数据结构与算法简记：折半插入排序

比眉伴天荒 2022-09-22 11:48 129阅读 0赞

上次记录了直接插入排序的算法，这种排序算法需要在每一轮插入操作前，拿待插入元素跟前面排好序的元素逐个进行比较，然后找到合适的位置，这种逐个比较的做法其实是不必要的，因为前面的序列已经是排好序的，我们可以通过折半查找方式快速找到该位置，进而可以节省不少运算成本。

折半查找通过高位和低位来限制数据区间，然后获取中间位和它的元素值，跟待插入元素值比较，如果大于待插入元素，则区间折半为前半部分，相似地，如果小于待插入元素，则区间折半为后半部分，继续获取中间位及其值，跟待插入元素比较。

最终我们可以获取到一个合适的位置，先将这个位置及以后的元素统一向后挪动一位，然后将带插入元素值放入这个位置。

下面是实现代码：

JS版：

//获取插入位置
    function getInsertPosition(array, keyIndex) {
        
      var key = array[keyIndex];
    
      var low = 0, high = keyIndex - 1;
      var mid;
    
      while (low <= high) {
        mid = Math.floor((low + high) / 2);
    
        if (array[mid] > key) {
          //如果中间位置的值大于当前key值，则高位变为mid-1，在前半部分继续比较
          high = mid - 1;
        } else {
          //如果中间位置的值小于当前key值，则低位变为mid+1，在后边部分继续比较
          low = mid + 1;
        }
      }
    
      //high+1即要插入的位置
      return high + 1;
    }
    
    //折半插入排序
    function binaryInsertSort(array) {
        
      var i, j, key;
      var size = array.length;
    
      var position;
    
      for (i = 1; i < size; i++) {  //从第二个元素开始向前插入
        j = i;
        key = array[j];             //保存当前位置的值
    
        //找到合适的插入位置
        position = getInsertPosition(array, j);
    
        while (j > position) {
          array[j] = array[j - 1];  //逐个向后挪动
          j--;
        }
    
        array[position] = key;      //插入到正确的位置
      }
    }
    
    var array = [39, 28, 57, 12, 95, 45, 10, 73];
    
    binaryInsertSort(array);
    
    console.log(array);

Java版：

package algorithm;
    
    public class Sorting {
        
    
        private static int getInsertPosition(int[] array, int keyIndex) {
            int key = array[keyIndex];
    
            int low = 0, high = keyIndex - 1;
            int mid;
    
            while (low <= high) {
                mid = (low + high) / 2;
    
                if (array[mid] > key) {
                    high = mid - 1;
                } else {
                    low = mid + 1;
                }
            }
    
            return high + 1;
        }
    
        public static void binaryInsertSort(int[] array) {
            int i, j, key;
            int size = array.length;
    
            int position;
    
            for (i = 1; i < size; i++) {
                j = i;
                key = array[j];
    
                position = getInsertPosition(array, j);
    
                while (j > position) {
                    array[j] = array[j - 1];
                    j--;
                }
    
                array[position] = key;
            }
        }
    
        public static void main(String[] args) {
            int[] array = {
       39, 28, 57, 12, 95, 45, 10, 73};
    
            Sorting.binaryInsertSort(array);
    
            for (int i = 0; i < array.length; i++) {
                System.out.print(array[i] + " ");
            }
        }
    }

C语言版：

#include <stdio.h>
    
    void binaryInsertSort(int *array, int size);
    int getInsertPosition(int *array, int keyIndex);
    
    int main(int argc, const char * argv[]) {
    
        int array[] = {
       39, 28, 57, 12, 95, 45, 10, 73};
    
        int size = sizeof(array) / sizeof(array[0]);
    
        binaryInsertSort(array, size);
    
        for (int i = 0; i < size; i++) {
            printf("%d ", array[i]);
        }
    
        return 0;
    }
    
    void binaryInsertSort(int *array, int size) {
    
        int i, j, key;
    
        int position;
    
        for (i = 1; i < size; i++) {
            j = i;
            key = array[j];
    
            position = getInsertPosition(array, j);
    
            while (j > position) {
                array[j] = array[j - 1];
                j--;
            }
    
            array[position] = key;
        }
    }
    
    int getInsertPosition(int *array, int keyIndex) {
        int key = array[keyIndex];
    
        int low = 0, high = keyIndex - 1;
        int mid;
    
        while (low <= high) {
            mid = (low + high) / 2;
    
            if (array[mid] > key) {
                high = mid - 1;
            } else {
                low = mid + 1;
            }
        }
    
        return high + 1;
    }

数据结构与算法简记：折半插入排序

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