python入门教程完整版(懂中文就能学会)-Python入门教程完整版（懂中文就能学会）...

忘是亡心i 2022-11-21 14:28 137阅读 0赞

不过小编的内心是强大的，网友虐我千百遍，我待网友如初恋，因为今天又给大家带来了干货，Python入门教程完整版，完整版啊！完整版！

言归正传，小编该给大家介绍一下这套教程了，希望每个小伙伴都沉迷学习，无法自拔

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第一阶段：

该阶段首先通过介绍不同领域的三种操作系统，操作系统的发展简史以及Linux系统的文件目录结构让大家对Linux系统有一个简单的认识，同时知道为什么要学习Linux命令。然后我们会正式学习Linux命令

1. 文件和目录命令：ls，cd，touch，mkdir，rm

2. 拷贝和移动命令：tree，cp，mv

3. 文件内容命令：cat，more，grep

4. 远程管理命令：ifconfig，ping，SSH的工作方式简介以及ssh命令

5. 用户权限及用户管理命令：chmod，chgrp，useradd，passwd，userdel

6. 软件安装及压缩命令：apt简介及命令，tar，gzip压缩命令，bzip2压缩命令

7. vim的基本使用

本人对于Python学习创建了一个小小的学习圈子，为各位提供了一个平台，大家一起来讨论学习Python。欢迎各位到来Python学习群：301056069 一起讨论视频分享学习。Python是未来的发展方向，正在挑战我们的分析能力及对世界的认知方式，因此，我们与时俱进，迎接变化，并不断的成长，掌握Python核心技术，才是掌握真正的价值所在。

第二阶段

该阶段我们正式进入Python这门语言的学习，首先通过了解Python语言的起源，Python语言的设计目标，Python语言的设计哲学，Python语言的优缺点和面向对象的基本概念，以及Python语言的执行方式，还有Python集成开发环境PyCharm的使用为我们接下来的学习做铺垫。

然后我们会学习int，string，float三种简单的变量类型，变量间的计算，变量的输入输出，if判断语句，while循环语句，for循环语句，break和continue的使用，函数的基本使用，模块的使用，列表，元组，字典三种高级变量，字符串的常用操作。

接下来我们会通过一个名片管理系统的案例，把这一阶段的知识进行一个串联。在学习名片管理系统时，首先我们会学习怎么去搭建这一系统的框架，然后我们会分别实现新增名片，显示全部名片，查询名片，删除名片，修改名片这些功能。

最后我们会学习语法的进阶内容，全局变量，局部变量，可变数据类型和不可变数据类型以及函数返回多个值，函数的缺省参数，多值参数，递归的基本使用。

第三阶段

该阶段我们会学习面向对象（OOP）这一重要的编程思想，首先学习的知识点有类和对象的基本概念，dir函数，self的作用，初始化方法\_\_init\_\_，内置函数\_\_str\_\_，\_\_del\_\_，单继承，方法重写，私有属性和方法，多继承，多态，类属性，静态方法。

然后我们还会学习单例模式这一设计模式，异常的捕获，异常的抛出，from import局部导入，from import导入同名工具， from import导入所有工具，包的使用，制作模块，pip的使用以及文件的相关操作。

第四阶段

该阶段是项目演练阶段，我们会带领大家通过使用之前学习过的知识开发飞机大战这一经典游戏，项目中分别有游戏窗口，图像绘制，游戏循环，事件监听，精灵和精灵组以及创建敌机，创建英雄和发射子弹，碰撞检测等模块。

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python学习路线：

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PYTHON学习路径计划图

Python工作环境及基础语法知识了解

对于Python基础语法学习部分，学习周期大概为4周，需要的相关资源在网络上都能找到免费的资源，而且质量都不错。相关中文资源如下：

1.python工作集成环境包

Python(x,y): 下载地址

Pycharm： 下载地址

2.python数据分析相关库（Pandas/ Numpy/

Scipy/ Matplotlib）

如果安装了上面集成工作包，则下面的包不需要重新安装了。关于包的安装方法在学习资源图书中都有介绍，通常安装库采用pip方法，也可以用pip list查询系统安装了哪些库。

3.学习资源

图书：1）Python基础教程（第2版）\[电子版图书自行百度\]

2）深入浅出Head First python（中文版）\[电子版图书自行百度\]

在线教程：1） 廖雪峰的python教程

2） 正则式学习

数据采集学习

对于数据采集部分的学习主要是通过python爬虫的学习了解基本的外部数据采集情况，当然也可以借助别人写好的规则库直接完成某些数据的采集。这部分内容的学习周期大概也为四周，需要的相关资源在网络上都能找到免费的资源，而且质量都不错。

数据分析

Python数据分析的学习主要是对相关库的使用，比如数据整理需要用到numpy和pandas库，数据描述与分析分析则主要用到pandas库，从某种程度上讲，利用python进行数据分析的学习过程就是对库的学习过程。由于有了前面2部分内容的学习基础，本部分内容的建议学习练习时间也为4周，相关免费学习资源如下：

图书： 利用python进行数据分析 \[电子版图书自行百度\]

数据可视化

Python数据可视化学习的过程就是学习matplotlib库的过程，matplotlib库包含有丰富的数据可视化资源，地图、3D等等都有涉及，如果有前面3部分的学习经验的话，这部分内容在4周内也能解决。相关中文学习资源如下：

图书： Python数据可视化编程实战 \[电子版图书自行百度\]

[3a0100023a027b4ce49e]: http://p3.pstatp.com/large/3a0100023a027b4ce49e
[3a000002584683071097]: http://p99.pstatp.com/large/3a000002584683071097
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