区区5道题，我就跪了……

╰+攻爆jí腚メ 2022-10-08 11:10 131阅读 0赞

**1、Redis在你们项目中是怎么用的？**

（1）门户系统中的首页内容信息的展示。（商品类目、广告、热门商品等信息）门户系统的首页是用户访问量最大的，而且这些数据一般不会经常修改，因此为了提高用户的体验，我们选择将这些内容放在缓存中；  
（2）单点登录系统中也用到了redis。因为我们是分布式系统，存在session之间的共享问题，因此在做单点登录的时候，我们利用redis来模拟了session的共享，来存储用户的信息，实现不同系统的session共享；  
（3）我们项目中同时也将购物车的信息设计存储在redis中，购物车在数据库中没有对应的表，用户登录之后将商品添加到购物车后存储到redis中，key是用户id，value是购物车对象；  
（4）因为针对评论这块，我们需要一个商品对应多个用户评论，并且按照时间顺序显示评论，为了提高查询效率，因此我们选择了redis的list类型将商品评论放在缓存中；  
（5）在统计模块中，我们有个功能是做商品销售的排行榜，因此选择redis的zset结构来实现；  
还有一些其他的应用场景，主要就是用来作为缓存使用。

**2、对redis的持久化了解不？**

Redis是内存型数据库，同时它也可以持久化到硬盘中，redis的持久化方式有两种：  
**（1）RDB（半持久化方式）：**  
按照配置不定期的通过异步的方式、快照的形式直接把内存中的数据持久化到磁盘的一个dump.rdb文件（二进制文件）中；  
这种方式是redis默认的持久化方式，它在配置文件（redis.conf）中的格式是：save N M，表示的是在N秒之内发生M次修改，则redis抓快照到磁盘中。

**原理：**当redis需要持久化的时候，redis会fork一个子进程，这个子进程会将数据写到一个临时文件中；当子进程完成写临时文件后，会将原来的.rdb文件替换掉，这样的好处是写时拷贝技术（copy-on-write），可以参考下面的流程图；

![图片][7f99e4520ea63d14fb691d4f3404b1ab.png]

**优点：**只包含一个文件，对于文件备份、灾难恢复而言，比较实用。因为我们可以轻松的将一个单独的文件转移到其他存储媒介上；性能最大化，因为对于这种半持久化方式，使用的是写时拷贝技术，可以极大的避免服务进程执行IO操作；想对于AOF来说，如果数据集很大，RDB的启动效率就会很高。

**缺点：**如果想保证数据的高可用（最大限度的包装数据丢失），那么RDB这种半持久化方式不是一个很好的选择，因为系统一旦在持久化策略之前出现宕机现象，此前没有来得及持久化的数据将会产生丢失；rdb是通过fork进程来协助完成持久化的，因此当数据集较大的时候，我们就需要等待服务器停止几百毫秒甚至一秒。

**（2）AOF（全持久化的方式）**  
把每一次数据变化都通过write()函数将你所执行的命令追加到一个appendonly.aof文件里面；  
Redis默认是不支持这种全持久化方式的，需要将no改成yes

![图片][fda4eeed9d4e714bc86b0a411a0012ea.png]

实现文件刷新的三种方式：

![图片][d1d7990d92c1a7fc2f984cdea00be6ab.png]

no:不会自动同步到磁盘上，需要依靠OS（操作系统）进行刷新，效率快，但是安全性就比较差；  
always:每提交一个命令都调用fsync刷新到aof文件，非常慢，但是安全；  
everysec:每秒钟都调用fsync刷新到aof文件中，很快，但是可能丢失一秒内的数据，推荐使用，兼顾了速度和安全。

**原理：**redis需要持久化的时候，fork出一个子进程，子进程根据内存中的数据库快照，往临时文件中写入重建数据库状态的命令；父进程会继续处理客户端的请求，除了把写命令写到原来的aof中，同时把收到的写命令缓存起来，这样包装如果子进程重写失败的话不会出问题；当子进程把快照内容以命令方式写入临时文件中后，子进程会发送信号给父进程，父进程会把缓存的写命令写入到临时文件中；接下来父进程可以使用临时的aof文件替换原来的aof文件，并重命名，后面收到的写命令也开始往新的aof文件中追加。下面的图为最简单的方式，其实也是利用写时复制原则。  
  
