Python-浅拷贝、深拷贝

「爱情、让人受尽委屈。」 2023-01-10 13:29 157阅读 0赞

**目录**

基本类型

代码

结果

类

代码

结果

参考

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# 基本类型 #

复制操作使用模块copy，分为浅拷贝和深拷贝。**浅拷贝拷贝数据集合的第一层数据，深拷贝拷贝数据集合的所有层。**

## 代码 ##

from copy import copy, deepcopy
    
    
    def shallow(lst):
        return copy(lst)
    
    
    def deep(lst):
        return deepcopy(lst)
    
    
    if __name__ == '__main__':
        lst = [1, 2, [3, 4]]
        lst_shallow = shallow(lst)
        lst_deep = deep(lst)
        print(f'原列表：{id(lst)}:{lst}')
        print(f'浅拷贝列表：{id(lst_shallow)}:{lst_shallow}')
        print(f'深拷贝列表：{id(lst_deep)}:{lst_deep}')
        print('-------修改第一层-----')
        lst.append(5)
        print(f'原列表：{id(lst)}{lst}')
        print(f'浅拷贝列表：{id(lst_shallow)}:{lst_shallow}')
        print(f'深拷贝列表：{id(lst_deep)}:{lst_deep}')
        print('-------修改第二层-----')
        lst[2].append(6)
        print(f'原列表：{id(lst)}:{lst}')
        print(f'浅拷贝列表：{id(lst_shallow)}:{lst_shallow}')
        print(f'深拷贝列表：{id(lst_deep)}:{lst_deep}')

## 结果 ##

> 原列表：2266927579592:\[1, 2, \[3, 4\]\]  
> 浅拷贝列表：2266927580808:\[1, 2, \[3, 4\]\]  
> 深拷贝列表：2266928280136:\[1, 2, \[3, 4\]\]  
> \-------修改第一层-----  
> 原列表：2266927579592\[1, 2, \[3, 4\], 5\]  
> 浅拷贝列表：2266927580808:\[1, 2, \[3, 4\]\]  
> 深拷贝列表：2266928280136:\[1, 2, \[3, 4\]\]  
> \-------修改第二层-----  
> 原列表：2266927579592:\[1, 2, \[3, 4, 6\], 5\]  
> 浅拷贝列表：2266927580808:\[1, 2, \[3, 4, 6\]\]  
> 深拷贝列表：2266928280136:\[1, 2, \[3, 4\]\]

# 类 #

## 代码 ##

from copy import copy, deepcopy
    
    
    def shallow(lst):
        return copy(lst)
    
    
    def deep(lst):
        return deepcopy(lst)
    
    
    class Test:
        def __init__(self):
            self.val = 1
            self.lst = [1]
    
        def __str__(self):
            return f'val:{self.val},lst{self.lst}'
    
    
    if __name__ == '__main__':
        test = Test()
        test_shallow = shallow(test)
        test_deep = deep(test)
        print(f'原列表：{id(test)}:{test}')
        print(f'浅拷贝列表：{id(test_shallow)}:{test_shallow}')
        print(f'深拷贝列表：{id(test_deep)}:{test_deep}')
        print('-------修改不可变-----')
        test.val = 2
        print(f'原列表：{id(test)}{test}')
        print(f'浅拷贝列表：{id(test_shallow)}:{test_shallow}')
        print(f'深拷贝列表：{id(test_deep)}:{test_deep}')
        print('-------修改可变-----')
        test.lst.append(6)
        print(f'原列表：{id(test)}:{test}')
        print(f'浅拷贝列表：{id(test_shallow)}:{test_shallow}')
        print(f'深拷贝列表：{id(test_deep)}:{test_deep}')

## 结果 ##

> 原列表：2481743822344:val:1,lst\[1\]  
> 浅拷贝列表：2481743822408:val:1,lst\[1\]  
> 深拷贝列表：2481743822536:val:1,lst\[1\]  
> \-------修改不可变-----  
> 原列表：2481743822344val:2,lst\[1\]  
> 浅拷贝列表：2481743822408:val:1,lst\[1\]  
> 深拷贝列表：2481743822536:val:1,lst\[1\]  
> \-------修改可变-----  
> 原列表：2481743822344:val:2,lst\[1, 6\]  
> 浅拷贝列表：2481743822408:val:1,lst\[1, 6\]  
> 深拷贝列表：2481743822536:val:1,lst\[1\]

拷贝对象时，浅拷贝创建了新的对象，新的对象的变量指向了被拷贝对象的变量的内存地址。修改不可变类型时，被拷贝对象的val指向了另一个内存地址，故浅拷贝的没有变，而修改可变类型时就跟随着改变了。

# 参考 #

[python官方文档-copy][python_-copy]

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[python_-copy]: https://docs.python.org/zh-cn/3.7/library/copy.html
[python_python]: https://blog.csdn.net/lady_killer9/article/details/108763489
[lady_killer9]: https://space.bilibili.com/374432302