c语言运动目标检测,VIBE运动目标检测算法实现

心已赠人 2022-10-15 00:52 304阅读 0赞

最后附上调用的main函数；

int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[])

{

CvCapture *capture=NULL;

IplImage* frame=NULL;

IplImage* pForeImg=NULL;

IplImage* segImg=NULL;

char *file_path=”E:\\testVideo\\VTS_01_4.avi”; // m1 test2 锦带河 VTS_01_4_2 head rear VTS_01_6_2 VTS_01_4

//const char* file_path=”E:\\suntektechvideo\\锦带河.avi”; //test2

capture=cvCreateFileCapture(file_path);

if (!capture)

{

//cout<

return -1;

}

frame=cvQueryFrame(capture);

frame=cvQueryFrame(capture);

cvNamedWindow(“img”,1);

cvNamedWindow(“foreN”,1);

//cvNamedWindow(“seg”,1);

Vibe* pV=new Vibe(frame);

while(frame=cvQueryFrame(capture))

{

pV->Detect(frame);

pForeImg=pV->GetForeground();

//segImg=pV->GetSegMask();

//frame->origin=1;

//pForeImg->origin=1;

cvShowImage(“img”,frame);

cvShowImage(“foreN”,pForeImg);

//cvShowImage(“seg”,segImg);

cvWaitKey(1);

}

cvReleaseImage(&frame);

cvReleaseImage(&pForeImg);

cvReleaseCapture(&capture);

return 0;

}

代码没做过多的注释，但现有的注释应该对于理解代码足够了。另外，对于计算机视觉里的任何一种算法都不是万能的，VIBE也不例外，只能说VIBE相对其他算法有一定的优势，但是还是有相当的不足，其pixel-wise-based的灰度建模方式解决不了pixel-wise建模算法共有的问题，其他必要辅助信息的融合是必要的。0b1331709591d260c1c78e86d0c51c18.png

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