Python也能操作MongoDB数据库

﹏ヽ暗。殇╰゛Y 2022-09-03 01:25 155阅读 0赞

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今

日

鸡

汤

烽火连三月，家书抵万金。

## 大家好，我是Python进阶者。 ##

## 前言 ##

作为非关系数据库的代表--Mongo，可以说是让人又爱又恨，让人爱的是它的便捷性，让人恨的是它的配置，实在是坑多。那么今天我们就来深入剖析它吧。

## 一、下载并导入Python 连接Mongo的模块 ##

pip install pymongo
    from pymongo import MongoClient

## 二、连接Mongo数据库 ##

#### 1.普通登录，又称游客登陆，安全等级低 ####

MongoClient('mongodb://localhost:27017/')

#### 2.用户密码登陆，安全等级高    ####

MongoClient('mongodb://hwzjj:123456@localhost:27017/hw')

这里连接到了用户名为hwzjj，密码为123456的用户。

## 三、执行插入操作 ##

为了安全，我们使用用户名和密码登陆，然后创建一个集合，不知道大家对Mongo创建集合还有没有印象，反正小编还有，废话不多说，先创建两个集合。

db.createCollection(name='student',option={capped:true,autoIndexId:true,size:100,max:1000})
    db.createCollection(name='teacher',option={capped:true,autoIndexId:true,size:200,max:2000})

这样就创建了一student和teacher的集合了。然后我们再来显示一下所有的集合名：

show collections;

![750e853b04502226a97903c56f4f8495.png][]

然后我们往集合里插入数据，在Mongo中是这样插入的：

![af4e512543cbbda438f28eb198ad82ae.png][]

可以看到我们成功插入了两条数据，接下来我们利用Python来插入数据。

### 1.直接使用创建好的集合插入数据 ###

from pymongo import MongoClient
    client=MongoClient('mongodb://hwzjj:123456@localhost:27017/hw') 连接数据库
    db=client['hw']        选择数据库hw
    coll=db['student']     选择集合
    res={'id':'0003','name':'任性','age':43}
    first=coll.insert_one(res)  将数据插入到集合中
    print(first.inserted_id)   打印插入数据的id（每个插入数据都会有）

### 2.自己创建集合插入数据    ###

from pymongo import MongoClient
    client=MongoClient('mongodb://hwzjj:123456@localhost:27017/hw')
    db=client['hw']
    db.create_collection('teacher')  创建集合
    res={'id':'0001','name':'boy','age':36}
    last=db.student.insert_one(res)  插入数据
    print(last.inserted_id) 打印id

![263dda51d13447907d1cb08e3ae769fc.png][]

### 3.插入多条数据 ###

import random
    from pymongo import MongoClient
    client=MongoClient('mongodb://hwzjj:123456@localhost:27017/hw')
    db=client['hw']
    coll=db['student']
    def get():
        for y in range(100000):
            data={'id':y,'name':'user--'+str(y),'age':random.choice(range(100))}
            yield data
    for y in get():
        coll.insert(y)

![4e1e346bc1d9ba4f8bdbde3d7830135f.png][]

同样是插入十万个数据， 不过数据却是比Mysql慢一点，可自行测试。

注：执行插入操作时，Insert最多可插入四条同样的记录。

## 四、执行更改操作 ##

仍旧是先要获取集合，然后对集合中的内容进行修改。

### 1.更新匹配到的第一条数据 ###

from pymongo import MongoClient
    client=MongoClient('mongodb://hwzjj:123456@localhost:27017/hw')
    db=client['hw']
    coll=db['student']
    coll.update_one({'name':'user--10'},{'$set':{'name':'用户已注销'}}) 更新匹配到的第一条数据

![f1149c9081a30d8744517c11d108606d.png][]

### 2.更新匹配到的所有数据    ###

我们创建四个一样的数据，将程序执行四次即可：

from pymongo import MongoClient
    client=MongoClient('mongodb://hwzjj:123456@localhost:27017/hw')
    db=client['hw']
    coll=db['student']
    coll.insert({'id':'111','name':'hw','age':43})

![9a8cf19be00086a530abd521adbceb44.png][]

可以看到生成了四个同样的记录，当然了，只能生成最多4条记录。然后我们全部将它们数据修改。

coll.update({'name':'hw'},{'$set':{'name':'用户已注册'}})

![0f091f2765721dbcec30dda34764c929.png][]

## 五、执行删除操作    ##

### 1.删除所有符合条件的数据 ###

from pymongo import MongoClient
    client=MongoClient('mongodb://hwzjj:123456@localhost:27017/hw')
    db=client['hw']
    coll=db['student']
    coll.insert({'id':'111','name':'hw','age':43}) 插入数据
    coll.remove({'name':'hw'}) 删除所有name 为hw的数据，注意不要以id为条件来删除，会报错
    coll.delete_many({'name':'hw'}) 跟上者功能一样

### 2.删除所有符合条件的第一条数据 ###

from pymongo import MongoClient
    client=MongoClient('mongodb://hwzjj:123456@localhost:27017/hw')
    db=client['hw']
    coll=db['student']
    coll.insert({'id':'111','name':'hw','age':43})
    coll.delete_one({'name':'hw'}) 删除符合条件的第一条数据

## 六、执行查询操作 ##

### 1.查询符合条件的第一条数据 ###

![47d6c4831eb102a12ed9a57f72036a98.png][]

### 2.查询符合条件的所有数据    ###

![7ad3d6d0e5b43b13d37052ea61be2ee6.png][]

### 3.查找后删除    ###

![5679d49b7b1ae473a89946b545ffc639.png][]

### 4.查找后替换    ###

![108d0cfca88980dc4980f7a9d2d521e4.png][]

### 5.查找后更新    ###

![c65811bdb3d26614c09aa53957f419be.png][]

### 6.统计符合条件的记录数量    ###

coll.find().count() # 记录符合条件的数量

### 7.符合条件的数据的排序 ###

coll.find().sort('name', pymongo.ASCENDING) # 升序排序 DESCENDING 降序排序

8.符合条件数量中跳过

coll.find().sort('name', pymongo.ASCENDING).skip(1) # 跳过一个记录

9.限制符合条件输出数量

coll.find().sort('name', pymongo.ASCENDING).limit(2) # 输出两个符合条件的记录

10.通过Id来查找

每个插入的数据都会生成一个id，貌似被加密了，前面我们已经和它打过交道了，下面来看下它的使用。

from bson.objectid import ObjectId
    find_one({'_id': ObjectId(id_name)})

## 七、索引操作 ##

### 1.创建索引 ###

![2d3b5ee8493ab075930dc8e99b320e71.png][]

可以看到有两个索引，一个是Mongo自动创建的在id上的索引，另一个是刚刚创建在name上的索引。

### 2.获取索引 ###

for y in coll.list_indexes(): # 获取所有索引
      print(y)

![27ee9faaef33513837d3979da6fd3c93.png][]

### 3.删除索引    ###

![f0447da3ea779e94b80563e5260c56aa.png][]

可以看到刚刚的索引name已经被删除了，而且只有一条数据了，那么有人就问了，为何不把\_id一起删除，很抱歉，这个是删不了的。

## 八、总结 ##

通过本章对Pymongo的学习，相信你已经可以胜任日常一些开发了，Pymongo中还有很多值得学习的地方，值得你去推敲，在这里就不一一列举了，希望本文能带大家零基础毫无压力入门Pymongo。

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