连续子数组的最大和
HZ偶尔会拿些专业问题来忽悠那些非计算机专业的同学。今天测试组开完会后,他又发话了:在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决。但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢?例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},连续子向量的最大和为8(从第0个开始,到第3个为止)。你会不会被他忽悠住?
六行解决的DP方法答案:
public class Solution {
public int FindGreatestSumOfSubArray(int[] array) {
if(array==null||array.length==0)return 0;
int sum=0,maxsum=Integer.MIN_VALUE;
for(int i=0;i<array.length;i++){
sum=Math.max(sum+array[i],array[i]);
maxsum=Math.max(maxsum,sum);
}
return maxsum;
}
}
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