利用OpenCV的函数createTrackbar创建滑动条查看二值化的最佳阈值的源码及讲解

清疚 2022-08-22 14:18 211阅读 0赞

这个功能的实现其实很简单，主要是要明白createTrackbar函数的使用方法！

先上源码，源码中用到的图像的下载链接为 [http://pan.baidu.com/s/1dFqJnXJ][http_pan.baidu.com_s_1dFqJnXJ]

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//OpenCV版本2.4.9  
    
    #include <opencv2/core/core.hpp>        
    #include <opencv2/highgui/highgui.hpp> 
    #include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>  
    #include <iostream> 
    
    int main()
    {
      // 读取图像及验证读入正确
      cv::Mat srcImage = cv::imread("sea.jpg");
      if(!srcImage.data) 
           return -1;
      cv::imshow("srcImage", srcImage);
      int nRows = srcImage.rows;
      int nCols = srcImage.cols;
      //定义仿射变换的二维点数组
      //源图像和目标图像对应映射的三点
      cv::Point2f srcPoint[3];
      cv::Point2f resPoint[3];
      srcPoint[0] = cv::Point2f(0, 0);
      srcPoint[1] = cv::Point2f(nCols-1,0 );
      srcPoint[2] = cv::Point2f(0,nRows-1 );
    
      resPoint[0] = cv::Point2f(nCols-1,0 );
      resPoint[1] = cv::Point2f(0, 0);
      resPoint[2] = cv::Point2f(nCols-1,nRows-1);
      // 定义仿射变换矩阵2X3
      cv::Mat warpMat(cv::Size(2,3),CV_32F);
      cv::Mat resultImage = 
       cv::Mat::zeros(nRows, nCols, srcImage.type());
      // 计算仿射变换矩阵，即仿射变换的2*3数组
      warpMat = cv::getAffineTransform(srcPoint, resPoint);  
      // 根据仿射矩阵计算图像仿射变换
      cv::warpAffine(srcImage, resultImage,
          warpMat, resultImage.size());
      cv::imshow("作仿射变换后的图像",resultImage);
    
      cv::waitKey(0);
    }

运行结果如下图所示：

![20160530165225099][]

拖动滑动条的效果如下图所示：

![20160530165237287][]

对于createTrackbar的使用，其实看下面的函数原型就很容易知道怎么使用了：

int createTrackbar(const string& trackbarname, const string& winname,  
                              int\* value, int count,  
                              TrackbarCallback onChange = 0,  
                              void\* userdata = 0);

[http_pan.baidu.com_s_1dFqJnXJ]: http://pan.baidu.com/s/1dFqJnXJ
[20160530165225099]: /images/20220722/4f0c1425a4254fc8b45a6901a09b1f14.png
[20160530165237287]: /images/20220722/99bb6bfcac904f098008032698600ce7.png