来了，又一个新的SQL刷题网站！

Bertha 。 2022-10-12 00:53 148阅读 0赞

![b934c008191d02645c3071351f9bddea.gif][]

大家好，我是小五????

毋庸置疑，`SQL`是数据分析师需要掌握的一个基本的技能。

之前我也分享过几个SQL在线学习网，比如SQLZOO、XUESQL、w3resourc等。当然，除了学习网站还有面试刷题的网站，比如Leetcode、牛客网等。

今天我要再分享一个SQL刷题网站——Strata Scratch

官方网址是：*https://www.stratascratch.com/*

这个网站主要用户是`Data Science`人群。毕竟你打开网址就会看到硕大的黑字—— **MASTER CODING FOR DATA SCIENCE**。不过不用担心，对数据分析师也同样很适用。

![d749c627c9d34868df9ace64c55139c4.png][]

### 简介 ###

Strata Scratch提供了几百道 SQL 和 Python 练习题，以帮助提高您在这些领域的分析技能

进入网站后，需要先点击右上角登录注册账号（小五我是直接使用google账号一键登录的）。

![3180d091203f7ebcafbcb7095f7d2e96.png][]

题目是分为免费和付费，其中付费的题目需要升级账号才能使用，这点与其他刷题网站一致。SQL刷题的话，大概有25道免费题目。

同时，很多题目可以选择使用`SQL`（只支持PostgreSQL）或者`Python`进行作答。这非常适合测试和提升自己的 SQL 和 Pandas 知识，以此促进职业发展或为技术面试做准备。

![412fa5683ddc8fa6bc9eda6fd6070ad6.png][]

根据官方宣传，这些题目都是来自不同大厂的真题，包括爱彼迎、亚马逊、苹果、微软等等。

![3892052e2c010c67c0041af59be471c8.png][]

这些问题，都是经过大量研究、基于真实的行业问题，这是准备面试或促进职业发展的理想资源。

下面小五简单演示一下如何刷题????

### 演示 ###

如果你使用过Leetcode、牛客网，就会发现Strata Scratch界面非常相似。

点击第一个免费题目，即可开始刷题。

![7ce6297c27dfc0582a4686864d6de555.png][]

左侧是题目和数据结构，具体样式参考上图，本题就是一个非常经典的薪资差异题。

右侧区域编写SQL，执行提交代码。

![efd037e50a761893b6adfab68de8f707.png][]

会发现提交的代码已成功执行，得到的结果也通过了验证。

![213d05723df0987ebf6b07319b92d13d.png][]

我们还可以切换成Python模式，来测试一下自己的Python数据处理能力。

这样的话就需要先导入Pandas，然后继续使用Pandas的各种函数，来解决本道薪资差异题目。

![0a5f8908a5c6317ecb0ed37676327dd5.png][]

是不是既可以练习SQL，又可以练习Python，非常适合数据分析师/数据科学家来测试自己的知识掌握情况。

最后，Strata Scratch还有解决问题讨论的板块。

![79e26574191228af1739ba4d3c6cdfbb.png][]

这点与力扣、牛客网的讨论区/题解类似。

![94c789c3f7e0fa8c0c572ace690ebe35.png][]

好了，以上就是SQL刷题网站Strata Scratch的主要功能了。

总体而言，trata Scratch模拟了很多现实生活和面试场景。如果你的目标是发展和测试您的`SQL`\+`Pandas`技能，它绝对是一个很好的网站。大家如果感兴趣，记得去 *https://www.stratascratch.com/* 试一下。

![bfaa9e26e55d19a1f0887e88ad4c3aeb.gif][]

去之前，别忘了给本文点个赞哦????~

**![95a3097df0eadb630ffdad2b80c9c6d5.gif][]**

[b934c008191d02645c3071351f9bddea.gif]: /images/20221005/730484e94b0e4afe816ed2887e9101a1.png
[d749c627c9d34868df9ace64c55139c4.png]: /images/20221005/cf42cd94dece4a8195a9038b6bbb7cf2.png
[3180d091203f7ebcafbcb7095f7d2e96.png]: /images/20221005/68b24daaf6814cb3b82ec5af964b169c.png
[412fa5683ddc8fa6bc9eda6fd6070ad6.png]: /images/20221005/6877d36c031e41ea9eda15b4cab7f4b5.png
[3892052e2c010c67c0041af59be471c8.png]: /images/20221005/209a799ff8944f1fa97edeeffee33950.png
[7ce6297c27dfc0582a4686864d6de555.png]: /images/20221005/731cfd9a3c464d12b2f2df28bbd147c2.png
[efd037e50a761893b6adfab68de8f707.png]: /images/20221005/ad486aa77eae4242b7d2c8f98e9223d5.png
[213d05723df0987ebf6b07319b92d13d.png]: /images/20221005/b971295f753042eb81303956df95d5a0.png
[0a5f8908a5c6317ecb0ed37676327dd5.png]: /images/20221005/0fdd67b508d449cca760082b12311e78.png
[79e26574191228af1739ba4d3c6cdfbb.png]: /images/20221005/71273c92048741e1821c7978be407168.png
[94c789c3f7e0fa8c0c572ace690ebe35.png]: /images/20221005/03e1249909544252bf515594c5995feb.png
[bfaa9e26e55d19a1f0887e88ad4c3aeb.gif]: /images/20221005/a2661c80fb3c4bc99c12cf40335e67e4.png
[95a3097df0eadb630ffdad2b80c9c6d5.gif]: /images/20221005/cde2b89315184fa9910e8d358f48c9f4.png