这篇 python 文章，是过去你错过的 python 细节知识点，滚雪球第4季第15篇

阳光穿透心脏的1/2处 2022-09-12 01:57 104阅读 0赞

本文继续查漏补缺，python 语言涉及运算符以及其优先级

## python 运算表达式清单 ##

以下运算表达式按照从上到下，优先级依次降低。

*  `{}`，`[]`，`()`：其中大括号 `{}` 用在字典与集合相关知识中，中括号 `[]` 用在列表以及列表生成器，小括号 `()` 用在元组以及生成器表达式中；
 *  `类.属性`：点号 `.` 运算符；
 *  `函数(参数)`，`方法(参数)`，`类(参数)`：三者优先级基本一致；
 *  `列表[i:j:k]`：切片运算；
 *  `列表[i]`：索引运算；
 *  `num**x`：幂运算符；
 *  `~num`：位反运算符；
 *  `-num`，`+num`：一元运算符；
 *  `num1/num2`，`num1//num2`：除与整除运算符；
 *  `num1*num2`，`num1%num2`：乘法/重复运算符，求余数/格式化运算符；
 *  `num1+num2`，`num1-num2`：加法/连接运算符，减法/差集运算符；
 *  `num<<1`，`num>>2`：左移，右移运算符；
 *  `num1&num2`：按位与运算符，交集运算符；
 *  `num1^num2`：按位异或运算符，对称差集运算符；
 *  `num1|num2`：按位或运算符，集合并集运算符；
 *  `num1==num2`，`num1!=num2`：相等与不相等；
 *  `<`，`>`，`<=`，`>=`：比较运算符；
 *  `obj is object`，`obj is not object`：同一性运算符；
 *  `a in my_list`，`a not in my_list`：成员测试运算符；
 *  `not`，`or`，`and`：逻辑非，逻辑或，逻辑与；
 *  `num1 if num2 else num3`：条件表达式；
 *  `lambda`：匿名函数表达式；
 *  `yield`：生成器表达式。

## python 内置数据类型 ##

在 python 中，已经内置好一些常用的数据类型，这些在滚雪球第一季已经系统学习，此处在进行一些遗漏知识点的补充，重点在数值类型与字符串类型。  
**数值类型**  
数值就是数字，这里仅补充一点作为学习，为了让数字在 python 代码中阅读方便，整数和浮点数都可以添加多个 0 或者下划线，例如下述代码。

num = 100_000
    f_num = 000.005
    
    print(num)
    print(f_num)

一般每隔 3 位添加一个下划线。

*整型和浮点型对象有一些专属的类型方法和属性*

> as\_integer\_ratio：返回一个整型比率

a = (10.0).as_integer_ratio()
    b = (0.0).as_integer_ratio()
    c = (-.25).as_integer_ratio()
    print(a)
    print(b)
    print(c)

> is\_integer：如果浮点为整数，则返回 True

a = (10.0).is_integer()  # True
    
    c = (-.25).is_integer()  # False
    print(a)
    print(c)

> 整型也存在一些属性或者方法

a = (2).numerator  # 分子
    b = (2).denominator  # 分母
    print(a, b)
    
    c = (127).bit_length() # bit 位数
    print(c)

整型或者浮点型存在属性与方法，也间接证明了它们就是对象。

> 小数和分数在 python 中有专属模块

from decimal import Decimal
    # 通过对象计算
    df1 = Decimal('0.5')
    df2 = Decimal(5)
    df3 = Decimal(0.3)
    
    print(df1)
    print(df2)
    print(df3)

可以给 `Decimal` 对象整型或者字符串类型的参数，但不能是浮点数据，因为浮点数据在计算机中不准确。  
如果希望转换浮点数，使用下述代码：

df4 = Decimal.from_float(10.4)

使用 `getcontext()` 函数也可以固定精度

from decimal import Decimal, getcontext
    
    getcontext().prec = 3
    # 通过对象计算
    df1 = Decimal('1') / Decimal('3')
    print(df1)

可以对浮点数四舍五入：

from decimal import *
    
    df1 = Decimal('20.2333').quantize(Decimal('0.00'))
    df2 = Decimal('20.2383').quantize(Decimal('0.00'))
    print(df1) # 20.23
    print(df2) # 20.24

> 分数模块 fractions，演示代码如下：

from fractions import Fraction
    a = Fraction(1,2)
    print(a)

**字符串类型**

> 邻接的字符串常量，自动连接

my_str = "hello" "world" "橡皮擦"
    print(my_str)

如果邻接的字符串在一个括号中，可以用于实现 python 限制每行代码不超过 79 个字符的约定。

print(("hello"
           "world"
           "橡皮擦"))

在 python 中存在字节（`bytes`）和字节组（`bytearray`），你可以使用计算集合差集的代码，查看字节与字节组之间方法和属性的差异。

str_set = set(dir(str))
    bytes_set = set(dir(bytes))
    # str 与 bytes 之间的差异
    print(str_set - bytes_set)
    # 差异如下：{'isdecimal', 'format', 'isnumeric', 'encode', 'isidentifier', 'casefold', 'isprintable', 'format_map'}

使用同样的办法，也可以计算其它类型之间的差异。

## python 中的语法细节 ##

**python 序列赋值**

a, b, c = [1, 2, 3]
    print(a, b, c)

序列赋值要求左侧的变量数量与右侧序列长度一致。

**扩展序列赋值**

a, *b, c = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
    print(a, b, c)

使用 `*` 可以收集序列中未被匹配的元素。

**python 中的语法**

*  `控制流`：默认 python 代码自上至下运行，当出现分支代码时改变运行顺序；
 *  `块`：相同的代码块具有相同的缩进；
 *  `语句`：python 中的一行代码就是一条语句，有的一条语句存在折行；

语句和表达式是 python 编码中，经常提及的两个概念，比较难区分。  
一般任何一个表达式都能以语句形式出现，但是语句不能出现在任何表达式中，由此可以知道语句的范围要大。

一般会把语句看成是由表达式组成一行代码，而表达式只由运算符和操作对象组成。

## 写在后面 ##

以上内容就是本文的全部内容，希望对学习路上的你有所帮助~

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[Python]: https://blog.csdn.net/hihell/category_10573584.html
[Python 1]: https://blog.csdn.net/hihell/category_10763952.html
[Python 2]: https://blog.csdn.net/hihell/category_10901284.html
[Python 3]: https://blog.csdn.net/hihell/category_10656235.html