发表评论取消回复
相关阅读
相关 深度学习之梯度下降法
代价函数 在一开始,我们会完全随机地初始化所有的权重和偏置值。可想而知,这个网络对于给定的训练示例,会表现得非常糟糕。例如输入一个3的图像,理想状态应该是输出层3这个点最
相关 Pytorch深度学习(一)-梯度下降数学概念介绍
疑问点:为什么要求导数?为什么是对w和b求导数,而不是对x和y求导数?什么是梯度下降?学习率和步长是什么关系? 1.预测函数: 2.损失函数:
相关 【Pytorch】梯度下降算法
梯度下降算法 1. 梯度 2. 梯度下降与梯度上升 3. 梯度下降法算法详解 3.1 梯度下降算法的具象解释 3.2 需了解的
相关 深度学习 Optimizer 梯度下降优化算法总结
点击上方“小白学视觉”,选择加"星标"或“置顶” 重磅干货,第一时间送达![59e71b5c2a06463220a6042bdd83cb38.png][] 来源:https
相关 【深度学习】梯度和方向导数概念解析(代码基于Pytorch实现)
【深度学习】梯度和方向导数概念解析(代码基于Pytorch实现) ![在这里插入图片描述][resize_m_lfit_w_962_pic_center] 文章
相关 机器学习一(梯度下降法)
课件和视频地址 [http://cs229.stanford.edu/notes/cs229-notes1.pdf][http_cs229.stanford.edu_no
相关 梯度下降,随机梯度下降
[梯度下降(Gradient Descent)完整篇][Gradient Descent]转载 在求解机器学习算法的模型参数,即无约束优化问题时,梯度下降(Gradient
还没有评论,来说两句吧...