我又来学ElasticSearch了。。。

小鱼儿 2022-12-26 09:13 157阅读 0赞

### 文章目录 ###

*  初来乍到创建索引
 *  简单的查询数据
 *  自认为高大上查询

**写在前面**

> 我已经不记得这是第几次学习ElasticSearch（es）了，初学的时候，知道有这么个东西，感觉用不到，后来可以简单的用命令来操作，再后来就在自己的项目中集成了es，发现es的坑还是挺深的，不得已又来学习了

# 初来乍到创建索引 #

很多文章都有这么一个比喻，把索引比作数据库，把类型比作数据库的表，把文档比作表中每一行数据，但是在es7.x中，对类型已经慢慢弃用，不管怎么滴吧，先来体验一下安装创建索引。\*\*没安装es的小伙伴可以先看这篇文章[ElasticSearch、kibana、head、ik分词器在Windows下的安装][ElasticSearch_kibana_head_ik_Windows]  
es是rest风格的，所以可以通过PUT命令来创建索引

**创建user\_index索引**

PUT /user_index

就这样就创建了一个索引，是不是可简单，我觉得也简单，还有简单的呢。  
**查看user\_index索引信息**

GET /user_index

**删除user\_index索引**

DELETE /user_index

如果世界这么简单就好了。。。  
索引有个概念叫做分片和备份，意思就是，我们如果要存10条数据，我们会把这10条数据分成若干片，备份的话，就是可以给每个分片进行备份，并把相同的片放到不同的节点上（防止单点故障问题）。  
**创建并指定分片数和备份数**

PUT /user_index
    {
      "settings": {
        "number_of_shards": 3,
        "number_of_replicas": 2
      }
    }

通过settings来指定分片数为3，备份数为2，是不是有一丢丢的复杂了，其实世界还没有这么罢休，还有呢，我们在创建索引的时候，还可以指定文档的属性（这里没有指定类型，默认是\_doc），例如integer，long，text，keyword，date等。  
**创建并指定properties**

PUT /user_index
    {
      "settings": {
        "number_of_shards": 3,
        "number_of_replicas": 2
      },
      "mappings": {
        "properties": {
          "id": {
            "type": "long"
          },
          "name": {
            "type": "keyword"
          },
          "context": {
            "type": "text"
          },
          "age": {
            "type": "integer"
          },
          "date": {
            "type": "date"
          }
        }
      }
    }

这个看着就有点舒服了吧，其实还不行，世界还没有这么简单“世界还小，我愿意陪你到天荒地老”，继续来，在我们创建索引的时候，可以指定分词器，ik分词器。  
**创建并指定字段分词器**

PUT /user_index
    {
      "settings": {
        "number_of_shards": 3,
        "number_of_replicas": 2
      },
      "mappings": {
        "properties": {
          "context": {
            "type": "text",
            "analyzer": "ik_max_word"
          }
        }
      }
    }

# 简单的查询数据 #

查询有一个关键字叫做`_search`。  
首先我们创建一个索引，然后插入几条数据，默认的类型格式是\_doc（官方即将抛弃类型）

PUT /user_index
    {
      "settings": {
        "number_of_shards": 3,
        "number_of_replicas": 2
      },
      "mappings": {
        "properties": {
          "name": {
            "type": "keyword"
          },
          "age": {
            "type": "integer"
          },
          "date": {
            "type": "date",
            "format" : "yyyy-MM-dd HH:mm:ss||yyyy-MM-dd"
          }
        }
      }
    }

PUT /user_index/_doc/1
    {
      "name": "张三",
      "age": 18,
      "date": "2020-12-04"
    }
    PUT /user_index/_doc/2
    {
      "name": "张四",
      "age": 22,
      "date": "2020-12-04"
    }
    PUT /user_index/_doc/3
    {
      "name": "李三",
      "age": 20,
      "date": "2020-12-04"
    }

**查询user\_index索引的全部数据**

GET /user_index/_search

**再来一个查询全部数据的**

GET /user_index/_search
    {
      "query": {"match_all": {}}
    }

**查询指定属性**  
这里通过match匹配，属于模糊匹配，该匹配会分词，term匹配属于精确匹配，分词的时候分text类型，keyword类型不进行分词。

GET /user_index/_search
    {
      "query": {
        "match": {
          "name": "张三"
        }
      }
    }

**根据范围查询**

GET /user_index/_search
    {
      "query": {
        "range": {
          "age": {
            "gte": 20,
            "lte": 25
          }
        }
      }
    }

**对查询的结果进行分页**

GET /user_index/_search
    {
      "query": {
        "range": {
          "age": {
            "gte": 15,
            "lte": 25
          }
        }
      },
      "from": 0,
      "size": 2
    }

**对查询的结果进行排序**

GET /user_index/_search
    {
      "query": {"match_all": {}},
      "sort": [
        {
          "age": {
            "order": "desc"
          }
        }
      ]
    }

# 自认为高大上查询 #

学习es查询，不学bool查询感觉是没有灵魂的，bool查询有四个子语句，分别是must，filter,should,must\_not  
**must查询**

GET /user_index/_search
    {
      "query": {
        "bool": {
          "must": {
            "term" : {
              "name": "张三"
            }
          }
        }
      }
    }

**filter查询**

GET /user_index/_search
    {
      "query": {
        "bool": {
          "filter": {
            "term" : {
              "name": "张三"
            }
          }
        }
      }
    }

**should查询**

GET /user_index/_search
    {
      "query": {
        "bool": {
          "should": {
            "term" : {
              "name": "张三"
            }
          }
        }
      }
    }

**must\_not查询**

GET /user_index/_search
    {
      "query": {
        "bool": {
          "must_not": {
            "term" : {
              "name": "张三"
            }
          }
        }
      }
    }

**写在最后**

> 有些东西，我只是做了演示，没有对其底层原理进行分析，这也是我学习的一个方法，我一般学一个新东西，会去反复学习，层层递进。

[ElasticSearch_kibana_head_ik_Windows]: https://hezhiying.blog.csdn.net/article/details/108928151