高并发先操作数据库，还是先操作缓存？5 个方案告诉你！

「爱情、让人受尽委屈。」 2022-09-02 05:22 157阅读 0赞

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*转自公众号：捡田螺的小男孩*

## 前言 ##

在分布式系统中，缓存和数据库同时存在时，如果有写操作的时候，先操作数据库还是先操作缓存呢？

先思考一下，可能会存在哪些问题，再往下看。下面我分几种方案阐述。

## 缓存维护方案一 ##

假设有一写（线程A）一读（线程B）操作，**先操作缓存，在操作数据库**，如下流程图所示

![e806b3d165e681a97f876829f635d590.png][]

1）线程A发起一个写操作，第一步del cache

2）线程A第二步写入新数据到DB

3）线程B发起一个读操作，cache miss，

4）线程B从DB获取最新数据

5）请求B同时set cache

**这样看，没啥问题**。我们再看第二个流程图，如下：

![47d73eb1ab6624cfe848b9e6be8331e5.png][]

[1）线程A发起一个写操作，第一步del cache][1_A_del cache]

[2）此时线程B发起一个读操作，cache miss][1_A_del cache]

[3）线程B继续读DB，读出来一个老数据][1_A_del cache]

[4）然后老数据入cache][1_A_del cache]

[5）线程A写入了最新的数据][1_A_del cache]

[OK，酱紫，就有问题了吧，老数据入到缓存了，**每次读都是老数据啦，缓存与数据与数据库数据不一致**。][1_A_del cache]

## 缓存维护方案二 ##

双写操作，**先操作缓存，在操作数据库**。

![59dad00ab73763eb899dde16ed864b19.png][]

1）线程A发起一个写操作，第一步set cache

2）线程A第二步写入新数据到DB

3）线程B发起一个写操作，set cache，

4）线程B第二步写入新数据到DB

**这样看，也没啥问题。**，但是有时候可能事与愿违，我们再看第二个流程图，如下:

![e218350a9141a574cfe9ee4b2f5a0835.png][]

[1）线程A发起一个写操作，第一步set cache][1_A_set cache]

[2）线程B发起一个写操作，第一步setcache][1_A_set cache]

[3）线程B写入数据库到DB][1_A_set cache]

[4）线程A写入数据库到DB][1_A_set cache]

[执行完后，缓存保存的是B操作后的数据，数据库是A操作后的数据，**缓存和数据库数据不一致**。][1_A_set cache]

## 缓存维护方案三 ##

一写（线程A）一读（线程B）操作，**先操作数据库，再操作缓存**。

![a871d696804855944301ce9afd159dfb.png][]

1）线程A发起一个写操作，第一步write DB

2）线程A第二步del cache

3）线程B发起一个读操作，cache miss

4）线程B从DB获取最新数据

5）线程B同时set cache

这种方案**没有明显的并发问题**，但是有可能**步骤二删除缓存失败**，虽然概率比较小，**优于方案一和方案二**，平时工作中也是使用方案三。

综上对比，我们一般采用方案三，但是有没有完美全解决方案三的弊端的方法呢？另外，MySQL 系列面试题和答案全部整理好了，微信搜索Java技术栈，在后台发送：面试，可以在线阅读。

## 缓存维护方案四 ##

这个是方案三的改进方案，都是先操作数据库再操作缓存，我们来看一下流程图：

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通过数据库的**binlog**来**异步淘汰key**，以mysql为例，可以**使用阿里的canal将binlog日志采集发送到MQ队列**里面，然后通过**ACK机制**确认处理 这条更新消息，删除缓存，保证数据缓存一致性。

但是呢还有个**问题，如果是主从数据库呢**？

## 缓存维护方案五 ##

主从DB问题：因为主从DB同步存在同时延时时间如果删除缓存之后，数据同步到备库之前已经有请求过来时，**会从备库中读到脏数据**，如何解决呢？

解决方案如下流程图：

![e1b100e5783520cec0b8e9b676c97d81.png][]

## 缓存维护总结 ##

综上所述，在分布式系统中，缓存和数据库同时存在时，如果有写操作的时候，**先操作数据库，再操作缓存**。如下：

（1）读取缓存中是否有相关数据

（2）如果缓存中有相关数据value，则返回

（3）如果缓存中没有相关数据，则从数据库读取相关数据放入缓存中key->value，再返回

（4）如果有更新数据，则先更新数据，再删除缓存

（5）为了保证第四步删除缓存成功，使用binlog异步删除

（6）如果是主从数据库，binglog取自于从库

（7）如果是一主多从，每个从库都要采集binlog，然后消费端收到最后一台binlog数据才删除缓存

另外，关注公众号Java技术栈，在后台回复：面试，可以获取我整理的 Java 系列面试题和答案，非常齐全。

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