Python爬虫新手入门教学（十六）：爬取好看视频小视频

曾经终败给现在 2022-10-29 01:44 334阅读 0赞

# 前言 #

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# 前文内容 #

[Python爬虫新手入门教学（一）：爬取豆瓣电影排行信息][Python]

[Python爬虫新手入门教学（二）：爬取小说][Python 1]

[Python爬虫新手入门教学（三）：爬取链家二手房数据][Python 2]

[Python爬虫新手入门教学（四）：爬取前程无忧招聘信息][Python 3]

[Python爬虫新手入门教学（五）：爬取B站视频弹幕][Python_B]

[Python爬虫新手入门教学（六）：制作词云图][Python 4]

[Python爬虫新手入门教学（七）：爬取腾讯视频弹幕][Python 5]

[Python爬虫新手入门教学（八）：爬取论坛文章保存成PDF][Python_PDF]

[Python爬虫新手入门教学（九）：多线程爬虫案例讲解][Python 6]

[Python爬虫新手入门教学（十）：爬取彼岸4K超清壁纸][Python_4K]

[Python爬虫新手入门教学（十一）：最近王者荣耀皮肤爬取][Python 7]

[Python爬虫新手入门教学（十二）：英雄联盟最新皮肤爬取][Python 8]

[Python爬虫新手入门教学（十三）：爬取高质量超清壁纸][Python 9]

[Python爬虫新手入门教学（十四）：爬取有声小说网站数据][Python 10]

[Python爬虫新手入门教学（十五）：爬取网站音乐素材][Python 11]

# 基本开发环境 #

*  Python 3.6
 *  Pycharm

# 相关模块的使用 #

import os
    import requests

安装Python并添加到环境变量，pip安装需要的相关模块即可。

# 一、确定需求 #

![Python爬取某平台短视频，把你喜欢的视频下收藏起来][Python 12]

爬取搞笑趣味栏目的视频内容。

# 二、网站数据分析 #

首先需要明确一点，好看视频网站加载方式是懒加载的方式，需要你下滑网页才会加载出新的内容

![Python爬取某平台短视频，把你喜欢的视频下收藏起来][Python 13]

加载出来的内容里面有音频播放地址以及标题。

内容比较简单，看代码就行

import os
    import requests
    
    url = 'https://haokan.baidu.com/videoui/api/videorec?tab=gaoxiao&act=pcFeed&pd=pc&num=20&shuaxin_id=1612592171486'
    headers = {
        'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/81.0.4044.138 Safari/537.36'
    }
    response = requests.get(url=url, headers=headers)
    json_data = response.json()
    videos = json_data['data']['response']['videos']
    for index in videos:
        title = index['title']
        play_url = index['play_url']
        video_content = requests.get(url=play_url, headers=headers).content
        path = 'video\\'
        if not os.path.exists(path):
            os.mkdir(path)
        with open(path + title + '.mp4', mode='wb') as f:
            f.write(video_content)
            print('正在保存：', title)

![Python爬取某平台短视频，把你喜欢的视频下收藏起来][Python 14]

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[Python]: https://blog.csdn.net/m0_48405781/article/details/113055904
[Python 1]: https://blog.csdn.net/m0_48405781/article/details/113118597
[Python 2]: https://blog.csdn.net/m0_48405781/article/details/113140580
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[Python_B]: https://blog.csdn.net/m0_48405781/article/details/113183911?spm=1001.2014.3001.5501
[Python 4]: https://blog.csdn.net/m0_48405781/article/details/113247830
[Python 5]: https://blog.csdn.net/m0_48405781/article/details/113250671
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[Python 6]: https://blog.csdn.net/m0_48405781/article/details/113356881
[Python_4K]: https://blog.csdn.net/m0_48405781/article/details/113404843
[Python 7]: https://blog.csdn.net/m0_48405781/article/details/113436547
[Python 8]: https://blog.csdn.net/m0_48405781/article/details/113610979
[Python 9]: https://blog.csdn.net/m0_48405781/article/details/113619996
[Python 10]: https://blog.csdn.net/m0_48405781/article/details/113645449
[Python 11]: https://blog.csdn.net/m0_48405781/article/details/113725399
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[Python 13]: /images/20221024/34b49df7015740cc8c3649c8d764c3a4.png
[Python 14]: /images/20221024/ede83177385142a4bf21e0fd40117c27.png
[Python 15]: /images/20221024/a6705fed5fdb44e79b3d8c2dfdb958be.png