python滑动条来设置阈值houghcircle_opencv-python 函数总览

╰+攻爆jí腚メ 2022-11-05 12:49 65阅读 0赞

函数名 函数

Chapter one：图片

保存图像 cv2.imwrite(filename,img\[, params\]) → retval

Chapter two: 视频

关闭视频文件 .release()→ None

Chapter three: 绘图

画外部和内部的轮廓 cv2.drawContours(image,contours,contourIdx,color\[,thickness\[,lineType\[,hierarchy\[,maxLevel\[,offset\]\]\]\]\]) → None

Chapter four: 处理鼠标事件

处理鼠标事件 cv2.SetMouseCallback(winname,onMouse,param=None) → None

Chapter five: 滑动条

设置滑动条属性 cv2.setTrackbarPos(trackname,winname,pos) → None

Chapter six:图像操作

cv2.bitwise\_xor(src1,src2\[,dst\[,mask\]\]) → dst

Chapter seven: 颜色空间转换

检查数组元素是否在两个数量之间 cv2.inRange(src,lowerb,upperb\[,dst\]) → dst

Chapter eight: 几何变换

http://www.cnblogs.com/dupuleng/articles/4055020.html

cv2.warpPerspective(src,M,dsize\[,dst\[,flags\[,borderMod\[,borderValue\]\]\]\]) → dst

Chapter nine:图像阈值

自适应阈值 cv2.adaptiveThreshold(src,maxvalue,adaptiveMethod,thresholdType,blockSize,\[,dst\]) → dst

Chapter ten: 图像平滑

双边滤波 cv2.bilateralFilter(src,d,sigmaColor,sigmaSpace\[,dst\[,borderType\]\]) → dst

Chapter eleven: 形态学转换

结构化元素 cv2.getStructuringElement(shape,ksize\[,anchor\])→retval

Chapter twelve: 图像梯度

Laplacian算子 cv2.Laplacian(src,ddepth\[,dst\[,ksize\[,scale\[,delta\[,borderType\]\]\]\]\])→dst

Chapter thirteen: canny边缘检测

cv2.Canny(image,threshold1,threshold2\[,edges\[,apertureSize\[,L2gradient\]\]\]) → edges

Chapter fourteen: 轮廓

平均颜色/灰度 cv2.mean(src\[,mask\]) → retval

Chapter fifteen: 直方图

归一化 cv2.normalize(src\[,dst\[,alpha\[,beta\[,norm\_type\[.dtype\[,mask\]\]\]\]\]\])→dst

Chapter sixteen: 图像变换

cv2.getOptimalDFTSize(vecsize) → retvach

Chapter seventeen: 霍夫变换

霍夫圆环变换 cv2.HoughCircles(image,method,dp,minDist\[,circles\[,param1\[,param2\[,minRadius\[,maxRadius\]\]\]\]\]) → lines

Chapter eighteen: 分水岭算法图像分割

连通分支 cv2.connectedComponents(image\[,labels\[,connectivity\[,ltype\]\]\]) → retval,labels

Chapter nineteen: grabcut算法交互式前景提取

cv2.grabcut(image,mask,rect,bgdModel,fgdModel,iterCount\[,mode\]) → None

Chapter twenty: 角点检测

绘制要点 cv2.drawKeypoints(image,keypoints,outImage\[,color\[,flags\]\])→outImg

Chapter twenty-one: 特征匹配

对象透视图变换 cv2.findHomography(srcPoints,dstPoints\[,method\[,ransacReprojThreshold\[,mask\]\]\]) → retval,mask

Chapter twenty-two: 在视频中找到并跟踪目标对象

camshift cv2.camShift(proImage,window,criteria) → retval,window

Chapter twenty-three: 光流

GF稠密光流 cv2.calcOpticalFlowFarneback(prevImg,nextImg,pyr\_scale,levels,winsize,iterations,poly\_n,poly\_sigma,flags\[,flow\]) → flow

Chapter twenty-four: 背景减除

BackgroundSubtractorGMG

createBackgroundSubtractorMOG2(\[, history\[, varThreshold\[, detectShadows\]\]\]) → retval

Chapter twenty-five: 摄像机设定和3D重构

畸变校正 cv2.getOptimalNewCameraMatrix(cameraMatrix,distCoeffs,imageSize,alpha\[,newImgSize\[,centerPrincipalPoint\]\])

→ rvec,tvec,inliers

Chapter twenty-six: 机器学习

K值聚类 cv2.kmeans(data,K,criteria,attempts,flags\[,bestLabels\[,centers\]\]) → retval,bestLabels,centers

Chapter twenty-seven: 计算摄影学

图像修补 cv2.inpaint(src,inpaintMask,inpaintRange,flags\[,dst\]) →dst

Chapter twenty-eight: 使用Haar 分类器进行面部检测

.detectMultiScale(image,rejectLevels,levelWeights\[,scaleFactor\[,minNeighbors\[,flags\[,minSize\[,maxSize\[,outputRejectLevels\]\]\]\]\]\]) → objects

这里面还有是很多缺陷，有一些函数在网站里是找不到的，有一些是这有C语言的，而不是python的。

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