消耗磁盘大概228G。

3. 强大的查询语句

4. 轻松实现数据可视化

Prometheus架构

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3NraDIwMTVqYXZh_size_16_color_FFFFFF_t_70][]

**Grafana介绍**

Grafana是一个跨平台的开源的度量分析和可视化工具，可以通过将采集的数据查询然后可视化的展示，并及时通知。它主要有以下几个特点：

***展示方式***：快速灵活的客户端图表，面板插件有许多不同方式的可视化指标和日志，官方库中具有丰富的仪表盘插件，比如热图、折线图、图表等多种展示方式；

***数据源***：Graphite，InfluxDB，OpenTSDB，Prometheus，Elasticsearch，CloudWatch和KairosDB等；

***通知提醒***：4.0之后的添加了报警功能，可以以可视方式定义最重要指标的警报规则，Grafana将不断计算并发送通知，在数据达到阈值时通过Slack、PagerDuty等获得通知；

***混合展示***：在同一图表中混合使用不同的数据源，可以基于每个查询指定数据源，甚至自定义数据源；

### 二、安装Prometheus ###

**1.安装node\_exporter**

**    源码地址：**[https://github.com/prometheus/node\_exporter][https_github.com_prometheus_node_exporter]

在下载安装Prometheus之前我们先安装node\_exporter插件，用于提供服务器监控的指标(比如：CPU、内存、磁盘、磁盘读写速率等指标)，是一个非常常用的Prometheus Client插件。

* 下载*

wget -c https://github.com/prometheus/node_exporter/releases/download/v0.18.1/node_exporter-0.18.1.linux-amd64.tar.gz

*  解压*

tar -zxvf node_exporter-0.18.1.linux-amd64.tar.gz

* 后台运行*

nohup yourPath/node_exporter  > yourLogPath/node_exporter.stdout 2>&1 &

** **

** 2.安装Prometheus**

**   **下载地址：[https://prometheus.io/download/][https_prometheus.io_download]

*下载版本号为2.13.0*，也可以根据自己需要下载其他版本

wget -c https://github.com/prometheus/prometheus/releases/download/v2.13.0/prometheus-2.13.0.linux-amd64.tar.gz

*解压*

tar -zxvf prometheus-2.13.0.linux-amd64.tar.gz

* 配置*

在prometheus.yml配置文件中追加node\_exporter的job，监控本机服务器

- job_name: 'node_exporter'
        static_configs:
        - targets: ['localhost:9100']

注：如果需要监控多台服务器指标，则只需要在其他服务器上安装node\_exporter即可，不需要安装prometheus。参考配置如下：

- job_name: 'node_exporter'
        static_configs:
            - '192.168.20.165:9100'
            - '192.168.20.166:9100'
            - '192.168.20.167:9100'

*  启动*

nohup  yourPath/prometheus >  yourLogPath/prometheus.stdout  2>&1 &

注：yourPath是prometheus可执行程序所在路径，yourLogPath是日志路径，prometheus默认会加载prometheus.yml文件进行初始化，默认端口为9090。

启动成功后可以访问9090端口(注意防火墙需要开启该端口)

![20191015184635101.png][]

insert metric at cursor里面是prometheus监控的指标

Status -> Targets是监控的目标节点

### 三、安装Grafana ###

下载地址: [https://grafana.com/grafana/download][https_grafana.com_grafana_download]

*下载*  版本号为6.4.1

wget https://dl.grafana.com/oss/release/grafana-6.4.1.linux-amd64.tar.gz

*     解压*

tar -zxvf grafana-6.4.1.linux-amd64.tar.gz

*下载饼图插件grafana-piechart-panel*

可以到grafana的bin目录下：grafana-cli plugins install grafana-piechart-panel将下载后的插件，放入到grafana文件的data/plugins。因为grafana启动会去加载data/plugins中的插件。

*   也可以用以下方式安装饼图*

cd /var/lib/grafana/plugins/
    
    git clone https://github.com/grafana/piechart-panel.git

*   后台启动grafana*

nohup yourPath/bin/grafana-server > yourLogPath/grafana.stdout 2>&1 &

登录grafana，默认端口为3000, 初始账号密码为admin/admin

登录之后添加prometheus数据源

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3NraDIwMTVqYXZh_size_16_color_FFFFFF_t_70 1][]

数据源为prometheus(http://localhost:9090)

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3NraDIwMTVqYXZh_size_16_color_FFFFFF_t_70 2][]

添加node\_exporter对应的仪表盘

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3NraDIwMTVqYXZh_size_16_color_FFFFFF_t_70 3][]

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3NraDIwMTVqYXZh_size_16_color_FFFFFF_t_70 4][]

导入后就可以看到node\_exporter提供的监控指标，如下图所示

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3NraDIwMTVqYXZh_size_16_color_FFFFFF_t_70 5][]

注：关于Granafa仪表盘ID可参考：

[https://grafana.com/grafana/dashboards][https_grafana.com_grafana_dashboards]

后续文章会使用prometheus+grafana监控Kafka、EMQ、服务进程等功能。

参考文章

[https://www.cnblogs.com/SleepDragon/p/10551884.html\#grafana][https_www.cnblogs.com_SleepDragon_p_10551884.html_grafana]

[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3NraDIwMTVqYXZh_size_16_color_FFFFFF_t_70]: /images/20230601/e9228d31738d448d97bd527a830145b9.png
[https_github.com_prometheus_node_exporter]: https://github.com/prometheus/node_exporter
[https_prometheus.io_download]: https://prometheus.io/download/
[20191015184635101.png]: /images/20230601/d19d3208da8947e8aaee9c9ec62cd3c2.png
[https_grafana.com_grafana_download]: https://grafana.com/grafana/download
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[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3NraDIwMTVqYXZh_size_16_color_FFFFFF_t_70 4]: /images/20230601/72ad3b4b508a4652b083671a90cee8c2.png
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[https_grafana.com_grafana_dashboards]: https://grafana.com/grafana/dashboards
[https_www.cnblogs.com_SleepDragon_p_10551884.html_grafana]: https://www.cnblogs.com/SleepDragon/p/10551884.html#grafana