python3 赋值浅拷贝深拷贝简介

落日映苍穹つ 2022-09-12 13:42 161阅读 0赞

**目录**

一、赋值

二、浅拷贝（shallow copy）

三、深拷贝（deep copy）

四、关于拷贝操作的警告

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### 一、赋值 ###

在python中，对象的赋值就是简单的对象引用，这点和C++不同。如下：

a = [1,2,3,"hello", ["python","C++"]]
    
    b = a  
    print(a==b) 
    
    #True

这种情况下，b和a是一样的，他们指向同一片内存，b不过是a的别名，是引用。我们可以使用a与b是否相同来判断，返回True，表明他们地址相同，内容相同。

**赋值操作（包括对象作为参数、返回值）不会开辟新的内存空间，它只是复制了新对象的引用**。也就是说，除了b这个名字以外，没有其它的内存开销。

修改了a，就影响了b；同理，修改了b就影响了a。

a = [1,2,3,"hello",["python","C++"]]  
    b = a  
    b.append("ADD")  
    print("a=",a,"b=",b)
    
    #a=[1, 2, 3, 'hello', ['python', 'C++'], 'ADD'] b=[1, 2, 3, 'hello', ['python', 'C++'], 'ADD']

### 二、浅拷贝（shallow copy） ###

**浅拷贝会创建新对象，其内容是原对象的引用**。

浅拷贝有三种形式：切片操作，工厂函数，copy模块中的copy函数。比如对上述a：

1、切片操作：b = a\[:\] 或者 b = \[each for each in a\]  
2、工厂函数：b = list(a)  
3、copy函数：b = a.copy(a)

浅拷贝产生的b不再是a了，使用is可以发现他们不是同一个对象，使用id查看，发现它们也不指向同一片内存。但是当我们使用 id(x) for x in a 和 id(x) for x in b 时，可以看到二者包含的元素的地址是相同的。

在这种情况下，a和b是不同的对象，修改b理论上不会影响a。比如b.append(\[4,5\])。

a = [1,2,3,"hello",["python","C++"]]
    b = a[:]  
    b.append("ADD")  
    print("a",a,"b",b)
    
    #a [1, 2, 3, 'hello', ['python', 'C++']] b [1, 2, 3, 'hello', ['python', 'C++'], 'ADD']

但是要注意，**浅拷贝之所以称为浅拷贝，是它仅仅只拷贝了一层**，在a中有一个嵌套的list，如果我们修改了它，情况就不一样了。

a\[4\].append("C")。查看b，你将发现b也发生了变化。这是因为，你修改了嵌套的list。修改外层元素，会修改它的引用，让它们指向别的位置，修改嵌套列表中的元素，列表的地址并为发生变化，指向的都是同一个位置。

### 三、深拷贝（deep copy） ###

深拷贝只有一种形式，copy模块中的deepcopy函数。

**和浅拷贝对应，深拷贝拷贝了对象的所有元素，包括多层嵌套的元素**。因而，它的时间和空间开销要高。

同样对la，若使用b = copy.deepcopy(a)，再修改b将不会影响到a了。即使嵌套的列表具有更深的层次，也不会产生任何影响，因为深拷贝出来的对象根本就是一个全新的对象，不再与原来的对象有任何关联。

### 四、关于拷贝操作的警告 ###

1、对于非容器类型，如数字，字符，以及其它“原子”类型，没有拷贝一说。产生的都是原对象的引用。

2、如果元组变量值包含原子类型对象，即使采用了深拷贝，也只能得到浅拷贝。