Python 操作 MongoDB 数据库！

ゞ浴缸里的玫瑰 2022-09-17 03:22 291阅读 0赞

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作者 |黄伟呢

来源 |数据分析与统计学之美

MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。

先来看看MySQL与MongoDB 概念区别：

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今天的重点，就是要为大家讲述如何使用Python操作MongoDB数据库。

在正式进行`增删改查`之前，我们需要先获取一个叫做`集合`的东西，它就像是mysql数据库中的表。

# 安装该库后，这里才能导入
    from pymongo import MongoClient
    # 连接服务器
    conn = MongoClient("localhost",27017)
    # 连接数据库
    db = conn.mydb
    # 获取集合
    collection = db.student
    
    ... 中间进行一系列操作：增删改查 ...
    
    # 断开连接【最后一步】
    conn.close()

注意：Python 中写MongoDB代码和在MongoDB客户端写的代码格式一样。

区别在于：在Python中写MongoDB代码，所有“键”都需要添加引号。

#### 插入文档 ####

###### ① 一次性插入一个文档 ######

collection.insert_one({"name"： "abc","age"： 19,"gender"： 1,"adress"： "北京","isDelete"： 0})

###### ② 一次性插入多个文档 ######

collection.insert_many([{"name"： "abc1","age"： 19,"gender"： 1,"adress"： "北京
    ","isDelete"： 0},{"name"： "abc2","age"： 19,"gender"： 1,"adress"： "北京","isDelete"：0}])

#### 删除文档 ####

# 删除某条文档
    collection.remove({"name"： "lilei"})
    
    # 不写条件，代表全部删除。不要轻易用
    collection.remove()

#### 修改文档 ####

# 修改文档
    collection.update({"name"： "lilei"},{"$set"： {"age"： 25}})

#### 查询文档 ####

这里一共为大家列出了7条。

###### ① 查询部分文档 ######

res = collection.find({"age"： {"$gte"： 19}})
    for row in res：
       print(row)

###### ② 查询所有文档 ######

res = collection.find()
    for row in res：
       print(row)

###### ③ 统计查询 ######

res = collection.find().count()
    print(res)

###### ④ 根据 id 查询（这需要引入第三方库） ######

from bson.objectid import ObjectId
    res = collection.find({"_id"：ObjectId("5cc506289e1d88c95465488e")})
    print(res[0])

###### ⑤ 升序排序 ######

res = collection.find().sort("age")
    for row in res：
       print(row)

###### ⑥ 降序排序（也需要引入第三方库） ######

import pymongo
    res = collection.find().sort("age",pymongo.DESCENDING)
    for row in res：
       print(row)

###### ⑦ 分页查询 ######

res = collection.find().limit(3).skip(5)
    for row in res：
       print(row)

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[AI]: http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg4NDQwNTI0OQ==&mid=2247549592&idx=2&sn=05732dd4a37f7526cd420bf9b1458d9e&chksm=cfbae7f6f8cd6ee09a606175ebc1dd3b6e07a560fb572a4877dbfdaec0eeda74ae7e1dea2088&scene=21#wechat_redirect
[20]: http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg4NDQwNTI0OQ==&mid=2247549512&idx=1&sn=fcab4e24457c3d95bb6ff25fa7474591&chksm=cfbae726f8cd6e3061d8ee9ed6c088780dd2cb88764ff49438c7f26b41d5b3bce3b658205a5c&scene=21#wechat_redirect
[710]: https://blog.csdn.net/QbitAI/article/details/120857567
[ST-GCN]: https://blog.csdn.net/moxibingdao/article/details/114770292
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