数据库创建索引的注意事项

约定不等于承诺〃 2022-09-24 04:28 306阅读 0赞

## 出于对作者的尊重和感谢，原文地址为 http://www.studyofnet.com/news/449.html ##

索引可以提高数据的访问速度，但同时也增加了插入、更新和删除操作的处理时间。所以是否要为表增加索引、索引建立在那些字段上，是创建索引前必须要考虑的问题。解决此问题就是分析应用程序的业务处理、数据使用，为经常被用作查询条件、或者被要求排序的字段建立索引。

索引是建立在数据库表中的某些列的上面。因此，在创建索引的时候，应该仔细考虑在哪些列上可以创建索引，在哪些列上不能创建索引。

**一、数据库索引创建规则**

1、表的主键、外键必须有索引；  
2、数据量超过300的表应该有索引；  
3、经常与其他表进行连接的表，在连接字段上应该建立索引；

4、经常出现在Where子句中的字段，特别是大表的字段，应该建立索引；  
5、索引应该建在选择性高的字段上；  
6、索引应该建在小字段上，对于大的文本字段甚至超长字段，不要建索引；

7、复合索引的建立需要进行仔细分析；尽量考虑用单字段索引代替：

A、正确选择复合索引中的主列字段，一般是选择性较好的字段；  
B、复合索引的几个字段是否经常同时以AND方式出现在Where子句中？单字段查询是否极少甚至没有？如果是，则可以建立复合索引；否则考虑单字段索引；  
C、如果复合索引中包含的字段经常单独出现在Where子句中，则分解为多个单字段索引；  
D、如果复合索引所包含的字段超过3个，那么仔细考虑其必要性，考虑减少复合的字段；  
E、如果既有单字段索引，又有这几个字段上的复合索引，一般可以删除复合索引；搜索

8、频繁进行数据操作的表，不要建立太多的索引；  
9、删除无用的索引，避免对执行计划造成负面影响；

**二、一般选择在这样的列上创建索引**

1. 在经常需要搜索查询的列上创建索引，可以加快搜索的速度；

2. 在作为主键的列上创建索引，强制该列的唯一性和组织表中数据的排列结构；

3. 在经常用在连接的列上创建索引，这些列主要是一些外键，可以加快连接的速度；

4. 在经常需要根据范围进行搜索的列上创建索引，因为索引已经排序，其指定的范围是连续的；

5. 在经常需要排序的列上创建索引，因为索引已经排序，这样查询可以利用索引的排序，加快排序查询 时间；

6. 在经常使用在Where子句中的列上面创建索引，加快条件的判断速度；

7. 为经常出现在关键字order by、group by、distinct后面的字段，建立索引。

**三、一般不选择具有这些特点的列上创建索引**

1. 对于那些在查询中很少使用或者参考的列不应该创建索引。这是因为，既然这些列很少使用到，因此有索引或者无索引，并不能提高查 询速度。相反，由于增加了索引，反而降低了系统的维护速度和增大了空间需求；

2. 不要在有大量相同取值的字段上，建立索引。这是因为，由于这些列的取值很少，例如人事表的性别列，在查询的结果中，结果集的数据行占了表中数据行的很大比例，即需要在表中搜索的数据行的比例很大。增加索引，并不能明显加 快检索速度；

3. 对于那些定义为text, image和bit数据类型的列不应该增加索引。这是因为，这些列的数据量要么相当大，要么取值很少；

4. 当修改性能远远大于检索性能时，不应该创建索引。这是因为，修改性能和检索性能是互相矛盾的。当增加索引时，会提高检索性能，但是会降低修改性能。当减少索引时，会提高修改性能，降低检索性能。因此，当修改性能远远大于检索性能时，不应该创建索引。

**四、创建索引需要注意的地方**

1. 限制表上的索引数目。对一个存在大量更新操作的表，所建索引的数目一般不要超过3个，最多不要超过5个。索引虽说提高了访问速度，但太多索引会影响数据的更新操作。

2. 避免在取值朝一个方向增长的字段（例如：日期类型的字段）上，建立索引；对复合索引，避免将这种类型的字段放置在最前面。由于字段的取值总是朝一个方向增长，新记录总是存放在索引的最后一个叶页中，从而不断地引起该叶页的访问竞争、新叶页的分配、中间分支页的拆分。此外，如果所建索引是聚集索引，表中数据按照索引的排列顺序存放，所有的插入操作都集中在最后一个数据页上进行，从而引起插入“热点”。

3. 对复合索引，按照字段在查询条件中出现的频度建立索引。在复合索引中，记录首先按照第一个字段排序。对于在第一个字段上取值相同的记录，系统再按照第二个字段的取值排序，以此类推。因此只有复合索引的第一个字段出现在查询条件中，该索引才可能被使用。因此将应用频度高的字段，放置在复合索引的前面，会使系统最大可能地使用此索引，发挥索引的作用。

4. 删除不再使用，或者很少被使用的索引。表中的数据被大量更新，或者数据的使用方式被改变后，原有的一些索引可能不再被需要。数据库管理员应当定期找出这些索引，将它们删除，从而减少索引对更新操作的影响。