发表评论取消回复
相关阅读
相关 统计学习方法之决策树
1.前言 你要是愿意流浪,我陪你到海角天边;你如果想要安顿,我便日出日落柴米油盐;你是我想捧在手心里,一直都看不够的小紫罗兰。我觉得我已经幸福的过了头,当你在我的梦中出现
相关 【机器学习实战】学习笔记 | 决策树
分类决策树: 由节点和有向边组成。结点有两种类型:内部结点和叶子结点。内部结点表示一个特征或者属性,叶结点表示一个类(也就是最终决定结果) 构建决策树: 1 特征
相关 机器学习之决策树算法
1-1 基本流程 决策树是一个有监督分类与回归算法。 决策树的生成只考虑局部最优,相对的,决策树剪枝则考虑全局最优。 一、概念: 决策树:是一种树形结构,其中每个
相关 决策树学习笔记整理
本文目的 最近一段时间在[Coursera][]上学习[Data Analysis][],里面有个assignment涉及到了决策树,所以参考了一些决策树方面的资料,现在将学
相关 sklean之决策树学习笔记
加载实例数据 from sklearn.datasets import load_iris 加载sklearn库 import sklearn
相关 机器学习实战之决策树
你是否玩过二十个问题的游戏,游戏的规则很简单:参与游戏的一方在脑海里想某个事物,其他参与者向他提问题,只允许提20个问题,问题的答案也只能用对或错回答。问问题的人通过 推断分解
相关 机器学习笔记(1)——决策树
机器学习中分类和预测算法的评估: 准确率 速度 强壮性 可规模型 可解释性 决策树 决策树是一个类似于流程图的结构 节点表示判断,将连续变量离散化,规定阈值归类
相关 机器学习之决策树
决策树 【关键词】树,熵,信息增益 决策树的优缺点 优点:计算复杂度不高,输出结果易于理解,对中间值的缺失不敏感,可以处理不相关特征数据。既能用于分类,也能用
相关 机器学习方法之决策树
决策树是一个类似于流程图的树结构:其中,每个内部结点表示在一个属性上的测试,每个分支代表一个属性输出,而每个树叶结点代表类或类分布。树的最顶层是根结点。 ![1.png][]
相关 机器学习and决策树学习笔记
![Image 1][] 在 IBM Bluemix 云平台上开发并部署您的下一个应用。 [开始您的试用][Link 1] 机器学习概念 机器学习 (Ma
还没有评论,来说两句吧...