数据结构与算法简记：归并排序

川长思鸟来 2022-09-23 03:52 207阅读 0赞

归并排序是建立在归并操作上的一种有效的排序算法，简单来讲，就是对一个指定的数据区间进行划分，划分出概念上的左子区间和右子区间，然后对两个子区间进行合并，合并后当前整个区间的数据是顺序存放的。

在一趟归并操作开始时，我们需要先获取中间位，把当前区间划分为左子区间和右子区间，然后定义两个指针，分别指向左子区间和右子区间的起始位置，然后开始比较左右子区间当前指针对应的数据大小，如果左边较小，则将该值放入临时数据区，同时左指针和临时指针分别递增一位，反之，如果右边较小，则同样放入临时数据区，不过这时右指针和临时指针分别递增一位。只要左指针和右指针都不超过各自区间的上限，这个过程一直持续下去。

上面过程结束后，如果左右任一子区间的指针超过了上限，另外一个还没有，那么就需要把未完子区间剩余的元素逐个放入临时区间。因为不能确定是哪个区间，所以需要对左右子区间都加以判断。

最后，临时数据区满，数据是已排序的，我们只需将这些数据再按照顺序复制到源数据区间即可。一趟归并操作结束。

不过，要对当前区间执行归并操作，前提是左右子区间已分别完成了归并操作。

所以，归并操作是递归的，不断的划分左右子区间，对左右子区间再次进行同样的操作，最后合并左右子区间。

下面是实现代码：

JS版：

//归并排序
    function mergeSort(array) {
        
      //合并左右两个区间
      var merge = function(low, mid, high) {
        
        var tmpArray = [];  //创建临时数组，用于存放合并结果
        var i = low;        //左区间指针
        var j = mid + 1;    //右区间指针
        var k = 0;          //临时数组指针
    
        //逐个将左半区间和右半区间按顺序放入临时数组
        while (i <= mid && j <= high) {
          //将较小的元素存入临时数组，对应区间的指针和临时数组指针各推进一位
          if (array[i] < array[j]) {
            tmpArray[k++] = array[i++];
          } else {
            tmpArray[k++] = array[j++];
          }
        }
    
        //将左半区间剩余元素放入临时数组
        while (i <= mid) {
          tmpArray[k++] = array[i++];
        }
        //将右半区间剩余元素放入临时数组
        while (j <= high) {
          tmpArray[k++] = array[j++];
        }
    
        k--;  //退后一位，指向临时数组最后一个元素
    
        //复制临时数组元素到源数组
        while (k >= 0) {
          array[low + k] = tmpArray[k];
          k--;
        }
      },
      //对指定区间进行合并
      mergeRange = function(low, high) {
        
        if (low < high) {
          //获取中间位
          var mid = Math.floor((low + high) / 2);
    
          //对左半区间进行合并
          mergeRange(low, mid);
          //对右半区间进行合并
          mergeRange(mid + 1, high);
    
          //左右子区间合并完成后，进行当前区间的合并
          merge(low, mid, high);
        }
      };
    
      //对数组整个区间合并
      mergeRange(0, array.length - 1);
    }
    
    var array = [39, 28, 57, 12, 95, 45, 10, 73];
    
    mergeSort(array);
    
    console.log(array);

Java版：

package algorithm;
    
    public class Sorting {
        
    
        private static void merge(int[] array, int low, int mid, int high) {
            int[] tempArray = new int[high - low + 1];
    
            int i = low;
            int j = mid + 1;
            int k = 0;
    
            while (i <= mid && j <= high) {
                if (array[i] < array[j]) {
                    tempArray[k++] = array[i++];
                } else {
                    tempArray[k++] = array[j++];
                }
            }
    
            while (i <= mid) {
                tempArray[k++] = array[i++];
            }
            while (j <= high) {
                tempArray[k++] = array[j++];
            }
    
            k--;
    
            while (k >= 0) {
                array[low + k] = tempArray[k];
                k--;
            }
        }
    
        private static void mergeSort(int[] array, int low, int high) {
            if (low < high) {
                int mid = (low + high) / 2;
    
                mergeSort(array, low, mid);
                mergeSort(array, mid + 1, high);
    
                merge(array, low, mid, high);
            }
        }
    
        public static void mergeSort(int[] array) {
            mergeSort(array, 0, array.length - 1);
        }
    
        public static void main(String[] args) {
            int[] array = {
       39, 28, 57, 12, 95, 45, 10, 73};
    
            Sorting.mergeSort(array);
    
            for (int i = 0; i < array.length; i++) {
                System.out.print(array[i] + " ");
            }
        }
    }

C语言版：

#include <stdio.h>
    #include <stdlib.h>
    
    void mergeSort(int *array, int low, int high);
    void merge(int *array, int low, int mid, int high);
    
    int main(int argc, const char * argv[]) {
    
        int array[] = {
       39, 28, 57, 12, 95, 45, 10, 73};
    
        int size = sizeof(array) / sizeof(array[0]);
    
        mergeSort(array, 0, size - 1);
    
        for (int i = 0; i < size; i++) {
            printf("%d ", array[i]);
        }
    
        return 0;
    }
    
    void mergeSort(int *array, int low, int high) {
        if (low < high) {
            int mid = (low + high) / 2;
    
            mergeSort(array, low, mid);
            mergeSort(array, mid + 1, high);
    
            merge(array, low, mid, high);
        }
    }
    
    void merge(int *array, int low, int mid, int high) {
        //创建临时数组
        int *tempArray = (int *) malloc(sizeof(int) * (high - low + 1));
    
        int i = low;
        int j = mid + 1;
        int k = 0;
    
        while (i <= mid && j <= high) {
            if (array[i] < array[j]) {
                tempArray[k++] = array[i++];
            } else {
                tempArray[k++] = array[j++];
            }
        }
    
        while (i <= mid) {
            tempArray[k++] = array[i++];
        }
        while (j <= high) {
            tempArray[k++] = array[j++];
        }
    
        k--;
    
        while (k >= 0) {
            array[low + k] = tempArray[k];
            k--;
        }
    
        //释放临时数组
        free(tempArray);
    }