缓存双写一致性问题：先操作数据库还是先操作缓存？

迈不过友情╰ 2022-11-22 10:20 190阅读 0赞

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作者：捡田螺的小男孩

# 前言 #

在分布式系统中，缓存和数据库同时存在时，如果有写操作，先操作数据库还是先操作缓存呢？本文将分5种方案展开阐述对比，谢谢阅读~

github地址，衷心感谢每一颗star

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# 缓存维护方案一 #

如果是一读（线程B）一写（线程A）操作，**「先操作缓存，再操作数据库」**。流程图如下所示：

![a00bde116ceb37615afd1efcbc73e9d8.png][]

*  1.线程A发起一个写操作，第一步del cache
 *  2.线程A第二步写入新数据到DB
 *  3.线程B发起一个读操作，cache miss缓存失效了。
 *  4.线程B从DB获取最新数据
 *  5.线程B执行set cache，把从DB读到的数据，更新到缓存。

**「这样看，没啥问题」**。我们再看第二个流程图，如下：

![2272edb1c22965bbd187002acf730cad.png][]

*  1.线程A发起一个写操作，第一步del cache
 *  2.此时线程B发起一个读操作，cache miss
 *  3.线程B继续读DB，读出来一个老数据
 *  4.然后老数据设置入cache
 *  5.线程A写入DB最新的数据

OK，酱紫，就有问题了吧，老数据入到缓存了，**「每次读都是老数据啦，缓存与数据与数据库数据不一致了」**。

# 缓存维护方案二 #

上个方案是一读一写，如果是双写操作，**「先操作缓存，在操作数据库」**，会怎么样呢？

![356f9950d55f95b169ed070bc860b205.png][]

*  1.线程A发起一个写操作，第一步set cache
 *  2.线程A第二步写入新数据到DB
 *  3.线程B发起一个写操作，set cache
 *  4.线程B第二步写入新数据到DB

**「这样看，也没啥问题。」**，但是有时候可能事与愿违，我们再看第二个流程图，如下:

![990dccc09ae400565ed783984a473bb3.png][]

*  1.线程A发起一个写操作，第一步set cache
 *  2.线程B发起一个写操作，第一步set cache
 *  3.线程B写入数据库到DB
 *  4.线程A写入数据库到DB

执行完后，缓存保存的是B操作后的数据，数据库是A操作后的数据，**「缓存和数据库数据不一致了」**。

# 缓存维护方案三 #

一写（线程A）一读（线程B）操作，**「先操作数据库，再操作缓存」**。

![aed3dbda8543e457a1e8a88513d9d6ac.png][]

*  1.线程A发起一个写操作，第一步write DB
 *  2.线程A第二步del cache
 *  3.线程B发起一个读操作，cache miss
 *  4.线程B从DB获取最新数据
 *  5.线程B同时set cache

**有些朋友可能认为，在第2步删除缓存之前，线程B读过来呢？这时候，读到的是缓存老数据，这个可以认为是正常业务逻辑呀，下次再读取就是正确数据了。**

这种方案**「没有明显的并发问题」，**但是呢，**「步骤二删除缓存失败」**，还是个问题。不过概率比较小，**「优于方案一和方案二」**，平时工作中也是使用方案三。

综上对比，我们一般采用方案三，但是有没有完美全解决方案三的弊端的方法呢？

# 缓存维护方案四 #

这个是方案三的改进方案，都是先操作数据库再操作缓存，我们来看一下流程图：

![da16aefcd0a1eeb057bd1dbdde12597e.png][]

通过数据库的**「binlog」**来**「异步淘汰key」**，以mysql为例 可以**「使用阿里的canal将binlog日志采集发送到MQ队列」**里面，然后**「通过ACK机制 确认处理」** 这条更新消息，删除缓存，保证数据缓存一致性。

但是呢还有个问题，**「如果是主从数据库呢」**？

# 缓存维护方案五 #

主从DB问题：因为主从DB同步存在延时时间。如果删除缓存之后，数据同步到备库之前已经有请求过来时，**「会从备库中读到脏数据」**，如何解决呢？解决方案如下流程图：

![095696ff9fa4b2a5eb12bc63c7f47b97.png][]

# 缓存维护总结 #

综上所述，在分布式系统中，缓存和数据库同时存在时，如果有写操作的时候，**「先操作数据库，再操作缓存」**。如下：

*  1.读取缓存中是否有相关数据
 *  2.如果缓存中有相关数据value，则返回
 *  3.如果缓存中没有相关数据，则从数据库读取相关数据放入缓存中key->value，再返回
 *  4.如果有更新写数据，则先操作数据库，再操作缓存
 *  5.为了保证第四步更新缓存成功，使用binlog异步通知操作
 *  6.如果是主从数据库，binglog取自于从库
 *  7.如果是一主多从，每个从库都要采集binlog，然后消费端收到最后一台binlog数据才删除缓存

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