Python爬虫新手入门教学（十二）：英雄联盟最新皮肤爬取

「爱情、让人受尽委屈。」 2022-10-27 05:17 280阅读 0赞

# 前言 #

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# 前文内容 #

[Python爬虫新手入门教学（一）：爬取豆瓣电影排行信息][Python]

[Python爬虫新手入门教学（二）：爬取小说][Python 1]

[Python爬虫新手入门教学（三）：爬取链家二手房数据][Python 2]

[Python爬虫新手入门教学（四）：爬取前程无忧招聘信息][Python 3]

[Python爬虫新手入门教学（五）：爬取B站视频弹幕][Python_B]

[Python爬虫新手入门教学（六）：制作词云图][Python 4]

[Python爬虫新手入门教学（七）：爬取腾讯视频弹幕][Python 5]

[Python爬虫新手入门教学（八）：爬取论坛文章保存成PDF][Python_PDF]

[Python爬虫新手入门教学（九）：多线程爬虫案例讲解][Python 6]

[Python爬虫新手入门教学（十）：爬取彼岸4K超清壁纸][Python_4K]

[Python爬虫新手入门教学（十一）：最近王者荣耀皮肤爬取][Python 7]

# 基本开发环境 #

*  Python 3.6
 *  Pycharm

# 相关模块的使用 #

import os    # 内置模块 用于创建文件
    import requests     # 第三方模块 需要 pip install requests 安装  用于请求网页数据

安装Python并添加到环境变量，pip安装需要的相关模块即可。

# 一、明确需求 #

爬取英雄联盟所有英雄的皮肤背景图。包含炫彩，按照英雄分别保存。

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# 二、网页数据分析 #

**如何找到数据真实地址？**

![Python爬虫新手入门教学（十二）：英雄联盟最新皮肤爬取][Python 9]

如图所示，皮肤图片url地址 **https://game.gtimg.cn/images/lol/act/img/skin/big1001.jpg**

每张图片的url地址都是根据后面的 **big1001** 改变的而一一对应的。

所以可以复制 **big1001** 在开发者工具里面进行搜索，查找一下图片地址的来源。

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如图所示，**https://game.gtimg.cn/images/lol/act/img/js/hero/1.js** 链接中皮肤的名字，图片地址，英雄名字，都有了。

既然找到了图片来源的地方，那么就要找上面这个数据接口的来源了。

**安妮数据接口：** **https://game.gtimg.cn/images/lol/act/img/js/hero/1.js**  
**安妮数据详情页：** **https://lol.qq.com/data/info-defail.shtml?id=1**

**奥拉夫数据接口：** **https://game.gtimg.cn/images/lol/act/img/js/hero/2.js**  
**奥拉夫数据详情页：** **https://lol.qq.com/data/info-defail.shtml?id=2**

通过上面的链接对比，可以清楚的看到，接口数据的参数变化是根据英雄ID来的。

一般情况如果是想要获取每个页面的ID值，那么是需要去列表页面查找。

![Python爬虫新手入门教学（十二）：英雄联盟最新皮肤爬取][Python 11]

![Python爬虫新手入门教学（十二）：英雄联盟最新皮肤爬取][Python 12]

如图所示，每个英雄的ID就都有了。

# 三、代码实现 #

**1、获取所有英雄ID**

url = 'https://game.gtimg.cn/images/lol/act/img/js/heroList/hero_list.js'
        json_data = get_response(url).json()['hero']
        for i in json_data:
            hero_id = i['heroId']

**2、每张英雄图片**

def get_hero_url(hero_id):
        page_url = f'https://game.gtimg.cn/images/lol/act/img/js/hero/{hero_id}.js'
        hero_data = get_response(page_url).json()
        skins = hero_data['skins']
        for index in skins:
            # 皮肤url
            image_url = index['mainImg']
            # 皮肤名字
            hero_name = index['name']
            # 文件夹名字
            hero_title = index['heroTitle']
            if image_url:
                save(hero_title, hero_name, image_url)
            else:
                image_2_url = index['chromaImg']
                save(hero_title, hero_name, image_2_url)

这里需要进行一个判断，因为有一些英雄皮肤是携带炫彩的。

**3、保存数据（数据持久化）**

def save(hero_title, hero_name, image_url):
        path = f'{hero_title}\\'
        if not os.path.exists(path):
            os.makedirs(path)
        image_content = get_response(image_url).content
        with open(path + hero_name + '.jpg', mode='wb') as f:
            f.write(image_content)

# 四、实现效果 #

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![Python爬虫新手入门教学（十二）：英雄联盟最新皮肤爬取][Python 16]

突然发现安妮居然一个炫彩都没有（除了还没出的福牛守护者），但是皮肤是真的多呀

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[Python]: https://blog.csdn.net/m0_48405781/article/details/113055904
[Python 1]: https://blog.csdn.net/m0_48405781/article/details/113118597
[Python 2]: https://blog.csdn.net/m0_48405781/article/details/113140580
[Python 3]: https://blog.csdn.net/m0_48405781/article/details/113179478
[Python_B]: https://blog.csdn.net/m0_48405781/article/details/113183911?spm=1001.2014.3001.5501
[Python 4]: https://blog.csdn.net/m0_48405781/article/details/113247830
[Python 5]: https://blog.csdn.net/m0_48405781/article/details/113250671
[Python_PDF]: https://blog.csdn.net/m0_48405781/article/details/113336829
[Python 6]: https://blog.csdn.net/m0_48405781/article/details/113356881
[Python_4K]: https://blog.csdn.net/m0_48405781/article/details/113404843
[Python 7]: https://blog.csdn.net/m0_48405781/article/details/113436547
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[Python 9]: /images/20221024/078990a216864d9f92cf72f08b515b5e.png
[Python 10]: /images/20221024/ec2eb8c9be1b42198871e9b1d6b52da9.png
[Python 11]: /images/20221024/6b0ded13c6ad48268272363599ca99eb.png
[Python 12]: /images/20221024/d75abb0adbf94b9eac04b3d8e3372394.png
[Python 13]: /images/20221024/4b06807fa89547529f4514cc4b63bc81.png
[Python 14]: /images/20221024/87a8180ec4fc4eb99a4056115e8bd8b7.png
[Python 15]: /images/20221024/f629bc5182ab40d8b2c80fdc956e4f1c.png
[Python 16]: /images/20221024/21c51ceb846848c7b1096715962f4705.png