python 数据库编程，这篇是针对 mysql 的，滚雪球学Python第4季第13篇

叁歲伎倆 2022-09-11 14:16 147阅读 0赞

在第一季滚雪球学 python 中，我们已经接触了 python 操作 sqlite，本篇博客为你介绍 python 与 mysql 和 nosql 之间的故事。

在正式学习之前，先确保你电脑上已经安装了 mysql 。

mysql 的安装博客：[补充知识：2021 年 mysql 最新 windows 安装教程，滚雪球学 python 第四季][2021 _ mysql _ windows _ python]。

## mysql 一些简单命令 ##

对于 mysql 的细致学习，咱们应该单独开一个系列，这个 flag 先立下了，本文为了学习 python 操作 mysql 数据库，只能先做一些基本铺垫。

*查看所有数据库*

show databases;

*查看帮助*

help

*退出 mysql*

exit

*创建数据库*

create database cadb;

*删除数据库*

drop database cadb;

*使用某个数据库*

use cadb;

*查看库表*

show tables;

*查看表结构*

desc 表名;

除了上述内容外，你还要学习建表语句，删表语句，表中插入数据语句，表删除数据语句，表更新数据语句，这些稍后在 python 操作 mysql 中进行实现。

## python 操作 mysql ##

操作数据库一般被程序员成为 CRUD 操作（增删改查），其中各个字符分别代表 `C（Create）` 新增，`R（Read）` 读取，`U（Update）` 更新，`D（Delete）` 删除。

在 python3 中推荐使用 `pymysql` 模块操作数据库，模块使用命令 `pip install PyMySQL` 进行安装。

在此之前，先通过 `MySQL Command Line Client` 创建一个表用来做测试。

*新建库，新建表，插入数据 命令依次如下*

show databases;
    create database cadb;
    use cadb;
    -- 建表语句
    create table user(name varchar(10),uid int,primary key(uid));
    
    desc user;

![python 数据库编程，这篇是针对 mysql 的，滚雪球学Python第4季第13篇][python _ mysql _Python_4_13]  
接下来在表中插入 2 条数据。

insert into user(name,uid) values ("橡皮擦",1);
    insert into user(name,uid) values ("CSDN",2);

简单的查询 sql 如下所示：

select * from user;

![python 数据库编程，这篇是针对 mysql 的，滚雪球学Python第4季第13篇][python _ mysql _Python_4_13 1]  
下面就可以在 python 中编写操作该库表的相关代码了，数据库链接步骤如下：

1.  连接数据库，生成连接对象；
2.  创建游标对象，用于访问数据表；
3.  执行 sql 语句；
4.  关闭游标；
5.  关闭连接。

**python 查询数据**  
*python 连接数据库获取数据*

import pymysql
    
    # python 连接数据库，返回数据库连接对象
    conn = pymysql.connect(host="127.0.0.1", user="root", password="xiangpica", database="cadb", charset="utf8")
    print(conn)

输出连接对象如下所示：

<pymysql.connections.Connection object at 0x00000000021E2F60>

其中 `connect` 方法相关的参数可以依据名称进行判断。

接下来就是创建游标，提取数据。

# 通过 cursor() 创建游标对象，并让查询结果以字典格式输出
    cur = conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor)
    # 输出 <pymysql.cursors.DictCursor object at 0x0000000002C03B00>

下一步使用游标对象 `cur` 的 `execute` 方法执行 `sql`。

cur.execute("select * from user")

最后通过相关方法获取查询结果，本案例获取所有用户使用 `fetchall` 方法。

# 获取查询结果
    data = cur.fetchall()

输入数据库检索的所有数据。

[{ 'name': '橡皮擦', 'uid': 1}, { 'name': 'CSDN', 'uid': 2}]

关闭游标，关闭连接

# 关闭游标
    cur.close()
    # 关闭数据库连接
    conn.close()

接下来我们将其修改的复杂一些，检索特定数据，例如 `uid=1` 的数据，并且用到上下文管理器 with 进行对象的关闭。

*第一种写法*

import pymysql
    
    # python 连接数据库，返回数据库连接对象
    conn = pymysql.connect(host="127.0.0.1", user="root", password="xiangpica", database="cadb", charset="utf8")
    # print(conn)
    with conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor) as cur:
        cur.execute("select * from user where uid = %s", 1)
        # 获取查询结果
        data = cur.fetchall()
        print(data)
    
