面试官：谈谈 SimpleDateFormat 的线程安全问题与解决方案

谁借莪１个温暖的怀抱￠ 2022-10-23 00:58 129阅读 0赞

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## 编辑：业余草 ##

cnblogs.com/zemliu/p/3290585.html

## 推荐：https://www.xttblog.com/?p=5165 ##

## 原因 ##

SimpleDateFormat(下面简称sdf)类内部有一个Calendar对象引用,它用来储存和这个sdf相关的日期信息,例如sdf.parse(dateStr), sdf.format(date) 诸如此类的方法参数传入的日期相关String, Date等等, 都是交友Calendar引用来储存的.

这样就会导致一个问题,如果你的sdf是个static的, 那么多个thread 之间就会共享这个sdf, 同时也是共享这个Calendar引用, 并且, 观察 sdf.parse() 方法,你会发现有如下的调用:

Date parse() {
    
      calendar.clear(); // 清理calendar
    
      ... // 执行一些操作, 设置 calendar 的日期什么的
    
      calendar.getTime(); // 获取calendar的时间
    
    }

这里会导致的问题就是, 如果 线程A 调用了 sdf.parse(), 并且进行了 calendar.clear()后还未执行calendar.getTime()的时候,线程B又调用了sdf.parse(), 这时候线程B也执行了sdf.clear()方法, 这样就导致线程A的的calendar数据被清空了(实际上A,B的同时被清空了). 又或者当 A 执行了calendar.clear() 后被挂起, 这时候B 开始调用sdf.parse()并顺利i结束, 这样 A 的 calendar内存储的的date 变成了后来B设置的calendar的date

## 2. 问题重现 ##

import java.text.ParseException;
    import java.text.SimpleDateFormat;
    import java.util.Date;
    import java.util.concurrent.ExecutorService;
    import java.util.concurrent.Executors;
    import java.util.concurrent.TimeUnit;
    
    public class DateFormatTest extends Thread {
        private static SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd");
    
        private String name;
        private String dateStr;
        private boolean sleep;
    
        public DateFormatTest(String name, String dateStr, boolean sleep) {
            this.name = name;
            this.dateStr = dateStr;
            this.sleep = sleep;
        }
    
        @Override
        public void run() {
    
            Date date = null;
    
            if (sleep) {
                try {
                    TimeUnit.MILLISECONDS.sleep(2000);
                } catch (InterruptedException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }
    
            try {
                date = sdf.parse(dateStr);
            } catch (ParseException e) {
                e.printStackTrace();
            }
    
            System.out.println(name + " : date: " + date);
        }
    
        public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
    
            ExecutorService executor = Executors.newCachedThreadPool();
    
            // A 会sleep 2s 后开始执行sdf.parse()
            executor.execute(new DateFormatTest("A", "1991-09-13", true));
            // B 打了断点,会卡在方法中间
            executor.execute(new DateFormatTest("B", "2013-09-13", false));
    
            executor.shutdown();
        }
    }

使用Debug模式执行这段代码,并在sdf.parse()方法里打上断点

parse() {
    
        calendar.clear()
    
        // 这里打一个断点
    
        calendar.getTime()
    
    }

过程:

1.  首先A线程跑起来以后会进入sleep
2.  B线程跑起来, 卡在断点处
3.  A线程醒过来, 执行 calendar.clear(), 并将设置sdf.calendar的date为1991-09-13, 此时 A B 的 calendar 都为 1991-09-13
4.  让断点继续执行, 输出如下

> A : date: Fri Sep 13 00:00:00 CDT 1991 B : date: Fri Sep 13 00:00:00 CDT 1991

这并不是我们期待的结果

## 3. 解决方案 ##

最简单的解决方案我们可以把static去掉,这样每个新的线程都会有一个自己的sdf实例,从而避免线程安全的问题

然而,使用这种方法,在高并发的情况下会大量的new sdf以及销毁sdf,这样是非常耗费资源的

在并发情况下,网站的请求任务与线程执行情况大概可以理解为如下

![892025512f06e027d95b016cbc9f39ff.png][]

例如Tomcat的线程池的最大Thread数为4, 现在需要执行的任务有1000个(理解为有1000个用户点了你的网站的某个功能),

而这1000个任务都会用到我们写的日期函数处理类

*  假如说日期函数处理类使用的是new SimpleDateFormat的方法,那么这里就会有1000次sdf的创建和销毁
 *  Java中提供了一种ThreadLocal的解决方案,它的工作方式是,每个线程只会有一个实例,也就是说我们执行完这1000个任务,总共只会实例化4个sdf.

而且,它并不会有多线程的并发问题,因为,单个线程执行任务肯定是顺序的,例如Thread \#1负责执行Task \#1-\#250, 那么他是顺序而执行Task \#1-\#250

而Thread \#2拥有自己的sdf实例,他也是顺序执行任务 Task \#251-\#500, 以此类推

下面是一个使用ThreadLocal解决sdf多线程问题的例子

import java.text.ParseException;
    import java.text.SimpleDateFormat;
    import java.util.Date;
    import java.util.HashMap;
    import java.util.Map;
    
    
    public class DateUtil {
    
        /** 锁对象 */
        private static final Object lockObj = new Object();
    
        /** 存放不同的日期模板格式的sdf的Map */
        private static Map<String, ThreadLocal<SimpleDateFormat>> sdfMap = new HashMap<String, ThreadLocal<SimpleDateFormat>>();
    
