elasticsearch入门使用

╰+哭是因爲堅強的太久メ 2022-11-15 06:23 152阅读 0赞

# 安装 #

## 创建统一docker网路 ##

docker network create -d bridge web

## docker-composer方式安装 ##

version: '3'
    services:
        elasticsearch:
          image: elasticsearch:7.11.2
          container_name: es
          restart: always
          privileged: true
          ports:    #端口映射
            - 9200:9200 
            - 9300:9300 
          networks:
            - web
          volumes:
     # - ./config:/usr/share/elasticsearch/config
            - ./plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins
            - ./data:/usr/share/elasticsearch/data
          environment:
            - ES_JAVA_OPTS=-Xms1024m -Xmx1024m
            - discovery.type=single-node
    networks:
      web:
        external: true # 不创建network

docker-compose up -d
    #把配置文件都复制到本地
    cp es:/usr/share/elasticsearch/config ./
    #再把yml文件里的config前面的#注释去掉
    #删除容器
    docker-compose down
    #重新起一个
    docker-compose up -d

# 安装kibana #

version: '3'
    services:
        elasticsearch:
          image: kibana:7.11.2
          container_name: kibana
          restart: always
          privileged: true
          ports:    #端口映射
            - 5601:5601 
          networks:
            - web
          volumes:
            - ./config/kibana.yml:/usr/share/kibana/config/kibana.yml
          environment:
            - ELASTICSEARCH_URL=http://es:9200
    networks:
      web:
        external: true # 不创建network

kibana.yml

> elasticsearch.hosts 换成对应的es容器的IP

#
    # ** THIS IS AN AUTO-GENERATED FILE **
    #
    
    # Default Kibana configuration for docker target
    server.name: kibana
    server.host: "0"
    elasticsearch.hosts: [ "http://172.18.0.8:9200" ]
    monitoring.ui.container.elasticsearch.enabled: true
    i18n.locale: "zh-CN"

# 安装IK分词器 #

> 下载地址 [https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/tags][https_github.com_medcl_elasticsearch-analysis-ik_tags]

**注意：下载的版本要和ES保持一致。**  
解压到plugins目录下

## 测试分词效果 ##

> 重启容器

docker restart es

> standard会拆分每个字

curl -XGET _analyze
    { 
      "analyzer": "standard",
      "text":"夏季清凉短袖贴身舒适女"
    }

> ik\_smart会做最粗颗粒度的拆分

curl -XGET _analyze
    { 
      "analyzer": "ik_smart",
      "text":"夏季清凉短袖贴身舒适女"
    }

> ik\_max\_word会做最细颗粒度的拆分

curl -XGET _analyze
    { 
      "analyzer": "ik_max_word",
      "text":"夏季清凉短袖贴身舒适女"
    }

## 指定IK分词器为默认分词器 ##

curl -XPUT school
    { 
    	"settings": { 
    		"index": { 
    			"analysis.analyzer.default.type": "ik_max_word"
    		}
    	}
    }

# 目录结构 #

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2t3aW5I_size_16_color_FFFFFF_t_70]

# 文档管理(CRUD) #

## REST风格请求 ##

> **index：索引**  
> **type： 类型**  
> **id: 文档ID**

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>作用</th> 
   <th>请求方法</th> 
   <th>请求地址</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>创建文档（指定id）</td> 
   <td>PUT</td> 
   <td>http://localhost:9200/&lt;index&gt;/&lt;type&gt;/&lt;id&gt;</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>创建文档（随机文档id）</td> 
   <td>POST</td> 
   <td>http://localhost:9200/&lt;index&gt;/&lt;type&gt;</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>修改文档</td> 
   <td>POST</td> 
   <td>http://localhost:9200/&lt;index&gt;/&lt;type&gt;/&lt;id&gt;/_update</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>删除文档</td> 
   <td>DELETE</td> 
   <td>http://localhost:9200/&lt;index&gt;/&lt;type&gt;/&lt;id&gt;</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>通过id查询文档</td> 
   <td>GET</td> 
   <td>http://localhost:9200/&lt;index&gt;/&lt;type&gt;/&lt;id&gt;</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>查询所有的文档</td> 
   <td>POST</td> 
   <td>http://localhost:9200/&lt;index&gt;/&lt;type&gt;/_search</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

## 创建索引 ##

> 可以直接创建文档，它会自动创建索引

*  字符类型  
    text、keyword
 *  数值类型  
    long、integer、short、byte、double、float、half\_float、scaled\_float
 *  日期类型  
    date
 *  布尔值类型  
    boolean
 *  二进制类型  
    binary

curl -XPUT http://localhost:9200/users -d 
    
    { 
    
      "mappings": { 
    
        "properties": { 
    
          "name": { 
    
            "type": "text"
    
          },
    
          "age": { 
    
            "type": "integer"
    
          },
    
          "birthday": { 
    
            "type": "date"
    
          }
    
        }
    
      }
    
    }

## 创建文档 ##

curl -XPUT http://localhost:9200/<index>/<type>/[<id>] -d { }

**index（索引）：**  
**type（类型）：**  
**ID:**`id`部分是可选的。如果不指定`ID`，**ElasticSearch**会为我们生成一个`ID`。 但是，如果不指定id，应该使用HTTP的`POST`而不是`PUT`请求。

