没想到 NodeJS 也能调用 Python ？

╰半夏微凉° 2022-09-17 03:05 164阅读 0赞

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今天看了一篇文章觉得很有趣，没想到 NodeJS 也能调用 Python，众所周知，Python 语言这几年红的不得了，在结合当今流行的 JavaScript ，强强联合，给了我们更多想象空间，在一些场景下，可以进行一些尝试。废话不多说，我们来看看两者是怎么结合进行互相调用。

## NodeJS 作为后端，仅在需要时调用 Python ##

在某些特殊的场景下，比如复杂耗时的数据处理和运算时，我们可以用 Python 脚本编写，然后使用 Node 的子进程调用 Python 脚本即可，这样可以提升效率。如下代码，我们可以使用 Node.js 的 API child\_process.spawn(command\[, args\]\[, options\]) 进行调用 Python 脚本：

const spawn = require('child_process').spawn
    app.get("process_data", (req, res) => {
        spawn('python3', ['script.py'])
    })

Python 脚本：

# script.py
    doSometing()

如果我们的 Node 脚本向 Python 脚本传递参数，那该怎么传呢，如下段代码所示：

const spawn = require('child_process').spawn
    app.get("process_data", (req, res) => {
        const msg = "Hello"
        spawn('python3', ['script.py', msg])
    })

这时我们需要改下 Python 的脚本，接收 NodeJS 传过的参数。如下段代码所示：

import sys, json
    
    def main():
        msg = sys.argv[1]
        doSometing(msg)
    
    if __name__ == '__main__':
        main()

如果传输 JSON 这样复杂的数据，我们需要改写 Node 的写法，以数据流的形式传递给 Python ，示例代码如下：

const spawn = require('child_process').spawn,
    const py = spawn('python3', ['script.py'])
    const data = {
        msg: "Hello"
    }
    
    py.stdin.write(JSON.stringify(data)) 
    //we have to send data as a string, so we are using JSON.stringify
    py.stdin.end()

接下来我们来改下 Python 脚本，接收 Node 前端传送的数据流，进行下一步的逻辑处理

import sys, json
    
    def main():
        lines = sys.stdin.readlines()
        data = json.loads(lines)
        doSometing(data['msg'])
    
    if __name__ == '__main__':
        main()

Node 除了可以往 Python 传递数据，同时可以接收 Python 传递的数据，接下来我们来改写 Node 相关的脚本，示例代码如下：

const spawn = require('child_process').spawn
    const py = spawn('python3', ['cscript.py'])
    
    py.stdout.on('data', function(res){
       let data = JSON.parse(res.toString())
       console.log(data)
    })

最后调整 Python 脚本，用于向 Node 前端传送数据，示例代码如下：

import sys
    
    # You will have your own implementation of get data. In this case lets assume it returns a dict/json
    res = getData()
    print(json.dumps(data))
    
    sys.stdout.flush()

今天的文章就分享到这里，是不是很简单呢，感谢你的阅读，有了这些示例后，你可以尝试下在业务中进行运用，你会发现 Python + NodeJS 的强大之处，如果你有好的应用和想法，别忘记在留言区分享哟

> 参考来源：  
> 
> 
> 作者：Shuvo  
> 来源：https://dev.to/0shuvo0/copy-text-to-clipboard-in-jstwo-ways-1pn1

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