    # 关闭数据库连接
    conn.close()

*第二种写法*

import pymysql
    
    # python 连接数据库，返回数据库连接对象
    conn = pymysql.connect(host="127.0.0.1", user="root", password="xiangpica", database="cadb", charset="utf8")
    # print(conn)
    with conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor) as cur:
        cur.execute("select * from user where uid = %(uid)s", { "uid": 1})
        # 获取查询结果
        data = cur.fetchall()
        print(data)
    
    # 关闭数据库连接
    conn.close()

两种写法，在 `execute` 方法参数存在差异，可直接对比学习。

**python 更新数据表数据**  
接下来演示的是使用 python 去更新表数据，例如将 `uid = 2` 的 `name` 列更新为 `Code`。

import pymysql
    
    # python 连接数据库，返回数据库连接对象
    conn = pymysql.connect(host="127.0.0.1", user="root", password="xiangpica", database="cadb", charset="utf8")
    # print(conn)
    with conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor) as cur:
        try:
            cur.execute("update user set name =%s where uid = %s", ["Code", 2])
    
            conn.commit()  # 提交事务
        except Exception as e:
            print("数据更新异常", e)
            conn.rollback()  # 数据回滚
    
    # 关闭数据库连接
    conn.close()

上述代码核心为在执行 SQL 操作之后，需要使用事务处理，即 `conn.commit` 提交事务，确保当前修改生效，如果出现异常，还需要使用 `conn.rollback` 对提交事务进行回滚。

`cursor. execute` 可以返回受影响行数，可以直接通过该值判断是否修改成功。

本次代码还使用了 `try-except` 语句，对于 PyMySQL 模块内置的异常类，清单如下：

*  StandardError
    
     *  Warning
     *  Error
        
         *  InterfaceError
         *  DatabaseError
            
             *  DataError
             *  OperationalError
             *  IntegrityError
             *  ProgrammingError
             *  NotSupportedError

**python 新增数据表数据**  
接下来演示增加数据，本次插入数据都采用硬编码，如果想创建一个自动递增的表字段，需要继续研究 sql 相关写法。

import pymysql
    
    # python 连接数据库，返回数据库连接对象
    conn = pymysql.connect(host="127.0.0.1", user="root", password="xiangpica", database="cadb", charset="utf8")
    # print(conn)
    with conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor) as cur:
        try:
            affected = cur.execute("insert into user(name,uid) values (%s,%s)", ["Good", 3])
    
            conn.commit()  # 提交事务
            print("受影响行数", affected)
        except Exception as e:
            print("数据插入异常", e)
            conn.rollback()  # 数据回滚
    
    # 关闭数据库连接
    conn.close()

**python 删除表格数据**  
核心代码如下所示：

affected = cur.execute("delete from user where uid = %s", [3])
    conn.commit()  # 提交事务
    print("受影响行数", affected)

写到这里，你可以自行完成一个 python 简单的数据库操作封装。

## python 操作 nosql 之 dbm ##

mysql 数据关系型数据库，与之对应的就是非关系型数据库，例如 python 内置的 dbm（database manager ）

第一个要学习的方法是 `dbm.open`，方法原型如下所示：

def open(file, flag='r', mode=0o666):

*flag 参数：*

*  `r` : 只读；
 *  `w` : 只写；
 *  `n` : 总是创建一个数据库，打开方式为读写；
 *  `c` : 存在不创建，不存在则创建。

关闭数据库使用 `dbm.close()`，使用 `with` 语句之后，不需要手动释放资源。

with dbm.open(xxx) as db:
    	pass

dbm 存储的形式类似 python 字典，以键值对形式存在。

import dbm
    
    with dbm.open('example.db', 'n') as db:
        db['name'] = '橡皮擦' # 存储值
        db['age'] = '18' # values must be bytes or strings

读取值使用 `db[key]` 即可，如果没有 `key` 值，提示 `KeyError` 错误。

import dbm
    
    with dbm.open('example.db', 'r') as db:
        ca = db["name"]
        age = db["age"]
        print(ca)

`dbm` 数据库保存的数据是字符串类型或者字节序列类型，读取到的值是字节序列类型，需要使用解码函数 `decode` 转换成字符串。

## 写在后面 ##

以上内容就是本文的全部内容，希望对学习路上的你有所帮助~

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