每日一课 | 详解SQL

秒速五厘米 2022-10-07 03:54 163阅读 0赞

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**01.**

SQL入门

大家好，我是营长，本周新专栏又开始了，小伙伴别忘记打卡学习。

本期专栏邀请的是董旭阳老师（资深数据库架构师）为我们分享《SQL从入门到精通》专栏。

**为什么学习SQL?**

作为数据处理领域的专用语言，超过 50% 的开发者都需要使用到 SQL。那么，具体什么职位需要使用 SQL，用 SQL 来做什么？

*  **数据分析师：**显然这是一群依靠分析数据为生的人，必不可少需要与数据库打交道，SQL 是他们必备技能之一。
 *  **数据科学家：**与数据分析师一样，数据科学家的日常工作也离不开数据的处理，不可避免需要使用 SQL。
 *  **数据库开发工程师：**这个职位基本就是写 SQL 代码，实现业务逻辑。
 *  **数据库管理员：**也就是 DBA，主要职责是管理和维护数据库，除了会写 SQL，还需要负责审核开发人员编写的 SQL 代码。
 *  **后端工程师：**后端开发必然需要涉及数据的处理，需要通过 SQL 与数据库进行交互。
 *  **全栈工程师：**既然是全栈，自然包括后端数据的处理。
 *  **移动开发工程师：**作为一名移动开发工程师，一定对 SQLite 数据库不会陌生，它是在移动设备中普遍存在的嵌入式数据库。
 *  **产品经理：**产品经理需要了解产品的情况，而数据是最好的说明方式，了解 SQL 非常有利于对产品的把握。

SQL 不但应用广泛，而且简单易学。因为它在设计之初就考虑了非技术人员的使用需求，SQL 语句全都是由简单的英语单词组成，使用者只需要声明自己想要的结果，而将具体的实现过程交给数据库管理系统。

**S  Q  L**

**SQL**

**SQL（Structured Query Language，结构化查询语言）是访问和操作关系数据库的标准语言。**只要是关系数据库，都可以使用 SQL 进行访问和控制。SQL 同样由 IBM 在 1970 年代开发，1986 年成为 ANSI 标准，并且在 1987 年成为 ISO 标准。SQL 标准随后经历了多次修订，最新的版本为 SQL:2019，增加了多维数组（MDA）的支持。下图是 SQL 标准的发展历程和主要的新增功能。

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为了便于学习，通常将主要的 SQL 语句分为以下几个类别：

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*  DQL（data query language），数据查询语言；也就是 SELECT 语句，用于查询数据库中的数据和信息。
 *  DML（data manipulation language），数据操作语言；用于对表中的数据进行增加（INSERT）、修改（UPDATE）、删除（DELETE）以及合并（MERGE）操作。
 *  DDL（data definition language），数据定义语言；主要用于定义数据库中的对象（例如表或索引），包括创建对象（CREATE）、修改对象（ALTER）和删除对象（DROP）等。
 *  TCL（transaction control language），事务控制语言；用于管理数据库的事务，主要包括启动一个事务（BEGIN TRANSACTION）、提交事务（COMMIT）、回退事务（ROLLBACK）和事务保存点（SAVEPOINT）。
 *  DCL（data control language），数据控制语言；用于控制数据的访问权限，主要有授权（GRANT）和撤销（REVOKE）。

**SQL 是一种标准，**不同厂商基于 SQL 标准实现了自己的数据库产品，例如 Oracle、MySQL 等。这些数据库都在一定程度上兼容 SQL 标准，具有一定的可移植性。但另一方面，它们都存在许多专有的扩展，没有任何一种产品完全遵循标准。

#### **NoSQL** ####

随着互联网的发展和大数据的兴起，出现了各种各样的非关系（NoSQL）数据库。NoSQL 代表 Not only SQL，表明它是针对传统关系数据库的补充和升级，而不是为了替代关系数据库。

NoSQL 数据库主要用于解决关系数据库在某些特定场景下的局限性，比如海量存储和水平扩展；但同时也会为此牺牲某些关系数据库的特性，例如对事务强一致性的支持和标准 SQL 接口。因此，这类数据库主要用于对一致性要求不是非常严格的互联网业务。常见的 NoSQL 数据库可以分为以下几类：

*  文档数据库，例如 MongoDB（MongoDB 4.0 增加了多文档事务的特性）；
 *  键值存储，例如 Redis；
 *  全文搜索引擎，例如 Elasticsearch；
 *  宽列存储数据库，例如 Cassandra；
 *  图形数据库，例如 Neo4J。

另一方面，关系数据库也在积极拥抱变化，添加了许多非关系模型（XML 和 JSON）支持。以最流行的开源关系数据库 MySQL 为例，最新的 MySQL 8.0 版本增加了 JSON 文档存储的支持，并且推出了一个新的概念：NoSQL + SQL = MySQL。以下是 MySQL 官方的宣传图。

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Oracle、SQL Server 以及 PostgreSQL 同样也进行了类似的扩展，可以支持原生的 XML 和 JSON 数据，并且提供了许多标准的 SQL 接口。

#### **NewSQL** ####

中国有句古话：天下大势，合久必分，分久必合。数据库领域的发展也印证了这一规律，为了同时获得关系数据库对于事务的支持和标准的 SQL 接口，以及非关系数据库的高度扩展性和高性能。如今市场上已经出现了一类新型关系型数据库系统：NewSQL 数据库。

比较有代表性的 NewSQL 数据库包括 **Google Spanner、VoltDB、PostgreSQL-XL 以及国产的 TiDB**。

今日内容有get吗，欢迎各位留言讨论！

**下期预告：关系数据库**

以上专栏均来自CSDN GitChat专栏**《SQL从入门到精通》，**作者**董旭阳**，专栏详情可识别下方二维码查看哦！

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