JAVA 8 Stream 常用操作

Bertha 。 2022-10-02 05:58 204阅读 0赞

## Stream 常用操作 ##

### allMatch ###

使用给定的 Predicate 检查 Stream 中的所有元素，全部都通过检测则返回 true，否则 false 。

System.out.println(Stream.of(1,2,3).allMatch(n -> n >= 1));
    System.out.println(Stream.of(1,2,3).allMatch(n -> n >= 3));
    System.out.println(Stream.of(1,2,3).allMatch(n -> n >= 4));

### anyMatch ###

使用给定的 Predicate 检查 Stream 中的所有元素，至少有一个通过检测则返回 true，否则 false 。

### collect ###

collect 操作使用给定的 Collector 做 reduce 操作。

**数组元素连接**

System.out.println(Stream.of("A", "B", "C").collect(Collectors.joining(",")));

**转成 List**

List<String> asList = Stream.of("A", "B", "C").collect(Collectors.toList());

**根据城市分组**

Map<String, List<Person>> peopleByCity = personStream.collect(Collectors.groupingBy(Person::getCity));

\*\* 根据州和城市分组\*\*

Map<String, Map<String, List<Person>>> peopleByStateAndCity
             = personStream.collect(Collectors.groupingBy(Person::getState,
                                                          Collectors.groupingBy(Person::getCity)));

### count ###

返回 Stream 中的元素总数。

System.out.println(Stream.of(1,2,3).count());

### distinct ###

返回唯一的元素列表，类似于 数据库 sql 中的 distinct 关键字。 比较时通过 equals 方法来判定是否相同。

System.out.println(Stream.of(1,2,3,3).distinct().map(n -> n + "").collect(Collectors.joining(",")));

### filter ###

使用给定的 Predicate 的筛选 Stream 元素，符合条件的留下并组成一个新的 Stream 。

System.out.println(Stream.of(1,2,3).filter(n -> n > 1).map(n -> n + "").collect(Collectors.joining(",")));

### findAny ###

返回任何一个不确定的元素，通过 Optional 来包装。如果在一个固定不变的组合中，返回第一个元素。

System.out.println(Stream.of(1,2,3).findAny().get());

### findFirst ###

返回第一个元素。

System.out.println(Stream.of(1,2,3).findFirst().get());

### flatMap ###

适用于如果Stream中的元素还是集合，能将集合中的元素组成一个平面的集合。简单来下面的例子，Stream 是二维的，因为 Stream 的元素还是数组，经过flag处理后，变成一维的了，所有元素位于一个Stream 下了。

System.out.println(
    		Stream.of(new Integer[]{1,2,3}, new Integer[]{4,5,6}, new Integer[]{7,8,9,0})
    		.flatMap(a -> Arrays.stream(a))
    		.map(n -> n + "").collect(Collectors.joining(",")));
    // 输出：1,2,3,4,5,6,7,8,9,0

### forEach ###

逐个元素执行 Consumer 操作。

Stream.of(1,2,3).forEach(n -> System.out.print(n + ","));

### limit ###

取出指定个数的元素组成新的 Stream .

System.out.println(Stream.of(1,2,3).limit(2).map(n -> n + "").collect(Collectors.joining(",")));

### map ###

map 方法的作用是依次对 Stream 中的元素进行指定的函数操作，并将按顺序将函数操作的返回值组合到一个新的 Stream 中。

下面例子将每个元素的值 +1

System.out.println(Stream.of(1,2,3).map(n -> n + 1).map(String::valueOf).collect(Collectors.joining(",")));
    // 输出 2,3,4

### max ###

max 通过给定的比较器，将最大的元素取出来，返回 Optional

System.out.println(Stream.of(1,2,3).max((a, b) -> a - b).get());

### min ###

min 通过给定的比较器，将最小的元素取出来，返回 Optional

System.out.println(Stream.of(1,2,3).min((a, b) -> a - b).get());

### noneMatch ###

noneMatch 于 allMatch, anyMatch 类似，使用给定的 Predicate 检查 Stream 中的所有元素，全部不通过检测则返回 true，否则 false 。

System.out.println(Stream.of(1,2,3).noneMatch(n -> n > 1));
    System.out.println(Stream.of(1,2,3).noneMatch(n -> n > 3 || n < 1));

### reduce ###

reduce 的函数操作为二元操作符，一个为前面操作的结果，一个为当前元素，reduce 会逐个对 Stream 中的元素执行指定的操作，并返回最终的结果。

如求和

System.out.println(Stream.of(1,2,3).reduce(0, (a, b) -> a + b));
    或者
    System.out.println(Stream.of(1,2,3).reduce((a, b) -> a + b).get());

### skip ###

忽略给定个数的元素，返回剩下的元素组成 Stream 。

System.out.println(Stream.of(1,2,3).skip(1).map(n -> n + "").collect(Collectors.joining(",")));

### sorted ###

通过给定的比较器排序，将排序后的元素的 Stream 返回。

System.out.println(Stream.of(1,2,3).sorted().map(n -> n + "").collect(Collectors.joining(",")));
    		System.out.println(Stream.of(1,2,3).sorted((a, b) -> b - a).map(n