利用贝叶斯分析唐诗的作者是李白还是杜甫

待我称王封你为后i 2022-10-07 09:57 76阅读 0赞

import jieba
    from nltk.classify import NaiveBayesClassifier
    
    # 需要提前把李白的诗收集一下，放在libai.txt文本中。
    text1 = open(r"libai.txt", "rb").read()
    list1 = jieba.cut(text1)
    result1 = " ".join(list1)
    # 需要提前把杜甫的诗收集一下，放在dufu.txt文本中。
    text2 = open(r"dufu.txt", "rb").read()
    list2 = jieba.cut(text2)
    result2 = " ".join(list2)
    
    # 数据准备
    libai = result1
    dufu = result2
    
    
    # 特征提取
    def word_feats(words):
        return dict([(word, True) for word in words])
    
    
    libai_features = [(word_feats(lb), 'lb') for lb in libai]
    dufu_features = [(word_feats(df), 'df') for df in dufu]
    train_set = libai_features + dufu_features
    # 训练决策
    classifier = NaiveBayesClassifier.train(train_set)
    
    # 分析测试
    sentence = input("请输入一句你喜欢的诗：")
    print("\n")
    seg_list = jieba.cut(sentence)
    result1 = " ".join(seg_list)
    words = result1.split(" ")
    
    # 统计结果
    
    
    lb = 0
    df = 0
    for word in words:
        classResult = classifier.classify(word_feats(word))
        if classResult == 'lb':
            lb = lb + 1
        if classResult == 'df':
            df = df + 1
    
    # 呈现比例
    x = float(str(float(lb) / len(words)))
    y = float(str(float(df) / len(words)))
    print('李白的可能性：%.2f%%' % (x * 100))
    print('杜甫的可能性：%.2f%%' % (y * 100))

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