Python 30秒就能学会的漂亮短代码

﹏ヽ暗。殇╰゛Y 2022-09-04 06:51 211阅读 0赞

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今

日

鸡

汤

人世几回伤往事，山形依旧枕寒流。

### 今天给大家带来一些30秒就能学会的代码片段，这些代码潜力无限，蕴含了丰富的python编程思维，应用领域非常广泛，而且学起来非常简单。    ###

***1."二维列表"***

**解读：**根据给定的长和宽，以及初始值，返回一个二维列表。

def initialize_2d_list(w, h, val=None):
        return [[val for x in range(w)] for y in range(h)]

**例：**

>>> initialize_2d_list(2,2)
    [[None, None], [None, None]]
    
    >>> initialize_2d_list(2,2,0)
    [[0, 0], [0, 0]]

***2.函数切割数组***

**解读：**使用一个函数应用到一个数组的每个元素上，使得这个数组被切割成两个部分。如果说，函数应用到元素上返回的值为True，则该元素被切割到第一部分，否则分为第二部分。

def bifurcate_by(lst, fn):
        return [
          [x for x in lst if fn(x)],
          [x for x in lst if not fn(x)]
        ]

**例：**

>>> bifurcate_by(['beep', 'boop', 'foo', 'bar'], lambda x: x[0] == 'b') 
    [['beep', 'boop', 'bar'], ['foo']]

***3."交集点"***

**解读：** 两个数组在被一个函数应用后，从第一个数组中提取出共有的元素的**原元素**组成一个新的数组。

def interp_by(a, b, fn):
        _b = set(map(fn, b))
        return [item for item in a if fn(item) in _b]

**例：**

>>> from math import floor
    >>> interp_by([2.1, 1.2], [2.3, 3.4],floor)
    [2.1]

***4.最大值下标***

**解读：**返回数组中最大值的下标。

def max_element_index(arr):
        return arr.index(max(arr))

**例：**

>>> max_element_index([5, 8, 9, 7, 10, 3, 0])
    4

***5.数组对称差***

**解读：**找出两个数组中不同的元素，并合成为一个新的数组。

def symmetric_difference(a, b):
        _a, _b = set(a), set(b)
        return [item for item in a if item not in _b] + [item for item in b if item not in _a]

**例：**

>>> symmetric_difference([1, 2, 3], [1, 2, 4])
    [3, 4]

***6."夹数"***

**解读：**如果 num 落在一段数字范围内，则返回num，否则返回离这个范围最近的边界：

def clamp_number(num,a,b):
        return max(min(num, max(a,b)),min(a,b))

**例：**

>> clamp_number(2,3,10)
    3
    
    >> clamp_number(7,3,10)
    7
    
    >> clamp_number(124,3,10)
    10

***7.键值映射***

**解读：**使用对象的键重新创建对象，并运行函数为每个对象的键创建值。  
使用dict.keys()遍历对象的键， 通过函数生成一个新的值。

def map_values(obj, fn):
        ret = {}
        for key in obj.keys():
            ret[key] = fn(obj[key])
        return ret

**例：**

>>> users = {
    ...   'fred': { 'user': 'fred', 'age': 40 },
    ...   'pebbles': { 'user': 'pebbles', 'age': 1 }
    ... }
    
    >>> map_values(users, lambda u : u['age'])
    {'fred': 40, 'pebbles': 1}
    
    >>> map_values(users, lambda u : u['age']+1)
    {'fred': 41, 'pebbles': 2}

***8.大小写转换***

**解读：** 将英文单词的首字母大写改为小写。  
upper\_rest参数：设定是否将除首字母外的其他字母大小写转换。

def decapitalize(s, upper_rest=False):
        return s[:1].lower() + (s[1:].upper() if upper_rest else s[1:])

**例：**

>>> decapitalize('FooBar')
    'fooBar'
    
    >>> decapitalize('FooBar', True)
    'fOOBAR'

***9.同键求和***

**解读：**对列表中的各个字典里相同键值的对象求和。

def sum_by(lst, fn):
        return sum(map(fn,lst))

**例：**

>>> sum_by([{ 'n': 4 }, { 'n': 2 }, { 'n': 8 }], lambda v : v['n'])
    14

***10.一行代码求出现次数***

**解读：**求出列表中某个数出现的次数和。

def count_occurrences(lst, val):
        return len([x for x in lst if x == val and type(x) == type(val)])

**例：**

>>> count_occurrences([1, 1, 2, 1, 2, 3], 1)
    3

***11.数组再分组***

对一个列表根据所需要的大小进行细分：

![1de88dc92f44c5fd1f2065d3fad7dcdf.png][]

效果如下：

chunk([1,2,3,4,5],2)
    # [[1,2],[3,4],5]

return中，map的第二个参数是一个列表，map会将列表中的每一个元素用于调用第一个参数的 function 函数，返回包含每次 function 函数返回值的新列表。

***12.数字转数组***

同样是一则关于map的应用，将整形数字拆分到数组中：

def digitize(n):
        return list(map(int, str(n)))

效果如下：

digitize(123)
    # [1, 2, 3]

它将整形数字n转化为字符串后，还自动对该字符串进行了序列化分割，最后将元素应用到map的第一个参数中，转化为整形后返回。

***13.非递归斐波那契***

还记得菲波那切数列吗，前两个数的和为第三个数的值，如0、1、1、2、3、5、8、13....

如果使用递归来实现这个算法，效率非常低下，我们使用非递归的方式实现：

![4f6f417bd0b22ba7aa61c38f70e15e5a.png][]

效果如下：

fibonacci(7)
    # [0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13]

这样看是很简单，但是思维要绕的过来哦。

***14.下划线化字符串***

批量统一变量名称或者字符串格式。

![505f056547e2b09a818361c5006e3904.png][]

效果如下：

snake('camelCase')# 'camel_case'
    
    snake('some text')# 'some_text'
    
    snake('some-mixed_string With spaces_underscores-and-hyphens')# 'some_mixed_string_with_spaces_underscores_and_hyphens'
    
    snake('AllThe-small Things')# "all_the_small_things"

re.sub用于替换字符串中的匹配项。这里其实是一个“套娃”用法，一开始可能不太好理解，需要慢慢理解。

**第一个替换**，是将s字符串中，使用' '替换'-'。

**第二个替换**，是针对第一个替换后的字符串，对符合'(\[A-Z\]+)'正则表达式的字符区段（全大写的单词）用r' \\1'替换，也就是用空格区分开每一个单词。

**第三个替换**，是对第二个替换后的字符串，对符合'(\[A-Z\]\[a-z\]+)'正则表达式的字符区段（也就是首字母大写，其他字母小写的词语）用r' \\1'替换，也是将单词用空格分隔开。

我们的文章到此就结束啦，如果你喜欢今天的Python 实战教程，请持续关注Python实用宝典。

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