**优点**：  
数据安全性高；  
该机制对日志文件的写入操作采用的是append模式，因此在写入过程中即使出现宕机问题，也不会破坏日志文件中已经存在的内容；  
如果日志文件过大，可以采用rewriter机制。

**缺点：**  
对于数量相同的数据集来说，aof文件通常要比rdb文件大，因此rdb在恢复大数据集时的速度大于AOF；  
根据同步策略的不同，AOF在运行效率上往往慢于RDB，每秒同步策略的效率是比较高的，同步禁用策略的效率和RDB一样高效；  
针对以上两种不同的持久化方式，如果缓存数据安全性要求比较高的话，用aof这种持久化方式（比如项目二中的购物车）；如果对于大数据集要求效率高的话，就可以使用默认的。而且这两种持久化方式可以同时使用。

**3、做过redis的集群吗？你们做集群的时候搭建了几台，都是怎么搭建的？**

针对这类问题，我们首先考虑的是为什么要搭建集群？（这个需要针对我们的项目来说）

Redis的数据是存放在内存中的，这就意味着redis不适合存储大数据，大数据存储一般公司常用hadoop中的Hbase或者MogoDB。因此redis主要用来处理高并发的，用我们的项目二来说，电商项目如果并发大的话，一台单独的redis是不能足够支持我们的并发，这就需要我们扩展多台设备协同合作，即用到集群。

Redis搭建集群的方式有多种，例如：客户端分片、Twemproxy、Codis等，但是redis3.0之后就支持redis-cluster集群，这种方式采用的是无中心结构，每个节点保存数据和整个集群的状态，每个节点都和其他所有节点连接。我们项目中也使用的是redis-cluster集群。

集群这块直接说是公司运维搭建的，小公司的话也有可能由我们自己搭建，开发环境我们也可以直接用单机版的。但是学员可以了解一下redis的集群版。搭建redis集群的时候，对于用到多少台服务器，每家公司都不一样，大家针对自己项目的大小去衡量。举个简单的例子：  
**我们项目中redis集群主要搭建了6台，3主（为了保证redis的投票机制）3从（高可用），每个主服务器都有一个从服务器，作为备份机。**

**4、Throw和throws的区别。**

**位置不同**  
1. throws 用在函数上，后面跟的是异常类，可以跟多个；而 throw 用在函数内，后面跟的 是异常对象。

**功能不同：**  
1. throws 用来声明异常，让调用者只知道该功能可能出现的问题，可以给出预先的处理方 式；throw抛出具体的问题对象，执行到throw，功能就已经结束了，跳转到调用者，并 将具体的问题对象抛给调用者。也就是说 throw 语句独立存在时，下面不要定义其他语 句，因为执行不到。

2. throws 表示出现异常的一种可能性，并不一定会发生这些异常；throw 则是抛出了异常， 执行throw则一定抛出了某种异常对象。  
  
3.两者都是消极处理异常的方式，只是抛出或者可能抛出异常，但是不会由函数去处理异 常，真正的处理异常由函数的上层调用处理。

**5、服务熔断机制可以讲一下吗？**

在微服务架构中通常会有多个服务层调用，基础服务的故障可能会导致级联故障，进而造成整个 系统不可用的情况，这种现象被称为服务雪崩效应。服务雪崩效应是一种因“服务提供者”的不 可用导致“服务消费者”的不可用,并将不可用逐渐放大的过程。

熔断器的原理很简单，如同电力过载保护器。它可以实现快速失败，如果它在一段时间内侦测到 许多类似的错误，会强迫其以后的多个调用快速失败，不再访问远程服务器，从而防止应用程序 不断地尝试执行可能会失败的操作，使得应用程序继续执行而不用等待修正错误，或者浪费 CPU 时间去等到长时间的超时产生。熔断器也可以使应用程序能够诊断错误是否已经修正，如果已经 修正，应用程序会再次尝试调用操作。

![图片][f311f05652742ae25fb2a305237b2cb5.png]

Hystrix 断路器机制

断路器很好理解, 当Hystrix Command请求后端服务失败数量超过一定比例(默认50%), 断路器会 切换到开路状态(Open). 这时所有请求会直接失败而不会发送到后端服务. 断路器保持在开路状态 一段时间后(默认 5 秒), 自动切换到半开路状态(HALF-OPEN). 这时会判断下一次请求的返回情况, 如果请求成功, 断路器切回闭路状态(CLOSED), 否则重新切换到开路状态(OPEN). Hystrix的断路器 就像我们家庭电路中的保险丝, 一旦后端服务不可用, 断路器会直接切断请求链, 避免发送大量无效 请求影响系统吞吐量, 并且断路器有自我检测并恢复的能力。

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