        /**
         * 返回一个ThreadLocal的sdf,每个线程只会new一次sdf
         * 
         * @param pattern
         * @return
         */
        private static SimpleDateFormat getSdf(final String pattern) {
            ThreadLocal<SimpleDateFormat> tl = sdfMap.get(pattern);
    
            // 此处的双重判断和同步是为了防止sdfMap这个单例被多次put重复的sdf
            if (tl == null) {
                synchronized (lockObj) {
                    tl = sdfMap.get(pattern);
                    if (tl == null) {
                        // 只有Map中还没有这个pattern的sdf才会生成新的sdf并放入map
                        System.out.println("put new sdf of pattern " + pattern + " to map");
    
                        // 这里是关键,使用ThreadLocal<SimpleDateFormat>替代原来直接new SimpleDateFormat
                        tl = new ThreadLocal<SimpleDateFormat>() {
    
                            @Override
                            protected SimpleDateFormat initialValue() {
                                System.out.println("thread: " + Thread.currentThread() + " init pattern: " + pattern);
                                return new SimpleDateFormat(pattern);
                            }
                        };
                        sdfMap.put(pattern, tl);
                    }
                }
            }
    
            return tl.get();
        }
    
        /**
         * 是用ThreadLocal<SimpleDateFormat>来获取SimpleDateFormat,这样每个线程只会有一个SimpleDateFormat
         * 
         * @param date
         * @param pattern
         * @return
         */
        public static String format(Date date, String pattern) {
            return getSdf(pattern).format(date);
        }
    
        public static Date parse(String dateStr, String pattern) throws ParseException {
            return getSdf(pattern).parse(dateStr);
        }
    
    }

测试类

import java.text.ParseException;
    import java.util.concurrent.ExecutorService;
    import java.util.concurrent.Executors;
    import java.util.concurrent.TimeUnit;
    
    
    public class Test {
    
        public static void main(String[] args) {
            final String patten1 = "yyyy-MM-dd";
            final String patten2 = "yyyy-MM";
    
            Thread t1 = new Thread() {
    
                @Override
                public void run() {
                    try {
                        DateUtil.parse("1992-09-13", patten1);
                    } catch (ParseException e) {
                        e.printStackTrace();
                    }
                }
            };
    
            Thread t2 = new Thread() {
    
                @Override
                public void run() {
                    try {
                        DateUtil.parse("2000-09", patten2);
                    } catch (ParseException e) {
                        e.printStackTrace();
                    }
                }
            };
    
            Thread t3 = new Thread() {
    
                @Override
                public void run() {
                    try {
                        DateUtil.parse("1992-09-13", patten1);
                    } catch (ParseException e) {
                        e.printStackTrace();
                    }
                }
            };
    
            Thread t4 = new Thread() {
    
                @Override
                public void run() {
                    try {
                        DateUtil.parse("2000-09", patten2);
                    } catch (ParseException e) {
                        e.printStackTrace();
                    }
                }
            };
    
            Thread t5 = new Thread() {
    
                @Override
                public void run() {
                    try {
                        DateUtil.parse("2000-09-13", patten1);
                    } catch (ParseException e) {
                        e.printStackTrace();
                    }
                }
            };
    
            Thread t6 = new Thread() {
    
                @Override
                public void run() {
                    try {
                        DateUtil.parse("2000-09", patten2);
                    } catch (ParseException e) {
                        e.printStackTrace();
                    }
                }
            };
    
            System.out.println("单线程执行: ");
            ExecutorService exec = Executors.newFixedThreadPool(1);
            exec.execute(t1);
            exec.execute(t2);
            exec.execute(t3);
            exec.execute(t4);
            exec.execute(t5);
            exec.execute(t6);
            exec.shutdown();
    
            sleep(1000);
    
            System.out.println("双线程执行: ");
            ExecutorService exec2 = Executors.newFixedThreadPool(2);
            exec2.execute(t1);
            exec2.execute(t2);
            exec2.execute(t3);
            exec2.execute(t4);
            exec2.execute(t5);
            exec2.execute(t6);
            exec2.shutdown();
        }
    
        private static void sleep(long millSec) {
            try {
                TimeUnit.MILLISECONDS.sleep(millSec);
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
    }

输出

单线程执行:
    put new sdf of pattern yyyy-MM-dd to map
    thread: Thread[pool-1-thread-1,5,main] init pattern: yyyy-MM-dd
    put new sdf of pattern yyyy-MM to map
    thread: Thread[pool-1-thread-1,5,main] init pattern: yyyy-MM
    双线程执行:
    thread: Thread[pool-2-thread-1,5,main] init pattern: yyyy-MM-dd
    thread: Thread[pool-2-thread-2,5,main] init pattern: yyyy-MM
    thread: Thread[pool-2-thread-1,5,main] init pattern: yyyy-MM
    thread: Thread[pool-2-thread-2,5,main] init pattern: yyyy-MM-dd

从输出我们可以看出:

1.  1个线程执行这6个任务的时候,这个线程首次使用过的时候会new一个新的sdf,并且以后都一直用这个sdf,而不是每次处理任务都新建一个新的sdf
2.  2个线程执行6个任务的时候也是同理,但是2个线程的sdf是分开的,每个线程都有自己的"yyyy-MM-dd", "yyyy-MM"的sdf,所以他们不会有线程安全安全问题

试想,如果使用的是new的实现方法,那么不管是用1个线程去执行,还是用2个线程去执行这6个任务,都需要new 6个sdf。

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