**实例**

curl -H "Content-Type: application/json" -XPUT http://localhost:9200/megacorp/employee/1?pretty -d '{ 
    "first_name" : "Douglas",
    "last_name" :  "Fir",
    "age" :     35,
    "about":    "I like to build cabinets",
    "interests": [ "forestry" ]
    }'

**返回数据：**

{ 
     "_index" : "megacorp",
     "_type" : "employee",
     "_id" : "1",
     "_version" : 1,
     "result" : "created",
     "_shards" : { 
      "total" : 2,
      "successful" : 1,
      "failed" : 0
     },
     "_seq_no" : 0,
     "_primary_term" : 1
    }

## 替换文档 ##

> **同创建 当数据存在时，则替换**

**返回数据：**

{
     "_index" : "megacorp",
     "_type" : "employee",
     "_id" : "1",
     "_version" : 2,
     "result" : "updated",
     "_shards" : {
      "total" : 2,
      "successful" : 1,
      "failed" : 0
     },
     "_seq_no" : 1,
     "_primary_term" : 1
    }

\#\#修改文档

curl -H "Content-Type: application/json" -XPOST http://localhost:9200/megacorp/employee/10/_update?pretty -d '{ "doc":{"age" :40} }'

**返回数据：**

{ 
     "_index" : "megacorp",
     "_type" : "employee",
     "_id" : "10",
     "_version" : 6,
     "result" : "updated",
     "_shards" : { 
      "total" : 2,
      "successful" : 1,
      "failed" : 0
     },
     "_seq_no" : 5,
     "_primary_term" : 6
    }

## 删除文档 ##

curl -XDELETE http://localhost:9200/megacorp/employee/1?pretty

**返回数据：**

{ 
     "_index" : "megacorp",
     "_type" : "employee",
     "_id" : "1",
     "_version" : 3,
     "result" : "deleted",
     "_shards" : { 
      "total" : 2,
      "successful" : 1,
      "failed" : 0
     },
     "_seq_no" : 2,
     "_primary_term" : 6
    }

# 复杂查询 #

## 模糊匹配 ##

> 查询类型中包含`夏装`或`女`的所有字段

curl -XGET goods/_search -d
    { 
      "query": { 
        "match": { 
          "name": "夏装 女装"
        }
      }
    }

## 精确查找 ##

> keyword类型不会被分词器解析

curl -XGET goods/_search -d
    { 
      "query": { 
        "term": { 
          "name": "女"
        }
      }
    }

## 过滤字段 ##

> \_source只查询指定字段

curl -XGET goods/_search -d
    { 
      "query": { 
        "match": { 
          "name": "女"
        }
      },
      "_source": ["id","name"]
    }

## 排序 ##

> sort排序 指定字段进行排序 `desc`倒序、`asc`升序

curl -XGET goods/_search -d
    { 
      "query": { 
        "match": { 
          "name": "女"
        }
      },
      "sort": [
        { 
          "created_at" { 
            "order": "desc"
          }
        }
      ]
    }

## 分页 ##

> `form`从第几条数据开始、`size`返回多少条数据

curl -XGET goods/_search -d
    { 
      "query": { 
        "match": { 
          "name": "女"
        }
      },
      "from": 0,
      "size": 20
    }

## 多条件bool查询 ##

### must ###

> must所有的查询都需要满足，相当于 and
> 
> 以下相当于查询`短袖`类目下标题包含`男`的字段

curl -XGET goods/_search -d
    { 
      "query": { 
        "bool": { 
          "must": [
            { 
              "match": { 
                "name": "男"
              }
            },
            { 
              "match": { 
                "cate": "短袖"
              }
            }
          ]
        }
      }
    }

### should ###

> must所有的查询都需要满足，相当于 or
> 
> 以下相当于查询`短袖`类目下h或则标题包含`男`的字段

curl -XGET goods/_search -d
    { 
      "query": { 
        "bool": { 
          "should": [
            { 
              "match": { 
                "name": "男"
              }
            },
            { 
              "match": { 
                "cate": "短袖"
              }
            }
          ]
        }
      }
    }

### must\_not ###

> must\_not排查不包含的数据
> 
> 以下相当于查询标题不包含`男`的字段

curl -XGET goods/_search -d
    { 
      "query": { 
        "bool": { 
          "must_not": [
            { 
              "match": { 
                "name": "男"
              }
            }
          ]
        }
      }
    }

### filter ###

> 匹配结果再过滤
> 
>  *  gt 大于
>  *  gte 大于等于
>  *  lt 小于
>  *  lte 小于等于

curl -XGET goods/_search -d
    { 
      "query": { 
        "bool": { 
          "must": [
            { 
              "match": { 
                "name": "男"
              }
            },
            { 
              "match": { 
                "cate": "短袖"
              }
            }
          ],
          "filter": [
            { 
              "range": { 
                "age": { 
                  "gt": 18
                }
              }
            }
          ]
        }
      }
    }

## 高亮查询 ##

> 对`name`字段查询出来的结果高亮，用`<span class='key'></span>`包裹

curl -XGET goods/_search -d
    { 
      "query": { 
        "match": { 
          "name": "女 夏"
        }
      },
      "highlight": { 
        "pre_tags": "<span class='key'>",
        "post_tags": "</span>", 
        "fields": { 
          "name": { }
        }
      }
    }

[https_github.com_medcl_elasticsearch-analysis-ik_tags]: https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/tags
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2t3aW5I_size_16_color_FFFFFF_t_70]: /images/20221022/40cd43e4d08a47bda004d32e75e89134.png