pandas.DataFrame 按行遍历，以及取出某一行某一列的指定位置的值-蒲公英云

pandas.DataFrame 按行遍历，以及取出某一行某一列的指定位置的值

超、凢脫俗 2022-10-05 09:55 1272阅读 0赞

pandas.DataFrame.loc
pandas.DataFrame.iloc

示例1
data = pd.DataFrame([[‘Allen_Iverson’, 3], [‘Vince_Carter’, 15], [‘Tracy_McGrady’, 1], [‘Kobe_Bryant’, 8]], columns = [‘Name’, ‘Number’], index = [‘a’, ‘v’, ‘t’, ‘k’])
‘’’ Name Number
a Allen_Iverson 3
v Vince_Carter 15
t Tracy_McGrady 1
k Kobe_Bryant 8
‘’’

示例2
data = pd.DataFrame([[‘Allen_Iverson’, 3], [‘Vince_Carter’, 15], [‘Tracy_McGrady’, 1], [‘Kobe_Bryant’, 8]], columns = [‘Name’, ‘Number’])
‘’’ Name Number
0 Allen_Iverson 3
1 Vince_Carter 15
2 Tracy_McGrady 1
3 Kobe_Bryant 8
‘’’

DataFrame.loc[] 可以通过标签，索引或布尔数组访问某一行

通过标签访问【在创建DataFrame对象时有定义index属性时可用】

# 引用示例1
data.loc['a']
'''
Name      Allen_Iverson
Number                3
Name: a, dtype: object
'''
# 获取属性‘Name’
data.loc['v']['Name']
'''
'Vince_Carter'
'''
或
data.loc['v', 'Name']
'''
'Vince_Carter'
'''

通过索引访问

data.loc[2]
'''
Name      Tracy_McGrady
Number                1
Name: 2, dtype: object
'''
# 如果想要获取‘Name'属性的值，可以直接在表达式后面加上['属性名']，如下
data.loc[2]['Name']
'''
'Tracy_McGrady'
'''
或
data.loc[1, 'Name']
'''
'Vince_Carter'
'''

通过布尔值获取某些符合条件的行

# 比如获取号码大于5的数据行
data.loc[data['Number'] > 5]
'''
           Name  Number
1  Vince_Carter      15
3   Kobe_Bryant       8
'''
# 如果想要获取‘Name'属性的值，可以直接在表达式后面加上['属性名']，如下
data.loc[data['Number'] > 5]['Name']
'''
1    Vince_Carter
3     Kobe_Bryant
Name: Name, dtype: object
'''

DataFrame.iloc[] 访问当前数据排序的第几行

#对示例2按属性‘Number’升序排序，得：
# 示例3
data = data.sort_values('Number')
'''         Name  Number
2  Tracy_McGrady       1
0  Allen_Iverson       3
3    Kobe_Bryant       8
1   Vince_Carter      15
'''
# 获取当前排序的第1行 索引从0开始
data.iloc[1]
'''
Name      Allen_Iverson
Number                3
Name: 0, dtype: object
'''
# 获取当前排序的前两行
data.iloc[0:2]
'''
            Name  Number
2  Tracy_McGrady       1
0  Allen_Iverson       3
'''